🤗안녕하세요! 모두를 위한 SW/AI 뉴스를 전하는 모두의연구소입니다!
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그럼, 오늘의 SW/AI 데일리 뉴스를 전해 드릴게요! 

🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1. ‘검색 혁명’… 복잡한 질문에도 막힘없이 답변하는 구글 AI

https://n.news.naver.com/mnews/article/005/0001696309

2. AX시대 대응하는 교육업계…AI 관련 프로그램 강화

https://n.news.naver.com/mnews/article/011/0004340867

🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. 31개의 태스크 X 10개의 모델에 LoRA를 적용한 테크니컬 리포투 LoRA Land

LoRA로 미세조정된 LLM을 실제 응용 프로그램에서 훈련하고 서비스하는 것이 실현 가능한지 평가하는 테크니컬 리포트가 발표되었습니다! 연구자들은 10개의 기본 모델과 31개의 작업, 총 310개의 모델에 대해 LoRA로 미세조정된 LLM의 품질을 측정했으며, 4비트 LoRA 미세조정 모델이 기본 모델보다 평균 34점, GPT-4보다 10점 높은 성능을 낸다는 것을 발견했습니다. 또한 연구자들은 단일 GPU에서 여러 개의 LoRA로 미세조정된 모델을 더 쉽게 배포할 수 있는 오픈소스 도구LoRAX를 개발했습니다. 이를 이용하여, 연구자들은 단일 NVIDIA A100 GPU에 25개의 서로 다른 LoRA로 미세조정된 모델을 LoRA Land라는 웹 애플리케이션에 호스팅하였습니다.

https://predibase.com/lora-land

2. 보고듣고 말하는 새로운 GPT, GPT4o 출시

OpenAI가 텍스트, 비전, 오디오기능을 포함한 GPT시리즈의 새로운 버전, GPT4o를 선보였습니다. GPT4-turbo보다 2배 빠르고 절반만큼 저렴해졌으며, 특히 실시간으로 텍스트 뿐만이 아닌 카메라와 오디오를 통한 입력을 처리하여 목소리로 응답하는 기능을 선보였습니다. OpenAI에서 행한 라이브 모에서, GPT4o는 연극톤으로 읽기, 노래하기 및 사람의 입력에 따라 반응하기 등 상황과 맥락에 맞추어 인간의 감정을 흉내내어 응답을 생성해냈으며, 카메라 입력에 따라 실시간으로 사용자의 상태와 감정부터 코드, 도표의 복잡한 정보를 분석해내었습니다. GPT4o는 벤치마크 MMLU에서 zero shot COT 88.7을 달성하는 등 다양한 벤치마크에서 기존에 발표되었던 여러 빅테크들의 LLM의 성능을 능가하였습니다. 무라티 오픈AI CTO는 GPT4o는 현재 모델 뿐만이 아닌 개발자를 위핸 API도 함께 제공하며, 몇 주 이내에 데스크톱용 어플리케이션을 제공할 것이라고 밝혔습니다.

https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1.SQL 공동개발자, NoSQL에 찬성하다

SQL 공동 개발자인 도널드 챔벌린은 NoSQL 데이터베이스가 현대 웹 애플리케이션의 확장성과 성능 요구를 충족시키는 데 유용하다고 설명합니다. 그는 전통적인 관계형 데이터베이스는 높은 성능과 확장성을 제공하는 데 한계가 있으며, NoSQL은 이러한 문제를 해결할 수 있다고 봅니다. 예를 들어, NoSQL은 여러 기계에 데이터 분산을 통해 '결국 일관성'을 보장하여 높은 성능을 달성합니다. 또한, 챔벌린은 SQL++가 JSON 형식을 다루는 데 더 적합한 언어로 소개되었으나, SQL을 대체하지 않고 보완한다고 강조합니다.

https://www.theregister.com/2024/05/10/sql_cocreator_nosql/

2. Kotlin V2 준비

Kotlin의 K2 릴리스가 곧 다가오며, 프로젝트를 준비하는 방법을 안내합니다. 우선 Kotlin 버전을 2.0으로 업데이트하고, 필요한 경우 KSP2와 최신 린트 알파 버전으로 전환하세요. K2 컴파일러는 거의 준비가 완료되었으며, 몇 가지 주의할 점이 있습니다. K1에서 놓친 nullability 오류를 K2가 잡아낼 수 있으며, 이전 억제 메커니즘이 경고나 지원 중단될 수 있습니다. Gradle 통합 문제와 컴파일러 플러그인 호환성도 확인해야 합니다. Compose 관련 설정도 준비 단계에서 처리하세요.

https://www.zacsweers.dev/preparing-for-k2/

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