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AI로 해결되지 않는 마지막 퍼즐: 의사결정 구조
[1] AI 도입이 일상이 된 지금, 기업은 왜 더 복잡해졌을까?
최근 몇 년간 소비재 브랜드의 디지털 전환 속도는 놀라울 만큼 빠르게 진행되었습니다.
데이터 통합을 진행하고, 리뷰 분석, 수요 예측, 상담 챗봇, 광고 자동화 등 기업 내 여러 영역에서 AI가 이미 기본 기능처럼 자리 잡았습니다.
겉으로만 보면 브랜드 운영은 과거보다 훨씬 효율적으로 움직여야 합니다.
하지만 실제 실무자와 경영진의 이야기를 들어보면 생각보다 다른 현실이 펼쳐지고 있습니다.
- “데이터는 많아졌는데 판단은 더 어려워졌습니다.”
- “AI가 숫자는 보여주지만, 왜 그런지는 설명이 없습니다.”
- “예측 모델은 도입했지만, 중요한 결정은 여전히 사람이 감으로 결정합니다.”
AI를 도입했는데도 중요한 의사결정이 여전히 막히는 이유는 무엇일까요?
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