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"평생에 한 번 올까 말까 한 기회." 아마존 CEO 앤디 재시가 생성형 AI를 표현한 말입니다.
하지만 그의 메시지에서 진짜 주목해야 할 부분은 따로 있습니다. 현재 1,000개 이상의 AI 프로젝트를 진행 중인 아마존조차 "아직 시작 단계"라고 말한다는 것. 그리고 이 변화가 "기업 인력 감축"으로 이어질 것이라고 직설적으로 인정한다는 것.
2025년 6월 18일, 아마존 전 직원에게 전달된 이 메시지는 단순한 사내 공지가 아닙니다. 모든 기업이 마주할 미래의 청사진입니다. 직원들은 이 글을 보고 어떤 생각을 했을지 궁금합니다. :)
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<당신의 팀도 AI 에이전트 수십억개 시대에 살아남을까?>
원문: Some thoughts on Generative AI - Andy Jassy
지금 이 순간, 아마존의 거의 모든 부서에서 생성형 AI를 활용해 고객의 삶을 더 나은 방향으로 바꾸고 있습니다. AI로 모든 고객 경험을 재창조하고, 상상만 했던 전혀 새로운 경험을 현실로 만들겠다는 우리의 확신이 빠르게 실현되고 있습니다. 생성형 AI 같은 기술은 평생에 한 번 올까 말까 한 기회입니다. 고객과 비즈니스의 가능성을 완전히 바꿔놓는 기술이죠. 그래서 우리는 대규모로 투자하고 있고, 그 성과는 이미 눈에 보입니다.
차세대 개인 비서 Alexa+를 보세요. 훨씬 똑똑하고 강력해졌으며, 거의 모든 질문에 지능적으로 답할 뿐 아니라 고객을 대신해 실질적인 행동까지 취하는 최초의 개인 비서입니다.
전 세계 수천만 명이 사용하는 AI 쇼핑 어시스턴트를 보세요. 새로운 제품을 발견하고 더 현명한 구매 결정을 내릴 수 있게 돕습니다.
사진을 찍으면 쇼핑 결과를 보여주는 'Lens', 다른 판매자 사이트의 상품을 대신 구매해주는 'Buy for Me', 이전 구매 이력과 브랜드별 사이즈 특성을 분석해 딱 맞는 사이즈를 추천하는 기능들을 보세요.
독립 판매자들이 더 쉽게 상품 페이지를 만들고 효과적인 판매 조언을 받을 수 있도록 돕고 있습니다. 거의 50만 명의 판매 파트너가 이 서비스를 사용하고 있으며, 그들이 만든 상품 리스팅의 품질이 측정 가능할 정도로 향상되었습니다.
광고 분야에서는 브랜드가 캠페인을 기획하고, 온보딩하고, 제작하고, 최적화하기 쉽게 만드는 AI 도구 모음을 구축했습니다. 1분기에만 5만 명 이상의 광고주가 이 기능을 사용했습니다.
AWS에서 개발자들을 위해 제공하는 것들도 있습니다. 모델 훈련과 추론에 더 나은 가격 대비 성능을 제공하는 맞춤형 실리콘(Trainium2), 파운데이션 모델 구축을 훨씬 쉽게 만드는 서비스(SageMaker), 선도적인 프론티어 모델을 활용하고 대규모로 생성형 AI 추론을 수행하는 서비스(Bedrock), 더 낮은 지연시간과 비용으로 최고 수준의 지능을 제공하는 자체 프론티어 모델(Nova), 개발자들이 코드를 훨씬 쉽게 작성할 수 있게 하는 서비스(Q와 QCLI)까지.
내부 운영에서도 생성형 AI를 광범위하게 사용하고 있습니다. 물류 네트워크에서는 AI로 재고 배치, 수요 예측, 로봇 효율성을 개선해 배송 비용을 낮추고 배송 속도를 높였습니다. 고객 서비스 챗봇을 생성형 AI로 재구축해 이전보다 훨씬 나은 경험을 제공하고 있습니다. 그리고 생성형 AI를 활용해 더 지능적이고 매력적인 상품 상세 페이지를 만들고 있습니다.
더 말할 수도 있지만, 요점은 전달됐을 겁니다.
아직 시작일 뿐이다
우리는 많은 진전을 이뤘지만, 여전히 시작 단계에 있습니다. 우리가 더 빠르게 나아가야 한다고 믿는 몇 가지 이유가 있습니다.
첫째, AI 에이전트가 우리 모두의 일하는 방식과 삶을 바꿀 것이라는 강한 확신이 있습니다. 에이전트는 사용자나 다른 시스템을 대신해 AI를 사용해 작업을 수행하는 소프트웨어 시스템이라고 생각하면 됩니다. 에이전트에게 원하는 것을 (주로 자연어로) 말하면, 웹과 다양한 데이터 소스를 샅샅이 뒤져 결과를 요약하고, 심층 조사를 하고, 코드를 작성하고, 이상 징후를 찾고, 흥미로운 인사이트를 강조하고, 언어와 코드를 다른 변형으로 번역하고, 우리 시간을 잡아먹는 많은 작업을 자동화합니다.
수십억 개의 에이전트가 모든 회사와 상상할 수 있는 모든 분야에 존재하게 될 것입니다. 쇼핑부터 여행, 일상적인 집안일과 작업까지 업무 외적으로도 당신을 위해 일상적으로 일을 처리하는 에이전트들도 있을 것입니다. 이런 에이전트 중 많은 것들이 아직 만들어지지 않았지만, 착각하지 마세요. 그들은 오고 있고, 빠르게 오고 있습니다.
둘째, 아마존에게 이 에이전트 시대가 매력적인 이유는, 이 에이전트들이 고객을 위해 혁신할 수 있는 범위와 속도를 바꿀 것이기 때문입니다. 에이전트 덕분에 우리는 거의 모든 것을 훨씬 더 발전된 출발점에서 시작할 수 있을 것입니다. 기계적인 업무에 덜 집중하고 고객 경험을 개선하고 새로운 것을 발명하는 방법에 대한 전략적 사고에 더 집중할 수 있습니다. 에이전트는 우리 업무의 다양한 단계에서 불러낼 수 있는 팀원이 될 것이고, 경험이 쌓일수록 더 현명하고 유용해질 것입니다. 우리가 올바른 에이전트를 구축하고 활용한다면, 고객의 삶을 매일 더 쉽고 나아지게 만드는 능력이 급격히 가속화될 것이고, 우리의 일은 지금보다 훨씬 더 흥미롭고 재미있어질 것입니다.
셋째, 우리는 세계 최대의 스타트업처럼 운영하기 위해 계속 밀어붙일 것입니다. 고객에 집착하고, 창의적이고, 빠르게 움직이고, 군더더기 없고, 억척스럽고, 고객을 위해 더 나은 무언가를 만들고 우리 모두보다 오래갈 비즈니스를 구축하려는 미션을 가진 사람들로 가득 찬. 여러분은 스팀(아마존 S팀 최고경영진)과 제가 더 빠르게 움직이고, 더 많은 주인의식을 갖고, 더 쉽게 발명할 수 있도록 돕는 조치를 계속 취하는 것을 보게 될 것입니다. AI는 여기서 상당한 촉매제가 될 것입니다.
변화는 이미 시작됐다
현재 우리는 1,000개 이상의 생성형 AI 서비스와 애플리케이션을 진행 중이거나 구축했습니다. 하지만 우리 규모에서 보면 이것은 궁극적으로 구축할 것의 극히 일부에 불과합니다. 앞으로 몇 달 안에 더 깊이 뛰어들 것입니다. 에이전트 구축을 훨씬 쉽게 만들고, 모든 사업부와 일반관리 영역에서 여러 새로운 에이전트를 구축(또는 파트너십을 통해 도입)할 것입니다.
더 많은 생성형 AI와 에이전트를 도입하면서, 업무 방식이 바뀌어야 합니다. 오늘날 수행되는 일부 직무는 더 적은 사람이 필요하게 될 것이고, 다른 유형의 직무는 더 많은 사람이 필요하게 될 것입니다. 시간이 지나면서 이것이 정확히 어떻게 정리될지 알기는 어렵지만, 향후 몇 년 동안 회사 전반에 걸쳐 AI를 광범위하게 사용함으로써 얻는 효율성 향상으로 인해 전체 기업 인력이 줄어들 것으로 예상합니다.
살아남는 방법
함께 이 변화를 겪으면서, AI에 대해 호기심을 가지세요. 스스로 교육하고, 워크숍에 참석하고 교육을 받으세요. 가능할 때마다 AI를 사용하고 실험하세요. 고객을 위해 더 빠르고 광범위하게 혁신하는 방법, 그리고 더 군더더기 없는 팀으로 더 많은 것을 성취하는 방법을 찾기 위한 팀 브레인스토밍에 참여하세요.
1997년 제가 아마존에 어시스턴트 제품 매니저로 처음 입사했을 때, 저는 빠르게 많은 것을 해내는 군더더기 없는 팀에서 일했고 상당한 영향력을 발휘할 수 있었습니다. 당시에는 생성형 AI와 비슷한 도구가 전혀 없었지만, 우리에게는 광범위한 권한과 높은 야망이 있었고, 수많은 고객 경험을 개선(그리고 발명)할 기회가 보였습니다.
28년이 지난 지금, 인터넷 이후 가장 혁신적인 기술이 여기 있습니다. 이 변화를 받아들이고, AI에 능통해지고, 내부적으로 AI 역량을 구축하고 개선하며 고객에게 제공하는 것을 돕는 사람들은 높은 영향력을 발휘하고 회사를 재창조하는 데 유리한 위치에 있게 될 것입니다.
생성형 AI로 앞으로 훨씬 더 많은 것이 올 것입니다. 우리의 진전에 활력을 얻고, 앞으로의 계획에 흥분하며, 고객과 파트너를 위해, 그리고 우리가 일하는 방식을 위해 가능한 것을 바꾸는 데 여러분 모두와 파트너십을 맺게 되기를 기대합니다.
앤디 재시
아마존 CEO
2025년 6월 18일
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