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AI 도입, 왜 실패했을까? (ft. 실제 사례로 보는 원인과 해결책)
AI 도입, 실패하는 기업과 성공하는 기업의 차이
최근 많은 기업들이 AI 도입을 서두르고 있습니다. 하지만 AI 컨설팅을 진행하다 보면, 잘못된 접근으로 인해 기대했던 성과를 거두지 못하는 경우가 너무 많습니다.
오늘은 AI 컨설턴트인 제가 실제 컨설팅 현장에서 마주한 대표적인 실패 사례들과 해결책을 공유하고자 합니다.
이 글을 통해 AI 도입 실패를 줄이는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다.
AI 도입에 실패하는 3가지 원인
실패 원인 1 - “AI는 모든 걸 해결해 줄 거야!”
💡AI를 한 단어로 표현해야 한다면 ‘거대한 함수’ 라고 표현할 수 있습니다.
많은 기업들이 영화 '아이언맨'의 자비스처럼 모든 문제를 마법처럼 해결해주는 만능의 존재로 생각하지만, 실제 AI는 입력(X)을 받아서 출력(y)을 내놓는 추론 시스템입니다.
주어진 데이터를 바탕으로 특정 패턴을 학습하고, 그 패턴을 통해 새로운 상황에 대응하는 거죠.
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