AI를 준비하며 가장 많이 손을 본 건, 회사가 일하는 방식이었습니다

주변에 이런 사람, 한 명쯤 있을 겁니다.

AI 자동화 강의를 결제하고, 유튜브 영상을 수십 개 봅니다. 

챗GPT와 클로드도 써 보고, 바이브 코딩으로 간단한 프로그램을 만들어 보기도 합니다.

회사도 마찬가지입니다. 

전 직원에게 AI 교육을 하고, AI 전담팀까지 꾸립니다.

도구는 차고 넘칩니다. 만드는 것도 예전만큼 어렵지 않습니다.

그런데 막상 내 업무에 적용하려고 하면, 이런 생각이 듭니다.

그래서, 뭘 자동화할 건데?

저도 그랬습니다. 

AI가 워낙 빠르게 발전하길래 회사 일 곳곳을 자동화해 보려고 이것저것 시도했는데, 

좋은 칼만 쥐었지, 뭘 어떻게 베어야 할지를 몰라 막막하더군요.

AI를 준비하며 다시 배운 회사 운영의 기본

AI를 도입한다고 하면 

새 도구를 배우고, 전문가를 채용하고, 없던 시스템을 짜는 일부터 떠올리기 쉽습니다.

물론 새로 배워야 할 것도 있습니다. 

그런데 제가 AI를 회사에 도입하며 가장 먼저 해야 했던 일은 

회사가 일하는 방식을 정리하는 일이었습니다.

각자의 감을, 함께 쓸 수 있는 기준으로

골든웨일즈가 지난 한 해 가장 매달린 것도 업무 정리였습니다.

골든웨일즈의 크리에이터 사업에서는 

광고주 영업부터 크리에이터 매칭, 단가 협상, 일정 조율, 정산까지 많은 업무 영역이 

담당자들의 감과 주관적인 판단으로 진행되어 왔습니다.

각자의 업무 방식과 판단의 기준은 비슷한 듯하면서도 달랐습니다. 

AI에 자동화를 맡기기 위해서는 우선 

일이 어떤 순서로 진행되어야 하는지,

실무자가 무엇을 어떻게 판단하는지부터 알아야 했습니다.

일이 굴러가게 하는 것과, 그 일을 복제하는 것은 달랐던 것입니다.

그래서 모두의 머릿속에 있던 그 감의 영역을 글로 끄집어내기 시작했습니다. 

어떤 업무를 어떤 순서로 하는지, 어디서 어떤 기준으로 판단하는지, 

어떤 상황에서 누구와 무엇을 소통해야 하는지 문서로 남겼습니다.

일을 나누니, 무엇을 맡길지 구체적으로 보였습니다

복잡한 일을 한 번에 맡기는 것은 쉽지 않습니다. 

여러 작업과 판단, 그리고 그 관계까지도 한꺼번에 이해해야하기 때문입니다. 

하지만 일을 나누어 보면 

각각 무엇을 맡기고 어떤 결과를 받아야 하는지 생각보다 쉽게 정리될 수 있습니다.

자동차 공장을 상상해보면 이해하기 쉽습니다. 

‘자동차 한 대를 처음부터 끝까지 다 만드는 기계’ 1개를 만드는 것보다 

'엔진을 만드는 기계', '차체를 만드는 기계', ‘차체에 페인트를 칠하는 기계’ 등을 나누어 만들고,

조립하는 것이 훨씬 수월해질 수 있습니다.

업무도 이렇게 맡길 단위를 구분하며 보면, 

AI에게 어디까지 어떻게 맡기고 어느 단계에서 사람이 개입할지 정하기가 쉬워집니다.

그래서 영상 한 편이 열여섯 조각이 됐습니다

콘텐츠 제작이 그 예입니다. 

보통 크리에이터 영상이라고 하면 “기획하고, 찍고, 편집한다” 정도로 생각합니다. 

하지만 이대로는 어디를 어떻게 맡길지 정하기 어려웠습니다.

골든웨일즈는 이걸 열여섯 조각으로 쪼갰습니다.

기획안 초안 → 브랜드 피드백 및 확정 → 촬영 → 컷편집 → 색보정 → 기본 말자막 → 포인트 자막 → 효과음 → 컷/모션 효과 → CG효과 → 대판작업 → 프레임 디자인 → 하이라이트 컷 → BGM → 썸네일 제작 → 제목·더보기란 작성.

자막을 만드는 일과 장면을 고르고 이어 붙이는 일은 필요한 도구도 다르고, 

잘했다고 판단할 수 있는 기준도 다릅니다. 

이걸 모두 다 잘하는 AI를 한 번에 만드려니 생각보다 복잡하고 어려웠습니다. 

하지만 잘게 쪼개어 보니, 각 작업에서 무엇을 어떻게 해야하는지 명확하게 보였습니다.

그래서 각 단계마다 누가, 어떤 기준으로, 어떤 순서로 하는지를 펼쳐두고, 

각 단계를 세부 매뉴얼로 적어 나갔습니다.

정리하면서, 작은 자동화도 함께 진행합니다

그렇다고 모든 업무가 정리가 다 완료되어야만 AI 자동화를 시작할 수 있는 건 아닙니다.
일의 특성과 상황에 따라 유연하게 자동화 작업들은 병행하는 것이 효과적입니다.

예를 들면 영상에서 말하는 것에 맞추어 텍스트 자막을 생성하고 타임코드를 맞추는 작업, 

말하는 중간 시간 텀을 컷편집으로 오려내는 작업 등은 간단하게 자동화를 하고 있습니다.

이 일들은 무엇을 어떻게 해야하는지가 비교적 분명하기에, 수월하게 자동화가 되었습니다.

골든웨일즈도 이렇게 자동화가 쉬운 업무들은 바로바로 자동화하면서, 

더 정리가 필요한 업무의 구조나 기준도 계속 다듬고 있습니다.

다시, 처음의 질문으로

그래서, 뭘 자동화할 건데?

무엇을 자동화할지 모르겠다면, 그건 자동화의 문제가 아니라 정리의 문제입니다.

골든웨일즈가 지난 한 해 동안 매달린 것도 결국 그 정리였습니다. 

그리고 AI를 준비한다고 생각하며 하던 일의 상당 부분은, 

AI 시대 이전에도 원래 회사를 더 잘 운영하기 위해 해야 했던 일이었습니다.

코딩도, 대단한 AI도 아니었고요.

AI는 그 위에 얹힐 때 비로소 제 힘을 냅니다.