LLM(대규모 언어 모델)이 넘쳐나는 2025년, 어떤 기술이 여러분 업무에 맞을까요?

기업들이 AI 도입을 고민하면서 가장 어려워하는 것 중 하나가 바로 어떤 방식으로 AI를 활용할지 선택하는 것입니다. LLM, RAG, 파인튜닝, AI 에이전트. 이 용어들을 들어봤지만, 우리 회사에는 무엇이 적합한지 판단하기 어려우시죠?

이 글에서 정확히 어떤 관계이고 어떤 차이가 있는지 명확하게 설명해 드리겠습니다.

각 기술의 차이점과 장단점을 명확하게 비교하고, 선택에 도움이 되는 가이드를 공유합니다.

1. LLM, RAG, Fine tuning, AI 에이전트 : 4가지 기술의 관계

이 네 가지 기술은 단계별 발전 과정으로 이해하시면 됩니다.

LLM은 AI 활용의 기반입니다. GPT-4o, Claude, Gemini 같은 기본 모델들이 여기에 해당하죠. 하지만 LLM을 그대로 사용하는 것만으로는 우리 회사의 업무를 처리하기엔 어렵습니다.