B2B 마케팅 팀이 GEO(생성형 엔진 최적화)를 시작할 때 가장 많이 하는 실수가 있습니다. 바로 “자사 블로그에만 좋은 글을 쓰면 AI가 알아서 추천해 줄 것”이라는 착각입니다.

하지만 실제 데이터는 전혀 다른 이야기를 합니다. AI는 당신의 홈페이지를 '홍보물'로 분류하고, 제3자의 검증된 데이터인 Earned Media를 '진실'로 받아들입니다. 이제 자사 채널만큼이나 외부 채널 관리가 필수적인 시대입니다.

1. 리소스의 40%를 'Earned Media'에 투자해야 하는 이유

전통적인 검색 엔진과 달리 생성형 AI는 정보의 '교차 검증' 과정을 거칩니다. AI는 기업이 운영하는 홈페이지보다 독립적인 플랫폼의 정보를 더 높게 평가합니다.

💡 전략적인 리소스 투입 비중 (6:4 법칙)

60% (Owned Media): 기존 구글 상위 노출을 위한 기술적 SEO와 자사 콘텐츠 투자.

40% (Earned Media): AI 전용 리뷰 플랫폼 최적화, 커뮤니티 활동, 외부 매체 언급 확보.

자사 블로그에 갇힌 정보는 AI 지식 그래프 내에서 고립됩니다. 외부 플랫폼과의 연결 고리가 없다면 AI는 당신의 서비스를 '신뢰할 수 있는 대안'으로 추천하기를 주저하게 됩니다.

2. 글로벌 카테고리별 AI의 '신뢰 성지'

글로벌 시장을 타겟팅한다면, AI가 구매 의도(Buying Intent)에 따라 참고하는 플랫폼이 다르다는 점을 인지해야 합니다.

3. 대한민국 B2B GEO 지형도: 국내 인용 소스 TOP 3

한국 시장은 독특한 인용 체계를 가지고 있습니다. 온더AI(Onthe AI)가 모니터링을 통해 확인한 국내 핵심 인용 플랫폼 리스트입니다.

① 엔티티 확보의 시작: 티스토리(Tistory) & 브런치(Brunch)

국내 AI 모델들은 특정 카테고리의 대표 솔루션 리스트를 구성할 때 ‘Top 10’형 콘텐츠를 매우 높게 신뢰합니다.

② 상세 서비스 비교 분석: 전문 리뷰 플랫폼

Reviewinsight (Techview): 전반적인 B2B 서비스 비교 시 가장 빈번하게 인용되는 핵심 소스.

Impactflow: Gemini와 Perplexity가 국내 서비스의 구체적 특징을 추출할 때 주로 활용.

Openads: 마케팅 자동화 등 특화 카테고리에서 AI가 '전문가 컨센서스'를 확인하는 채널.

4. 실전 실행: 우리 서비스에 맞는 '맞춤형 신뢰 풀' 최적화

이 모든 소스가 모든 기업에 똑같이 적용되지는 않습니다. 타겟 카테고리와 사용자의 프롬프트 의도에 따라 AI가 찾는 소스는 실시간으로 변합니다.

맞춤형 신뢰 풀 리스트업: 경쟁사들이 현재 어떤 외부 채널(Openads, Reviewinsight 등)에서 인용되고 있는지 먼저 파악하십시오.

프롬프트별 최적화: "가성비"를 물을 때와 "보안"을 물을 때 AI가 찾는 플랫폼은 다릅니다. 의도에 맞는 소스를 선별 공략해야 합니다.

데이터 기반 모니터링: 온더AI의 ‘인용 분석 기능(Citation Analytics)’을 통해 우리 서비스에 적합한 Earned Media를 분석하고 일관된 브랜드 신호를 보내고 있는지 체크하십시오.

결론: AI의 '생각 회로'는 제3자의 입을 통해 완성됩니다

결국 GEO의 승자는 스스로를 칭찬하는 브랜드가 아니라, AI가 신뢰하는 제3자의 입을 통해 **"가장 신뢰할 수 있는 퍼즐 조각"**으로 선택받는 브랜드입니다.

지금 바로 우리 브랜드의 'Earned Media' 가시성을 점검해 보세요.

👉 [온더AI 블로그에서 원문 전문 읽기]