지난 몇 년간 FDA 승인을 받은 의료 AI 기기는 무려 500개가 넘습니다. 수치만 보면 그야말로 '의료 AI의 시대'가 온 것만 같죠. 하지만 미국의 실제 보험 청구 데이터(CPT 코드)를 보면, 그중 실제로 현장에 뿌리내린 기술은 극소수에 불과하다는 냉혹한 현실이 드러납니다.

이는 결국 FDA라는 높은 문턱을 넘는 건 병원으로의 입장권일 뿐, 그 뒤에는 보험 수가와 현장 도입이라는 더 거대한 과제가 기다리고 있음을 의미합니다.

오늘은 이 좁은 문을 뚫고, 의료 AI의 성공 방정식을 새로 쓴 Digital Diagnostics의 이야기를 해보려 합니다. 이들은 자율 AI라는 카드를 꺼내 들고 조금 다른 곳을 바라봤습니다. "의사보다 진단을 잘하는 AI"라고 설득하기보다는, 아예 다른 각도에서 문제에 접근하고자 했죠.

기술적 우위가 아닌 현장의 빈틈을 파고든 Digital Diagnostics의 전략은 무엇이었을까요?