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조직 전체에 AI 교육을 돌리려는 리더라면 두 가지가 걱정될 겁니다. 개발을 모르는 직원이 중간에 손을 놓지는 않을지, 그리고 실습 환경을 맞추느라 정작 배울 시간을 다 쓰지는 않을지. JB금융지주는 이 걱정을 추측으로 넘기지 않고 작은 파일럿으로 먼저 확인한 뒤 전사로 넓혔습니다. 검증을 거쳐야 움직이는 금융권다운 방식이었고, 저희 조코딩AX파트너스가 그 설계를 함께했습니다.
원문: https://jocodingax.ai/blog/financial-group-ai-training-case
파일럿이 알려 준 두 가지 문제
출발점은 8월에 운영한 선행 파일럿이었습니다. 여기서 비개발 직군에게 난이도가 높았다는 점, 실습 환경 설정에 시간이 오래 걸렸다는 점이 드러났습니다. 본교육은 이 두 문제를 풀도록 처음부터 다시 짰습니다.
그렇게 넓힌 본교육에는 서울·전주 임직원 72명이 참여했고, 2026년 9월 16일부터 10월 19일까지 4개 반으로 나눠 진행됐습니다.
교육의 재료도 직원들에게서 나왔습니다. 첫 회차 스크린에는 JB 직원 23명이 적어 낸 반복 업무를 세 갈래로 나눈 자료가 올라왔습니다. 자료 취합·문서 작성(11명), 인터넷에서 자료 찾기(8명)처럼 직원이 직접 꼽은 일이 실습 주제가 됐습니다.
난이도는 과정을 나눠서, 환경 설정은 교육 전으로 옮겨서
난이도 문제는 과정을 둘로 쪼개 풀었습니다. 기본 과정은 업무 자동화에만 집중하고, 개발과 배포는 활용 과정으로 떼어 냈습니다. 비개발 직군이 개발 개념에 먼저 부딪히지 않고 익숙한 업무에서 AI부터 써 보게 하려는 구성입니다.
환경 설정은 아예 교육 전 준비 단계로 보냈습니다. 사전 진단과 설치 안내로 준비를 끝낸 뒤 첫 회차에 들어오게 했고, 회차마다 완성된 결과물을 먼저 보여 준 다음 실습에 들어갔습니다. 무엇을 만들지 눈으로 확인하고 손을 움직이게 한 것입니다.
2회차에는 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링을 비교하는 슬라이드도 다뤘습니다. 질문을 잘 쓰는 법을 넘어, AI에게 어떤 맥락을 함께 넘겨야 일을 제대로 맡길 수 있는지까지 짚었습니다.
업무 자동화에서 나만의 AI 에이전트까지 이어진 흐름
각 반은 3회차, 총 9시간 동안 앞 단계의 결과물이 다음 단계의 재료가 되도록 이어서 배웠습니다.
- 반복 사무 업무를 AI로 처리하고, 그 방법을 저장해 다시 쓰는 법을 익혔습니다. 1회차 과제는 "내 업무 프롬프트 1개 + 자동화 후보 목록"이었습니다.
- 무엇을 만들지 기획하고 화면까지 구성했습니다. 만들 대상을 문서로 정리하는 PRD(제품 요구사항 문서)를 함께 실습했습니다.
- 만든 화면을 배포하고 본인 업무용 AI 에이전트를 만들었습니다. 하나의 AI가 모든 일을 떠안지 않고 하위 에이전트(Subagent)에게 나눠 맡기는 개념도 이때 소개됐습니다.
교육 전후에는 AI 활용역량 진단을 넣어, 끝난 뒤 무엇이 달라졌는지를 같은 기준으로 비교할 수 있게 했습니다. 단계별 실습 화면과 현장 사진은 원문에 더 자세히 담겨 있습니다.
서울과 전주를 같은 시간에, 사내 정보는 교육장 밖에
교육은 모두 오프라인이었습니다. 서울 여의도 JB빌딩에서 3개 반, 전주에서 1개 반이 열렸고 전주 반은 서울 반과 같은 시간에 동시에 진행했습니다. 지역이 달라도 같은 내용을 같은 일정으로 배우게 하려는 것이었습니다.
실습 자료는 사내 자료 대신 가상회사 데이터를 썼습니다. 실제 업무와 비슷한 흐름을 연습하면서도 사내 정보를 교육장에 꺼내지 않기 위해서입니다. 현장에서는 보조강사가 수강생 옆에서 화면을 함께 봐 주며 진행을 도왔습니다.
전사 교육을 고민하는 리더께
이 사례가 보여 주는 건 작게 확인하고 넓히는 방식이 실제로 어떻게 작동하는가입니다. 직원이 적어 낸 반복 업무에서 시작해 업무용 AI 에이전트까지 가는 흐름도 같은 원칙 위에 있습니다.
모든 조직에 같은 커리큘럼이 맞지는 않습니다. 그래서 저희는 직군 구성과 업무를 먼저 살피고, 필요하면 소규모 파일럿부터 함께 설계합니다.
이 글의 원문은 조코딩AX파트너스 블로그에서 읽으실 수 있습니다. 회차별 실습 내용과 현장 사진까지 담았습니다.
