지난 시리즈에서 상품 기획, 재고 최적화, 마케팅 자동화까지 다뤘습니다. 이번에는 커머스의 마지막 단계, 실제 '판매 전환'을 극대화하는 AI 이야기입니다.

1. 온라인 판매, 왜 최적화가 어려울까요?

온라인 판매는 단순해 보이지만 실상은 복잡합니다. 노출 → 클릭 → 상세페이지 조회 → 구매로 이어지는 각 단계마다 CTR, 전환율, 객단가 같은 핵심 지표가 있고, 이걸 매일 들여다봐야 하죠.

까다로운 건 이 지표들이 서로 물려있다는 겁니다. 제목을 바꿔서 CTR은 올랐는데 전환율이 떨어지기도 하고, 가격을 낮춰 전환율은 올랐는데 마진이 너무 적어지기도 합니다. 거기다 경쟁사 프로모션, 시즌 변화, 트렌드 이동까지 겹치면 지난달 잘 먹혔던 전략이 이번 달엔 안 통하기 일쑤입니다.

AI는 이런 복잡한 변수들을 실시간으로 분석하고, 관계를 파악하고, 계속 학습하면서 최적의 전략을 찾아냅니다. 실제 브랜드들은 어떻게 활용하고 있을까요?

2. 판매 최적화 AI, 실전 사례