<AI 제품을 처음 만들게된 PM에게> 시리즈
4️⃣ Part 4-2. 맥락과 개인화를 위한 PM의 '사용자 데이터' 설계

Part 4-2. 핵심 요약

- 사용자 데이터는 모델과 제품이 기억할 맥락을 설계하는 일이다.
- AI 제품의 사용자 데이터는 개인정보 보호와 맥락 유지라는 두 축 위에 설계되어야 한다.
- PM은 먼저 무엇을 사용자 데이터로 정의할 것인지부터 명확히 해야 한다.

앞선 글(Part 4-1)에서는 사용자의 행동을 어떻게 관찰하고, 그 흐름을 데이터로 구조화할지 행동 로그 설계에 대해 다뤘다. 이번 글에서는 그와 다른 축인 사용자 데이터, 특히 모델이 기억하거나 학습에 활용할 수 있는 정보에 대해 이야기해보려 한다.

※ 이 글에서 다루는 ‘사용자 데이터’는 사용자의 대화 맥락, 선호, 과거 상호작용 등 AI가 기억하거나 참조할 수 있는 정보 전반을 뜻한다. 이름, 주소, 연락처와 같은 직접적인 개인정보(PII)는 포함될 수도 있지만, 제품의 설계 및 정책에 따라 별도로 관리되어야 한다. 이 글에서는 'User Data'라는 용어를 기능적 필요에 따라 폭넓게(loosely) 사용하고 있다.