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전 직원 AI 교육을 몇 번 돌렸는데도 회사가 그대로라면, 순서를 의심해 볼 만합니다. 결정권자가 AI로 무엇이 되고 무엇이 안 되는지 감을 잡지 못하면, 실무자가 아무리 배워도 도입은 중간에서 멈춥니다. 패션·유통 대기업 지오다노는 이 순서를 뒤집어, 실무자가 아니라 임원·팀장을 먼저 교육에 앉혔습니다.
원문: https://jocodingax.ai/blog/giordano-ai-training-case
결정권자가 먼저 손을 대 봐야 하는 이유
지오다노는 순서를 뒤집었습니다. 실무자가 아니라 임원·팀장을 먼저 4주 과정에 앉혔습니다. 결정권자가 직접 손을 대 봐야, 우리 회사에 AI를 어디까지 쓸지 판단이 서기 때문입니다.
부트캠프 설계는 기업의 AI 실무 활용을 돕는 교육·컨설팅 회사인 저희 조코딩AX파트너스가 맡았습니다. 지오다노를 포함한 패션·유통 대기업 두 곳의 임원·팀장이 같은 기간, 같은 커리큘럼으로 함께했습니다.
과정을 마친 한 참가자는 이렇게 말했습니다.
어렵긴 했지만, 처음 들어보는 개념을 배워서 도움이 많이 됐어요.
어렵지만 도움이 됐다는 이 한 줄이 이번 교육을 잘 요약합니다. 여느 AI 특강과 달랐던 점은 세 가지였습니다. 쓰는 데서 멈추지 않고 만드는 데까지 갔고, 사내 데이터를 밖으로 꺼내지 않았으며, 아무도 뒤처지게 두지 않았습니다.
질문 잘하는 법을 넘어, 도구를 만드는 데까지
시중 AI 교육 상당수는 챗봇에게 질문을 잘 던지는 법에서 끝납니다. 이번 과정은 그다음 단계를 겨냥했습니다. 참가자들은 클로드 코드로 자기 업무에 쓸 도구를 직접 만들었습니다. 판매 데이터를 보고서로 자동 정리하거나, 매번 손으로 하던 반복 업무를 대신 처리하는 도구입니다.
예시를 보다 보니, 지금 하는 반복 업무 중에 적용해보고 싶은 게 생겼어요.
코딩을 한 줄도 써 본 적 없는 임원도 같았습니다. 만들기 전에는 AI가 그저 신기한 대상이었지만, 직접 만들어 본 뒤에는 내 일에 쓰겠다는 생각이 들기 시작했습니다.
보안 걱정을 줄이는 방법도 만들기에 있었습니다
기업이 AI 교육 앞에서 가장 먼저 망설이는 지점은 보안입니다. 우리 데이터를 외부 AI에 올려도 되느냐는 걱정입니다.
답은 앞의 만들기 방식에 있었습니다. 데이터를 채팅창에 붙여 넣고 답을 받는 대신, AI로 도구를 만들고 그 도구가 데이터를 처리하게 합니다. 클로드 코드는 표를 통째로 받아 가는 것이 아니라 내 환경에서 돌아갈 코드를 짜 주기 때문에, 원본은 그대로 둔 채 필요한 값만 꺼내 쓸 수 있습니다.
사내 데이터를 AI에 올리지 않고도 도구를 만들어 원하는 값을 얻을 수 있다는 게 인상적이었어요.
보안 때문에 AI 도입을 미뤄 온 회사라면 이것만으로도 시작할 이유가 됩니다.
첫 회차의 벽, 그리고 끝까지 같이 가는 설계
출발이 순탄하지는 않았습니다. 개발 도구를 설치하고 환경을 잡는 첫 단계부터 막혔습니다. 가장 지루하고 낯설지만, 넘어야 나머지가 열리는 관문입니다.
그래서 시작 전에 사전 진단으로 수준을 나눴고, 강의실마다 보조강사를 붙여 막힌 사람을 바로 도왔습니다. 낙오 없이 함께 간다는 것이 과정의 원칙이었습니다. 회차가 쌓이자 반응이 바뀌었습니다.
1·2차보다 실제 업무에 와닿는 내용이라, 몰입해서 진행할 수 있었어요.
만족도와 실무 적용 반응 모두 마지막 회차에서 가장 높았습니다. 설정이라는 진입장벽을 넘고 나서야 내 업무가 보이기 시작한 것입니다.
리더에게 남은 것은 판단하는 감각
교육이 끝났다고 임원들이 개발자가 된 것은 아닙니다. 그럴 필요도 없습니다. 남은 것은 AI로 무엇이 되고 안 되는지, 우리 업무 어디에 붙일 수 있는지를 스스로 판단하는 감각입니다. 이 감각을 가진 리더가 위에 있으면, 조직의 AI 도입은 훨씬 빨라집니다.
다만 모든 회사에 맞는 방식은 아닙니다. 교육 한 번으로 당장 성과를 기대하신다면 저희와 맞지 않을 수 있습니다. 임원부터 감을 잡고 조직에 천천히 안착시키려는 곳이라면, 지금 상황에 맞는 방식인지부터 함께 짚어 드리겠습니다.
이 글의 원문은 조코딩AX파트너스 블로그에서 읽으실 수 있습니다. 교육 현장 모습과 참가자 후기 전체를 담았습니다.
