<AI 제품을 처음 만들게된 PM에게> 시리즈
9️⃣ Part 9. 릴리즈 이후 실험과 반복, 제품이 학습하는 구조 만들기

Part 9. 핵심 요약

- AI 제품의 진짜 개선은 출시 이후 시작된다. 제품은 사용자와 ‘함께’ 설계되어야 한다.
- 반복적인 실험 구조와 데이터 해석, 그리고 사용자 피드백을 제품화하는 구조가 필요하다.
- 피드백은 수집만큼 해석이 중요하며, 실험 가능한 문제로 전환하는 설계가 중요하다.

"아무 말이 없다는 건, 아무 문제 없다는 뜻일까?"

AI 제품을 만들다 보면 사용자의 침묵을 종종 문제라고 인지하지 못한다. 여행 일정을 생성해줬는데 사용자는 아무 반응 없이 나가버리고, 상담 챗봇에게 이야기를 하다가 갑자기 조용해지기도 한다.

문제는, 그 침묵이 진짜 '문제 없음'으로 기록된다는 점이다.
만족해서 나간 걸까? 아니면 목적을 포기한 걸까?
PM은 이 침묵 속에서 원인을 가늠하고, 실험하고, 다시 제품을 학습시켜야 한다.