Editor’s Note

“리뷰는 많은데, 정작 도움되는 인사이트는 없네…”
혹시 이런 생각, 한 번쯤 해보신 적 있나요?
리뷰는 가장 쉽게 들을 수 있는 고객의 진짜 목소리이지만 수백, 수천 개가 쌓이다 보면 ‘무엇을 봐야 하는지’ 막막해집니다. “배송이 느리다”, “향이 세다”, “사이즈가 작다” 등 수많은 리뷰 중에서 우리 브랜드에게 진짜 중요한 이야기는 무엇일까요?
오늘은 알파리뷰의 새 기능, ‘브랜드 맞춤형 AI 리뷰 분석’과 프롬프트 작성법에 대해 알아보겠습니다.

브랜드마다 다른 리뷰의 ‘맥락’

저당 간식 브랜드에 달린 리뷰. 긍정일까, 부정일까?
“이게 대체 저당이 맞나요? 정말 다네요!”

“정말 다네요!” 이 한 문장도 일반 간식 브랜드에겐 부정적인 리뷰일 수 있지만, 저당 간식 브랜드에겐 오히려 ‘제품에 충실한’ 긍정일 수 있습니다. 저당 간식 브랜드는 당의 맛을 구현하는 게 중요하기 때문이에요. AI가 이런 맥락을 이해하지 못하면, 리뷰 분석 결과는 고객의 의도와 어긋나기 쉽고, AI에 의존하는 브랜드는 고객의 진짜 의도를 파악하지 못하는 불상사가 일어날 수 있습니다. 그렇기 때문에 리뷰 분석의 핵심은 ‘단어’가 아니라 ‘맥락’이에요.