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외부 강사를 불러 하루 종일 챗GPT 예시를 본 경험, 리더라면 한 번쯤 있을 겁니다. 그날은 모두 고개를 끄덕이지만, 다음 날 자리로 돌아가면 아무도 쓰지 않습니다. 강사가 보여 준 것이 누구에게나 통하는 예시였을 뿐, 우리 회사의 데이터와 업무가 아니었기 때문입니다. 조코딩AX파트너스가 교육 전에 강사가 아닌 개발자, 즉 FDE를 먼저 회사 안으로 보내는 이유가 여기 있습니다.
원문: https://jocodingax.ai/blog/fde-onsite-ai-training
필요성은 알지만 현업에 내려앉지 못하는 AI
이건 일부 회사만의 이야기가 아닙니다. 2024년 대한상공회의소·산업연구원 조사를 보면, 성과를 높이는 데 AI가 필요하다고 본 국내 기업은 78.4%였는데 업무에 실제로 쓰는 곳은 30.6%뿐이었습니다.
해외도 비슷합니다. 2025년 MIT 조사에 따르면 기업들이 시도한 생성형 AI 파일럿 가운데 약 95%는 손익으로 이어지는 성과를 보여 주지 못했습니다. 걸림돌은 기술 자체가 아니라, AI를 그 회사의 실제 일과 데이터에 연결하지 못한 데 있었습니다. 같은 방식의 일회성 강의를 또 열면 결과가 달라질 이유가 없습니다. 승부처는 강의장이 아니라 회사 내부의 데이터입니다.
FDE는 슬라이드보다 회사를 먼저 봅니다
FDE는 준비된 강의안을 들고 오는 사람이 아니라, 기업과 합의한 기간(최소 2주) 동안 현장에서 함께 일하는 전문 개발자입니다. 들어가서 처음 하는 일은 진단입니다. 반복되는 업무가 무엇인지, 데이터가 어느 시스템에 어떤 모양으로 쌓여 있는지를 먼저 살핍니다.
진단을 먼저 하는 데는 이유가 있습니다. 미국 랜드연구소(RAND)의 2024년 보고서는 일부 추정으로 AI 프로젝트 80% 이상이 실패한다고 보면서, 그 주된 원인을 기술 부족이 아닌 두 가지, 즉 풀어야 할 문제를 잘못 이해한 것과 데이터를 준비하지 못한 것으로 짚었습니다.
핵심 업무는 흩어진 데이터 정비
FDE가 하는 일의 중심은 복잡한 기술이 아니라 데이터 정비입니다. 부서마다, 프로그램마다 따로 노는 사내 데이터를 한곳에 모으고 AI가 실제로 꺼내 쓸 수 있는 형태로 세팅합니다.
이 토대가 없으면 AI는 남의 데이터로만 답하는 도구에 머뭅니다. 회사 데이터가 연결되고 나서야 AI가 우리 회사의 일을 하기 시작하고, 그 위에서 회사에 맞는 교육도 설계할 수 있습니다.
표준화된 다섯 단계
파견은 다섯 단계로 표준화해 진행합니다.
- 킥오프에서 목표와 범위를 맞춥니다.
- 회사 곳곳의 데이터를 식별합니다.
- 무엇을 어떻게 활용할지 설계합니다.
- 정제한 데이터를 AI 시스템에 적재·연동합니다.
- 진단·설계 결과와 실행 로드맵을 보고서로 정리해 드립니다.
외부 도구를 잠깐 붙였다 떼는 방식이 아니라 전문 개발자가 상주하며 직접 수행합니다. 대부분의 기업은 여기에 집체교육과 1:1 퍼실리테이팅을 함께 진행해 정착 효과를 높입니다.
FDE가 떠난 뒤에도 남는 것
가장 큰 차이는 끝난 뒤 회사에 남는 결과물입니다. 데이터 토대 위에서 사내 데이터로 실제 작동하는 AI 에이전트까지 만들어 두고 나옵니다. 이 결과물은 사내 전용 AI 플랫폼 AXHub에 올라가, 밖으로 나가지 않고 회사 안에서만 돌아갑니다.
AXHub에서는 복잡한 개발 지식이 없어도 어느 직무든 필요한 업무 자동화를 직접 만들어 동료와 공유할 수 있습니다. 서버나 보안 같은 인프라는 AXHub가 알아서 잡아줍니다. 그래서 FDE가 떠난 뒤에도 회사가 스스로 도구를 늘려 가고, AI 역량이 담당자 한 명이 아니라 조직 전체에 자리 잡습니다. 직원들은 남의 사례가 아니라 어제까지 쓰던 우리 데이터로 배우고, 교육 다음 날에도 그 결과물을 그대로 씁니다.
이런 회사에는 맞지 않습니다
하루 만에 끝나는 특강을 찾으신다면 저희 방식은 맞지 않습니다. 회사 데이터를 진단하고 정비하는 데만 최소 2주가 필요하기 때문입니다. 반대로 들었다로 끝나지 않고 현업에 남는 AI 교육을 원하신다면, 어떤 데이터가 있고 무엇부터 손봐야 할지 먼저 진단해 보셔도 좋습니다.
이 글의 원문은 조코딩AX파트너스 블로그에서 읽으실 수 있습니다. FDE 파견 과정과 현장 사진을 더 자세히 담았습니다.
