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매출은 엑셀로 맞추고, 발주는 감으로 정하고, 고객 문의는 하나씩 손으로 답합니다. 작은 이커머스 회사를 꾸리는 대표라면 낯설지 않은 하루일 겁니다. AI가 도움이 된다는 이야기는 충분히 들었지만, 그걸 "우리 회사 일"에 어떻게 붙이는지는 누구도 알려 주지 않습니다. 디지털상공인연합(디상연) 회원사 대표와 실무자들이 이 질문을 들고 4주 과정에 들어왔고, 각자 자기 업무용 자동화 도구를 손에 쥐고 나갔습니다.
원문: https://blog.jocodingax.ai/dsme-ai-automation-training-case
과정은 조코딩AX파트너스와 국민대학교 플랫폼SME연구센터가 함께 연 'AI 업무자동화 실전 4주 과정'입니다. 이론보다 결과물, 수준 차이를 메우는 조별 코칭, 회차마다 현장 피드백을 반영하는 운영이 이 과정의 세 축이었습니다.
교육장에서 나온 것들
가장 눈에 띄는 변화는 손에 남은 결과물이었습니다. 참여자들은 수업을 듣고 끝내지 않고 자기 업무에 바로 쓸 도구를 만들었고, 많은 참여자가 배포까지 했습니다.
자사몰과 여러 오픈마켓에 흩어진 매출을 매주 엑셀로 정리하던 한 대표는, 채널별 매출을 한 화면에 모으고 AI가 주간 요약까지 만들어 주는 대시보드를 직접 만들어 배포했습니다. 발주량을 매번 감으로 정하던 실무자는 판매 흐름을 바탕으로 발주량을 제안하는 도구를 만들었습니다.
주문과 송장 데이터를 모아 매출을 집계하는 도구, 근태와 사내 양식을 정리하는 백오피스 자동화도 나왔습니다. 각자 자기 회사 문제를 푸는 도구를 들고 돌아간 셈입니다.
매주 한 번, 강의 뒤에 바로 손을 움직이는 구조
과정은 디상연 회원사를 위해 국민대학교 플랫폼SME연구센터와 함께 설계했습니다. 매주 한 번 3시간 집체 강의를 하고, 그 뒤에 조별 코칭이 이어졌습니다.
- 1주차: 매출을 진단하고 경쟁사를 모니터링하는 대시보드
- 2주차: 상품 데이터, 고객 응대, 리뷰와 쿠폰 발송 자동화 흐름
- 3~4주차: 상세페이지와 광고 이미지, 숏폼까지 AI로 제작
듣기만 하는 시간은 짧게 두고, 매 회차 조별 코칭이 함께 붙었습니다.
출발선이 다른 대표들을 끝까지 데려간 조별 코칭
참여자의 출발선은 제각각이었습니다. AI를 처음 다뤄 보는 대표도 있었고, 이미 업무에 써 본 실무자도 있었습니다. 같은 설명이 누구에게는 빠르고 누구에게는 어려웠습니다.
첫 주에는 실습에 앞서 프로그램을 설치하고 환경을 맞추는 데 시간이 들었고, 이 과정을 조별 코치가 옆에서 함께 맞췄습니다. 막히는 지점마다 코치가 바로 옆에서 같이 풀었고, 참여자들은 조별 코칭에 4.1점을 줬습니다.
1주차부터는 회차마다 현장 피드백을 모아 다음 수업 운영에 바로 반영했습니다.
피드백을 반영하며 올라간 만족도
만족도는 2회차부터 4점대로 올라섰고, 마지막 4회차까지 참여자들은 5점 만점에 4.2점 수준으로 평가했습니다. 참가자 대부분이 결과물을 완성했습니다.
현장 목소리를 회차마다 바로 반영한 운영이, 디상연 대표들이 짧은 기간에 사내 자동화를 직접 손에 쥘 수 있었던 이유였습니다.
우리 회사에도 맞을지 고민된다면
모든 기업에 같은 교육이 정답은 아닙니다. 직원마다 수준과 업무가 다르면 오히려 겉돌 수 있습니다. 저희는 시작 전에 회사의 업무와 직원 수준부터 함께 살피고, 맞는 방식인지 솔직하게 말씀드립니다.
이 글의 원문은 조코딩AX파트너스 블로그에서 읽으실 수 있습니다. 주차별 실습 장면과 현장 사진까지 담았습니다.
