🤗안녕하세요! 모두를 위한 SW/AI 뉴스를 전하는 모두의연구소입니다!
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그럼, 오늘의 SW/AI 데일리 뉴스를 전해 드릴게요! 

🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1. 구글, 직원들에게 경고..."생성 AI 때문에 검색 상황 과거 같지 않아"

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=159070

2. 메타, AI 안경에 멀티모달 기능 추가..."외국어 읽고 꽃 이름 알려줘"

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=159060

🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. Phi-3-mini: 마이크로소프트의 휴대폰용 고성능 언어 모델

마이크로소프트에서 개발한 phi-3-mini는 3.8억 개의 매개변수를 가진 언어 모델로, 훈련 데이터를 최적화하여 휴대폰에서도 구동할 수 있을 정도로 작은 크기임에도 GPT-3.5와 유사한 성능을 보입니다. 이는 웹 데이터 필터링과 합성 데이터 생성을 통해 고품질의 훈련 데이터를 구축함으로써 가능했습니다. 또한 안전성과 견고성을 개선하기 위해 추가적인 정렬 작업을 거쳤습니다. Phi-3-mini는 학술 벤치마크와 내부 테스트에서 훨씬 큰 모델과 견줄만한 성능을 보여주었습니다.

https://huggingface.co/papers/2404.14219

2. 프롬프트 권한 수준 구분으로 언어 모델의 보안 취약점 해결: 명령 계층(Instruction Hierarchy) 제안

이 논문은 언어 모델의 보안 취약점인 프롬프트 주입, 탈옥, 시스템 프롬프트 추출 등의 공격에 대응하기 위해, 프롬프트의 권한 수준을 구분하는 명령 계층(Instruction Hierarchy)을 제안합니다. 개발자가 제공하는 시스템 메시지, 사용자 입력, 툴 출력 등 서로 다른 권한을 가진 명령이 충돌할 때, 모델이 높은 권한의 명령을 우선시하도록 가르치는 것입니다. 합성 데이터 생성과 컨텍스트 증류를 활용해 훈련 데이터를 구축하고, 이를 통해 모델의 보안과 견고성이 크게 향상되었음을 보여줍니다. 명령 계층은 훈련에 포함되지 않은 공격에 대해서도 일반화 능력을 보였습니다.

https://huggingface.co/papers/2404.13208

🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1. Ruby 3.3.1 Release

루비 3.3.1 버전이 출시되었습니다. 이번 업데이트에는 보안 패치가 포함되어 있으며, 정규 표현식 검색 시 발생할 수 있는 임의 메모리 주소 읽기 취약점, RDoc에서 .rdoc_options를 이용한 원격 코드 실행 취약점 등이 수정되었습니다. 자세한 내용은 GitHub 릴리스를 확인해 주세요.

https://www.ruby-lang.org/en/news/2024/04/23/ruby-3-3-1-released/

2. 서버리스 GPU 인스턴스에서 머신 러닝 추론을 위해 Python 실행하기

modal.com에서 GPU 인스턴스를 사용하여 파이썬 코드를 실행하는 방법을 설명하고 있습니다. 계정 생성 후 Python 라이브러리를 설치하고, GPU 't4'를 사용하여 간단한 함수를 원격으로 실행하는 예제 코드를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 설정 없이 GPU에서 코드를 실행할 수 있습니다.

https://saeedesmaili.com/posts/running-python-on-a-serverless-gpu-instance/

1️⃣ AI학교 아이펠 온라인 8기 ►https://bit.ly/3Pcdo3q

2️⃣ AI학교 아이펠 데이터 사이언티스트 과정 ► https://bit.ly/3JjDKNu

3️⃣ 오름캠프 Django 백엔드 개발 과정 ► https://bit.ly/3PWIBYO