최근 몇 년 사이 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 이제 많은 업무가 AI에 의해 자동화되고 있어요.
특히 PM과 마케터라면 이런 고민을 해봤을 거예요.
"AI가 데이터 분석도 하고, 콘텐츠도 만들고, 전략도 세워준다는데... 그럼 우리는 뭘 해야 하지?"
우리는 AI가 할 수 있는 일을 더 잘하게 도와야 합니다.
그래서 이번 글에서는 PM과 마케터가 AI를 활용해 업무 효율을 높이는 방법을 소개하고, 최적의 프레임워크 기반 프롬프트 예시까지 함께 정리해봤어요.
AI를 효율적으로 활용하여 ‘일잘러’가 되는 방법을 소개하겠습니다.
생성형 AI 200% 활용하는 팁
AI는 인간처럼 직관적으로 사고하지 않아요. 맥락을 고려하거나 숨겨진 의미를 파악하는 능력이 부족하기 때문에, 질문이 모호하면 일관성 없는 답변이 나올 가능성이 높아요.
하지만 논리적인 구조로 질문을 던지면 AI는 더 정확하고 유용한 답변을 생성할 수 있어요.
즉, AI를 효과적으로 활용하려면 "어떤 프롬프트를 던지는지"가 매우 중요합니다.
효과적인 AI 프롬프트 작성법
AI에게 질문을 던질 때는 명확하고 구조적인 방식이 중요해요.
아래 원칙을 따르면 더 정교하고 실무에 적합한 답변을 얻을 수 있어요.

1️⃣ 구체적으로 질문하기
AI는 모호한 질문을 받으면 일반적이고 쓸모없는 답변을 제공할 가능성이 높아요.
- ❎ "마케팅 트렌드를 알려줘"
- ✅ "2024년 B2B SaaS 기업을 위한 주요 마케팅 트렌드를 3가지로 정리해줘. 각 트렌드마다 성공 사례를 포함해 설명해줘."
2️⃣ 타겟을 명확히 설정하기
타겟을 명확하지 않으면 AI가 일반적인 답변을 제공할 가능성이 높아요.
- ❎ "스마트폰 사용법을 설명해줘."
- ✅ "스마트폰을 처음 사용하는 60대 초보 사용자에게 적합한 단계별 사용법을 설명해줘."
3️⃣ 작업을 세분화하여 단계별로 지시하기
복잡한 작업을 한 번에 요청하면 AI가 핵심을 놓칠 수 있어요.
- ❎ "이벤트 마케팅 전략을 기획해줘."
- ✅ "이벤트 마케팅 전략을 기획할 때 4단계로 나눠 설명해줘. 1단계: 타겟층 정의, 2단계: 핵심 메시지 개발, 3단계: 채널 선정, 4단계: 성과 측정 방법 제안."
4️⃣ AI에게 특정 역할을 부여하기
AI에게 역할을 부여하면 더 전문적이고 맥락에 맞는 답변을 받을 수 있어요. 전문가의 시각에서 답변하도록 설정하면 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있어요.
- ❎ "최신 마케팅 트렌드를 알려줘."
- ✅ "너는 디지털 마케팅 컨설턴트야. 최신 트렌드를 반영한 효과적인 마케팅 전략을 제안해줘."
5️⃣ 구체적인 예시 제공하기
AI가 원하는 방향을 더 잘 이해하도록 구체적인 예시를 제공하세요.
- ❎ "소셜미디어 광고 카피를 작성해줘."
- ✅ "아래 예시와 같은 톤과 스타일로 브랜드 X의 소셜미디어 광고 카피를 작성해줘. 예시: '바쁜 일상 속, 단 5분이면 충분해! X제품과 함께라면 더 쉽고 빠르게.'"
6️⃣ 역질문 요청하기
AI에게 추가 질문을 요청하면 더 깊이 있는 분석을 유도할 수 있어요.
- ❎ "우리 회사의 신제품 마케팅 전략을 짜줘."
- ✅ "우리 회사의 신제품 마케팅 전략을 짜주기 전에, 시장 경쟁력과 차별화 요소를 분석할 수 있도록 나에게 몇 가지 질문을 해줘."
📌 꿀팁: 프레임워크를 활용해보세요!
시장에서 검증된 프레임워크를 활용하면 AI가 정형화된 패턴을 이해하고 더 체계적인 답변을 제공할 수 있어요.
예를 들어, 마케팅 전략을 세울 때 'PAS 프레임워크'를 기반으로 질문하면
단순한 마케팅 아이디어가 아니라 문제(P), 공감(A), 해결책(S)를 포함한 논리적인 답변을 얻을 수 있어요.
즉, 프레임워크를 기반으로 질문하면 AI가 더 논리적이고 실무 적용이 쉬운 답변을 제공합니다.
🚫 생성형 AI 활용 시 주의해야 할 부분

1️⃣ AI의 답변을 무조건 신뢰하지 않기
AI는 오류를 포함할 수 있으며, 최신 정보를 반영하지 못할 수도 있어요.
출처를 확인하고 중요한 문서는 직접 검토하세요.
2️⃣ 한 번에 너무 많은 요청하지 않기
복잡한 작업을 한 번에 요청하면 AI가 핵심을 놓칠 수 있어요.
단계별로 나눠서 요청하세요.
3️⃣ AI가 제공하는 콘텐츠를 그대로 사용하지 않기
틀린 정보가 포함될 가능성이 있어요.
결과물을 검토하고 필요하면 수정 후 활용하세요.
4️⃣ AI가 만든 코드, 데이터, 공식을 검증 없이 사용하지 않기
AI가 생성한 코드나 데이터에는 오류가 있을 수 있어요.
직접 테스트하고 디버깅하세요.
PM·마케터를 위한 생성형 AI 업무 활용 가이드: 실전 프롬프트 제공
AI로 자동화할 수 있는 업무 영역
AI는 데이터 기반의 반복적인 작업을 빠르게 처리하는 강점을 갖고 있어요.
PM과 마케터가 수행하는 많은 업무를 대신할 수 있으며, 대표적으로 다음과 같은 작업이 가능합니다.
1️⃣ 데이터 분석 및 리포팅 자동화
2️⃣ 백로그 및 마케팅 콘텐츠 일정 최적화
3️⃣ 사용자 피드백 분석 및 의사결정 지원
4️⃣ 시장 조사 및 경쟁사 분석
5️⃣ 콘텐츠 기획 및 생성
실무에서 바로 활용 가능한 PM, 마케터를 위한 프롬프트
이제, 앞서 소개한 AI 자동화 업무를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 프레임워크 기반의 최적화된 프롬프트를 알려드릴게요!
1️⃣ 데이터 분석 및 리포팅 자동화 → 문제 정의 프레임워크 활용
문제 정의 프레임워크는 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 반드시 필요한 기법이에요.
특히 5 Whys 기법(문제의 근본 원인을 찾는 방법)과 ICE 프레임워크(Impact, Confidence, Effort 기반 평가)를 활용하면 AI 분석 결과를 더욱 깊이 있게 해석할 수 있어요.

💡 AI 활용 방법
- 근본 원인을 분석할 때 → 5 Whys 기법 적용
- AI 분석 결과를 비즈니스 목표와 맞춰 평가할 때 → ICE 프레임워크 활용
🔹 활용 프롬프트 예시
"우리 서비스의 이탈률이 20% 증가했어. 5 Whys 기법을 사용해 근본 원인을 단계적으로 분석해줘."
"이 기능 개선안을 ICE 프레임워크(Impact, Confidence, Effort)에 따라 평가해줘. 가장 높은 점수를 받은 안을 추천해줘."
2️⃣ 백로그 관리 및 우선순위 설정 → RICE 프레임워크

RICE 프레임워크는 기능이나 콘텐츠의 우선순위를 정할 때 사용하는 방법이에요.
Reach(도달률), Impact(영향력), Confidence(신뢰도), Effort(노력) 네 가지 요소를 평가해 중요도를 정량적으로 판단할 수 있어요.
💡 AI 활용 방법
- AI가 추천하는 기능이나 콘텐츠의 우선순위를 체계적으로 정리할 때 → RICE 프레임워크 적용
- 팀 내 의사결정 기준을 AI 분석 결과와 정량적으로 비교하고 싶을 때 활용
🔹 활용 프롬프트 예시
"이 기능 추가 아이디어들을 RICE 프레임워크(Reach, Impact, Confidence, Effort)에 따라 평가해줘. 점수를 매기고, 우선순위가 높은 순으로 정렬해줘."
"우리 마케팅 콘텐츠 아이디어를 RICE 기준으로 분석하고, 가장 효과적인 순서로 정리해줘."
3️⃣ 사용자 피드백 분석 및 의사결정 → JTBD(Jobs To Be Done) 프레임워크

JTBD 프레임워크는 고객이 제품을 사용하는 '진짜 이유'를 파악하는 기법이에요.
단순히 "이 기능이 필요하다"는 피드백이 아니라, 고객이 어떤 '일(Job)'을 해결하기 위해 제품을 찾는지를 분석하는 데 활용돼요.
💡 AI 활용 방법
- 사용자 피드백을 기능 개선 관점이 아니라, 사용자의 근본적인 문제 해결 관점에서 분석할 때 활용
- AI 분석 결과를 바탕으로 제품 방향을 설정하고, 고객의 실질적인 니즈를 파악할 때 유용
🔹 활용 프롬프트 예시
"최근 수집한 사용자 피드백을 분석해서, JTBD 프레임워크를 기반으로 사용자가 궁극적으로 해결하고 싶은 문제를 정리해줘."
"로그인 오류에 대한 사용자 피드백을 JTBD 관점에서 분석해줘. 단순 오류 수정이 아니라, 사용자가 로그인 과정에서 겪는 근본적인 불편함을 파악해줘."
4️⃣ 시장 분석 및 전략 수립 → SWOT 분석

SWOT 분석은 강점(Strengths), 약점(Weaknesses), 기회(Opportunities), 위협(Threats)을 파악해 시장 전략을 수립하는 프레임워크예요.
AI를 활용하면 경쟁사 분석, 시장 트렌드 리서치, 내부 역량 평가 등을 더 빠르게 수행할 수 있어요.
💡 AI 활용 방법
- 시장 진입 전략 수립 시 내부 강점과 외부 기회를 AI로 분석
- 경쟁사 SWOT 분석 자동화하여 차별화 전략 도출
🔹 활용 프롬프트 예시
"우리 제품의 SWOT 분석을 수행해줘. 강점, 약점, 기회, 위협을 정리하고 차별화 전략을 제안해줘."
"경쟁사 A의 SWOT 분석을 해줘. 우리가 활용할 기회와 대응 전략도 포함해줘."
5️⃣ 마케팅 & 콘텐츠 최적화 → PAS (Problem-Agitate-Solution) 프레임워크

PAS 프레임워크는 고객의 문제를 부각하고, 해결책을 제시하는 강력한 마케팅 메시지 기법이에요.
주로 광고 카피, 랜딩 페이지, 뉴스레터, 마케팅 콘텐츠 제작 등에 활용돼요.
AI를 활용하면 타겟 고객의 주요 문제를 분석하고, 가장 효과적인 Pain Point(고객의 불편)를 찾아 메시지를 최적화할 수 있어요.
💡 AI 활용 방법
- SNS 광고, 랜딩 페이지, 뉴스레터 등에서 고객의 관심을 끌기 위한 카피를 만들 때 효과적
- AI를 활용해 다양한 버전의 광고 문구를 빠르게 생성하고 A/B 테스트 최적화할 때 유용
🔹 활용 프롬프트 예시
"우리 제품은 [제품명]이고, 핵심 기능은 [기능 설명]이야. PAS 프레임워크를 사용해 광고 카피를 만들어줘."
"우리 서비스는 [서비스명]이고, 주요 고객층은 [타겟층]이야. PAS 프레임워크를 기반으로 랜딩 페이지용 문구를 작성해줘."
AI는 더 효율적이고 전략적으로 일할 수 있도록 돕는 도구예요. AI를 능숙하게 활용하면서도, 인간만이 할 수 있는 창의적 사고와 공감력을 강화한다면, 더욱 깊이 있는 인사이트를 도출하고 차별화된 전략을 세울 수 있어요.
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