🤗안녕하세요! 모두를 위한 SW/AI 뉴스를 전하는 모두의연구소입니다!
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그럼, 오늘의 SW/AI 데일리 뉴스를 전해 드릴게요! 

🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1. 생성AI, 체험부터 최적화 모델 산출까지… LG CNS '젠AI' 스튜디오 오픈

https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0005035776

2. 미국, '첨단 AI 모델 접근 금지'로 중국 기술 제재 확대

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=159472

🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. UniSim: 가상과 현실 세계를 잇는 보편적 시뮬레이터의 탄생

이번 특집은 ICLR 2024에서 뽑은 Outstanding Award수상 논문으로 진행하겠습니다. 첫번째 논문은 보편적 시뮬레이터(UniSim)의 개발을 통해 다양한 데이터셋을 통합하고, 실제 세계와 유사한 시각적 경험을 모방할 수 있는 시뮬레이터를 구축한 논문입니다. 이 기법으로 로봇이나 다른 인터랙티브 에이전트들이 실제 세계와 비슷한 환경에서 학습할 수 있도록 지원합니다. UniSim은 고수준의 비전-언어 정책과 저수준의 제어 정책을 학습하는 데 사용되며, 시뮬레이션만으로 훈련된 이러한 정책들은 실제 로봇 설정에서도 적용될 수 있습니다. 또한, UniSim을 통해 생성된 시뮬레이션 경험은 비디오 캡션 모델과 같은 다른 형태의 인공지능 훈련에도 활용될 수 있습니다.

https://openreview.net/forum?id=sFyTZEqmUY

2. 디퓨전 모델의 새로운 지평: 기하 적응형 조화 표현과 일반화

두번째로 뽑힌 논문은 디퓨전 모델에서 기하 적응형 조화 표현이 일반화에 기여한다는 연구 결과에 대한 논문입니다. 이는 이미지 노이즈 제거를 위해 훈련된 심층 신경망이 고품질의 샘플을 생성할 수 있음을 의미합니다. 특히, 훈련 데이터 세트가 충분히 클 때, 두 개의 신경망이 거의 동일한 점수 함수와 밀도를 학습하며, 이는 강력한 일반화를 나타냅니다. 또한, 이러한 네트워크들은 기하학적으로 적응 가능한 조화 기저를 사용하여 노이즈 제거 작업을 수행함으로써 효과적인 밀도 추정이 가능합니다.

https://openreview.net/forum?id=ANvmVS2Yr0

🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1. AI/ML에 파이썬을 사용하는 이유는 무엇인가요?

파이썬은 AI/ML 프로젝트에 가장 선호되는 언어로, 다양한 데이터 세트를 쉽게 처리하고 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 다룰 수 있는 라이브러리를 제공합니다. 또한, 커뮤니티 지원과 협업이 용이하여 개발자가 AI와 ML의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 합니다.

https://www.clariontech.com/blog/why-use-python-for-ai-ml

2. TypeScript용 Encore

Encore for TypeScript는 이제 타입스크립트 개발자들도 쉽게 백엔드 서비스와 API를 만들고 클라우드 인프라를 사용할 수 있게 해줍니다. 러스트로 구축된 고성능 시스템을 통해 노드.js 생태계와 완벽하게 호환되며 성능을 대폭 향상시킵니다. 사용법도 간단하여 **encore run**만으로 로컬 인프라가 자동 설정됩니다.

https://encore.dev/blog/encore-for-typescript#introducing-encore-for-typescript

1️⃣ AI학교 아이펠 데이터 사이언티스트 과정 ► https://bit.ly/3JjDKNu

2️⃣ 오름캠프 Django 백엔드 개발 과정 ► https://bit.ly/3PWIBYO