🤗안녕하세요! 모두를 위한 SW/AI 뉴스를 전하는 모두의연구소입니다!
(모두의연구소는요!) 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다🌟

그럼, 오늘의 SW/AI 데일리 뉴스를 전해 드릴게요! 

🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1. [기고] AI와 함께 살아가기 위한 빌드업

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005304309

2. '같지만 다른' AI 비서..."오픈AI 인간적 vs 구글 비인간적"

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=159681

🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. Google I/O 2024: 혁신적 AI와 새로운 시대의 시작

Google I/O 2024에서는 “구글 포토에게 물어보기”, “Gemini를 통한 검색기능의 향상” 등 워크스페이스에서 활용할 수 있는 기능에 대해 소개하였으며 AI 비서인 프로젝트 아스트라, Pro보다 가벼운 모델인 Flash, 텍스트-투-비디오 모델인 Veo, Trilium이라는 6세대 TPU, GPTs와 유사한 Gem의 추가, 1M까지 확장된 Gemini의 컨텍스트 윈도우, Open Vision Model인 PaliGemma, 6월 공개 예정인 Gemma2와 더불어 27B의 Gemma2까지 굉장히 다양한 내용이 포함되었습니다. 특히나 구글 워크스페이스에서 모든 것을 활용할 수 있을 것이라는 기대가 커지고 있으며 AI 생태계에 굉장히 큰 기여를 하는 모습을 보여주고 있습니다. 앞으로의 구글의 행보가 매우 기대가 되네요!

https://blog.google/intl/ko-kr/products/google-io-2024-keynote-sundar-pichai/

2. Idefics2: 효율적인 기초 VLM 개발을 위한 사전 학습 모델 및 아키텍처 선택의 체계적 실험 결과

대규모 언어 모델과 비전 트랜스포머의 발전으로 비전 언어 모델(VLM)의 설계에 대한 관심이 증가하고 있음에도, 많은 설계 결정들이 충분한 근거 없이 이루어지고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구자들은 사전 학습된 모델과 아키텍처 선택, 그리고 데이터 및 학습 방법에 대한 광범위한 실험을 수행했습니다. 그 결과, 80억 개의 파라미터를 가진 효율적인 기초 VLM인 Idefics2를 개발했으며, 이 모델은 다양한 멀티모달 벤치마크에서 종종 4배 크기의 모델과 동등한 최첨단 성능을 달성했습니다.

https://huggingface.co/papers/2405.02246

🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1. React 컴파일러

리액트 컴파일러가 공식적으로 사용가능합니다. 리액트 컴파일러는 eslint 플러그인을 포함하여 코드 품질을 높일 수 있습니다. 수동 메모화(useMemo, useCallback, React.memo)를 자동화하여 성능을 개선합니다. 실험적이므로 기존 프로젝트에 도입 시 작은 디렉토리에서 먼저 테스트하는 것을 권장합니다. 자세한 정보는 React Compiler Working Group에서 확인할 수 있습니다.

https://github.com/facebook/react/blob/main/compiler/docs/DEVELOPMENT_GUIDE.md

2. Node.js 22.2.0 릴리즈

22.2.0의 주요 변경 사항에는 --disable-wasm-trap-handler로 제한된 가상 메모리에서 wasm 실행 지원, 'withFileTypes'를 globs와 함께 사용할 수 있는 기능 추가, --inspect-wait 플래그 도입, zlib.crc32() 함수 공개 등이 포함됩니다. 또한, 새로운 eslint 플러그인과 함께 성능 개선, 여러 종속성 업데이트 및 테스트 관련 향상된 기능들도 포함되어 있습니다. 이 버전은 여전히 실험적이므로 주의가 필요합니다.

https://nodejs.org/en/blog/release/v22.2.0

오름캠프 Django 백엔드 개발 과정 ► https://bit.ly/3PWIBYO