#마케팅 #사업전략 #운영
세일즈를 10배 쉽게 만들어주는 AI 활용 방법 3가지

아직도 많은 영업 담당자 분들이 수작업으로 잠재 고객을 찾고, 콜드 메일을 보냅니다. 

이런 영역은 AI가 효율성을 크게 높여줄 수 있는 영역인데요. 

실제 기업들의 사례를 통해 AI로 영업 프로세스를 효율화하는 방법을 정리해 보았습니다.

 

 

💡 이런 분들을 위한 글이에요


  • 세일즈 업무에 AI를 도입하고 싶으신 분
  • 잠재 고객 발굴과 리서치에 많은 시간을 쓰고 계신 분
  • 영업 프로세스를 자동화하고 싶으신 분

 

 

활용 방법 1. 잠재 고객 발굴


매일 링크드인에 들어가 수작업으로 잠재 고객을 찾는 건 고통스러운 일이죠. 

많은 부분을 자동화 할 수 있습니다.

 

AI 활용 방법


1) Linkedin 활동 모니터링

  • 특정 키워드가 포함된 게시물과 반응을 자동 감지
  • 반응한 사용자의 역할과 회사 정보 자동 분석
  • 의사결정자와 키맨 자동 분류

 

링크드인을 모니터링 하는 AI 봇을 만들어, 특정 직함을 가진 사람이 특정 키워드를 작성했을 때 알림을 보내도록 만들 수 있습니다.

 

2) 크롤링을 활용한 채용 데이터 분석

  • 실시간 채용 공고 모니터링
  • 팀 규모 변화 추적
  • 새로운 부서 설립 감지

 

채용 공고는 굉장히 중요한 세일즈 신호가 되는데요. 새로운 채용이 등록되었을 때 AI가 알림을 보내주는 봇을 만드는 경우도 많습니다.
SaaS 회사 Unify가 새롭게 사업 개발 직무를 채용하고 있는 스타트업들을 모아보고 있는 모습.
사업 개발 직무를 채용하는 회사에게 개인화 된 이메일을 전송합니다.

 

💬XX씨 안녕하세요! 최근 BDR 직군 채용을 시작하신 걸 축하드립니다!

BDR 채용을 고려하신다면, 아웃바운드 자동화를 위한 도구도 찾고 계시지 않나요? 

웹사이트 방문, G2 리뷰, 한 플랫폼에서의 이직과 같은 의도 데이터를 기반으로 타겟팅 할 수 있어요.

Unify는 의도 데이터, 타겟 페르소나를 위한 자동 프로스펙팅, 연락처 강화, 시퀀싱, 이메일 전달 가능성 등, 모든 것을 10개의 다른 도구/데이터 소스 없이 처리합니다.

관심이 있으시다면, 앞으로 며칠 안에 어떤 시간이 적합한지 알려주세요.

 

3) 크롤링을 활용한 잠재 기업 DB 구축

  • 연매출이 특정 금액을 넘어가는 기업 리스트 DB구축
  • 수출의탑 수상기업 리스트 DB 구축

 

AI 스타트업 DALPHA는 기업 정보가 모여져 있는 웹사이트를 크롤링해서, 잠재 고객 DB를 구축했습니다.

 

 

활용방법 2. 개인화된 콜드 메일 자동화


콜드 메일을 잘 보내기 위해서는 받는 사람에 대한 리서치를 깊이 있게 하는 것이 필수 입니다. 

문제는 잠재 고객 한명 한명을 조사하고, 개인화 된 메시지를 쓰는데 너무 많은 시간이 걸린다는 것인데요. 

AI의 도움을 받는다면 훨씬 많은 콜드메일을 보낼 수 있을 거예요.

 

AI 활용 방법


1) 개인화 포인트 자동 생성

  • 회사의 주요 과제 추출
  • 제품/서비스의 타겟 고객층 파악
  • 최근 뉴스나 성과 모니터링
  • 회사 소개 페이지 데이터 추출

 

프롬프트를 써서 콜드메일 내용을 작성하는 부분. 회사 홈페이지에 있는 회사 소개를 긁어와서 요약한 다음, 콜드 메일에 적용하라는 프롬프트 입니다.
AI 프롬프트가 적용되어서, 각 회사에 최적화 된 콜드 메일이 쓰여진 모습이에요.

 

2) AI 기반 메시지 최적화

  • 산업별 성과가 좋은 문구 학습
  • A/B 테스트 결과 자동 반영
  • 응답률 데이터 기반 지속 개선
  • 시간대별 발송 효과 분석

 

단순히 텍스트를 개인화하는 것 뿐만 아니라, 이미지도 회사에 맞게 개인화 할 수 있습니다.

 

 

활용방법 3. CRM 데이터 자동 업데이트


대부분의 영업팀이 수많은 고객 연락처를 확보하고 있을 텐데요. 이렇게 연락처가 많을 때의 문제는 연락처를 꾸준히 업데이트 시켜야 한다는 것입니다. 특히 요즘처럼 이직이 잦은 환경에서는요. 이런 DB 자동 업데이트 역시 AI가 잘할 수 있는 부분 중 하나입니다.

 

AI 활용 방법


1) 연락처 데이터 자동 검증

  • 이메일 유효성 실시간 확인
  • LinkedIn 프로필 자동 크로스체크
  • 회사 웹사이트 데이터 검증
  • 중복 데이터 자동 정리

 

2) 변경 사항 자동 감지

  • 이직/승진 정보 모니터링
  • 새로운 이메일 주소 추적
  • 회사명/직함 변경 감지
  • 조직 구조 변화 파악

 

지난 30일 동안 연락을 보내지 않았던 연락처의 최신 업데이트 정보를 자동으로 반영하라고 하는 모습.

 

<승진/이직 시나리오>

💬기존 데이터: 
- 이름: John Smith 
- 직함: Senior Sales Manager 
- 회사: TechCo 
- 이메일: john@techco.com 

AI 감지된 변경사항: 
- 새로운 직함: VP of Sales 
- 새로운 회사: GrowthCorp 
- 새로운 이메일: john.smith@growthcorp.com

 

<회사 변경 시나리오>

💬 기존 회사명: ABC Technology 
변경 감지: ABC Tech (인수합병) 
영향 받는 연락처: 15명 
자동 업데이트: 회사명, 도메인, 조직구조

 

AI를 세일즈에 활용하기 위해 알아야 할 3가지


1. 부분 자동화에 집중하기

완벽한 자동화를 추구하다가 실패하는 경우가 많습니다.

  • 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업 우선 자동화
  • 인간의 판단이 필요한 부분은 수동 진행
  • 자동화와 수동 작업의 적절한 균형 찾기

 

2. 데이터 품질 관리하기

아무리 좋은 AI 도구도 잘못된 데이터로는 좋은 결과를 만들 수 없습니다.

  • CRM 데이터 정기적 검증
  • 개인정보 보호 규정 준수
  • 데이터 출처 명확화

 

3. 점진적 도입하기

한 번에 모든 것을 바꾸려 하지 마세요.

  • 작은 파일럿 프로젝트로 시작
  • 성과 측정 지표 명확화
  • 피드백 기반 지속 개선

 

 

AI 세일즈, 생각보다 어렵지 않습니다.


달파에서 AI 세일즈 구축을 도와드릴게요.

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