많은 뷰티 브랜드 실무자들이 자사/경쟁사 분석의 중요성은 이미 잘 알고 있습니다.

그러나 고객 데이터(리뷰, Q&A, 커뮤니티 및 SNS 반응)를 모은 뒤엔, 어떤 액션을 실행해야 할 지 막막합니다.

• 수백 개의 리뷰를 다 볼 순 없고, 그렇다고 단 몇십 개의 리뷰로 전체 고객의 의견을 대표해도 되는지 확신이 서지 않습니다.


• 경쟁사 데이터를 모아도 우리 제품과의 차별점이 무엇인지 명확히 잡히지 않습니다.


• 분석을 시도하지만, 기획과 실행은 결국 ‘감’에 기대게 됩니다.

하지만, AI가 발달함에 따라 자사/경쟁사 분석을 이렇게 실행할 수 있습니다.

• 수백 개의 리뷰에서 반복적으로 등장하는 “톤업”, “발림성” 같은 긍정 키워드를 빠르게 캐치해, 실제 구매자 언어로 마케팅 메시지를 기획할 수 있습니다.


• 경쟁사 리뷰에서 고객이 남긴 “재구매는 했지만 좀 비싸다” 같은 표현을 바탕으로, 자사 제품의 포지셔닝을 ‘가성비 강점’으로 명확히 잡을 수 있습니다.


• 수백 개의 리뷰에서 반복적으로 등장하는 “엄마”, “선물” 같은 연관 키워드를 추출해, “엄마에게 선물하기 좋은”이라는 마케팅 캠페인을 진행할 수 있습니다.


• “배송이 느리다”, “커버력이 부족하다”는 부정 리뷰가 언제부터 늘었는지 감성 점수 변화로 파악해, 물류팀·제품팀과 함께 즉시 대응할 수 있습니다.