크리에이티브 산업에 AI는 정말로 해로울까?

인공지능, 크리에이티브 산업에 대한 양날의 검

할리우드에서는 보이지않는 스파크가 튀고 있습니다. 반드시 좋은 방향의 흐름만 있는 것은 아니고요. 작가와 배우들이 노동 파업을 벌이는 가운데, 마블의 최신 드라마 "Secret Invasion"은 그 오프닝 장면에서 AI 기술을 사용한 것 때문에 논란의 중심에 있습니다. 이 논란은 할리우드에만 국한되지 않고, 크리에이티브 산업 전반에 걸쳐 AI를 어떤 기술적인 “금기”로 규정하고 있습니다. 심지어 한국의 거대 기업 삼성조차도 회사 내에서 ChatGPT의 사용을 금지하고 있습니다.

여기서 떠오르는 의문은, “왜 AI가 이렇게 강한 반발을 받고 있는지, 특히 일자리를 빼앗길 우려가 왜이렇게 높은지”입니다.

2022년 11월, ChatGPT의 공개 릴리즈와 함께 AI의 영향력에 대한 이야기는 결정적인 전환점을 맞았습니다. 이 플랫폼은 즉시 센세이션을 일으켰고, 코드 생성부터 문학적인 글의 작성에 이르기까지 다양한 기능을 제공했습니다. 마치 판도라의 상자가 열린 것만 같았습니다. 그 안에서 나온 것은 ChatGPT뿐만 아니라 Midjourney와 Stable Diffusion과 같은 대형 이미지 생성 모델들도 포함되어 있었습니다.

이로 인해 크리에이티브 산업은 존재론적인 갈림길에 서게 되었습니다. 전통적인 예술가들은 자신들의 스타일을 모방하거나 때로는 능가할 수 있는 알고리즘에 뒤처지기 시작했습니다. 경제적이고 효율적인 측면에서 보면, AI의 매력은 거부할 수 없었습니다. 인간 예술가가 하나의 작품을 만드는 데 한 시간을 보낼 수 있다면, Midjourney는 같은 시간 안에 수백 개의 스타일이 다양한 작품을 찍어낼 수 있었습니다.

몇 달이 지나면서, AI의 사회에 대한 영향력은 기하급수적으로 확대되었고, 인류의 기술사에 한 챕터를 차지할 만큼 영향력이 깊어져 갔습니다. 그 영향력이 얼마나 깊은지를 증명하듯, OpenAI를 이끌고 있는 Sam Altman조차도 의구심을 가지게 되었지요. 그는 "터미네이터" 시리즈에서 그려진 것과 같은 종말론적인 시나리오를 완화하기 위해 "초조정 팀(superalignment team)"을 설립하는 것처럼 과학 소설에서나 볼 법한 예방 조치를 취했습니다. 크리에이티브 산업은 자신이 통제하거나 이해할 수 없는 이 거대한 힘에 놀라, AI를 혐오의 대상으로 여기기 시작했습니다.

그러나 이제는 이 기술이 크리에이티브 영역에서 어떤 역할을 하는지에 대해 다시 평가할 시간입니다. AI에 대한 악마화가 정말로 정당한 것인지, 아니면 우리가 AI의 그림자에 대한 두려움에 그 잠재력을 무시하고 있는 것인지에 대해 생각해 볼 필요가 있습니다.

AI를 무시함으로써, 우리는 예술을 구상하고 창조하는 혁신적인 도구를 애써 포기하고 있을 수도 있습니다. 우리는 AI에 대한 두려움에 빠져 있어서는 안 되며, 이 파괴적인 기술이 어떻게 책임감 있게 활용되어 사회를 개선할 수 있는지에 대해 탐구해야 합니다.

이미 자동화된 세계에서 벌어지는 AI 저항의 아이러니

인공지능은 결코 새로운 개념이 아닙니다. 그러나 크리에이티브 산업에서 AI 사용에 대한 회의론은 아이러니하게도 저항의 색으로 물들어 있습니다.

러다이트의 역설: 왜 AI만을 지목하는가?

AI에 대한 반대의 외침은 대체로 예술가와 크리에이티브 전문가들이 그들의 일자리를 빼앗길 것이라는 두려움에서 비롯됩니다. 그러나 이 주장에 다시 신중하게 검토해볼 필요가 있습니다. AI와 상호 작용한 적이 있는 사람이라면 — 예를 들어 ChatGPT와 같은 — 그것이 인간의 창의성을 완벽하게 대체할 수 있지 않다는 것을 잘 알고 있을 것입니다. 기술에는 그 한계가 있고, 때로는 그 결과값을 정제하기 위해 인간의 손길이 필요합니다. AI가 인간 예술가를 능가한다는 상상을 한다면, 과연 그 기술을 비난해야 할 것인지, 아니면 그 능력에 감탄해야 할 것인지에 대해 생각해 볼 필요가 있습니다.

게다가, 기술적인 발전은 수십 년 동안 특정 직업의 소멸을 만들어 왔습니다. 펜과 종이에서 타자기, 그리고 결국에는 워드 프로세싱 소프트웨어로 전환한 작가들까지, 기술로 인한 일자리 소실은 전혀 새로운 현상이 아닙니다. Photoshop과 같은 디지털 도구는 예술 세계를 혁명적으로 바꾸어, 작업을 더 효율적으로 만들었지만, 그것들은 AI만큼 악마화되지 않았지요. 만약 Photoshop, Microsoft Word, Apple Pages와 같은 소프트웨어가 “생산성 도구”로 받아들여진다면, 왜 AI는 인간 노동을 대체한다고 주장되어 지목되는 것인지에 대해 다시 한 번 생각해 볼 필요가 있습니다.

비용 효과성: 자본주의의 현실

최저 임금보다 58배 저렴한 ChatGPT

대한민국에서 최저임금은 한 달에 1,163달러(시급 9,620원 환산)입니다. 반면에, ChatGPT 구독은 단지 한 달에 20달러뿐입니다 — 놀랍게도 58배나 저렴합니다. '노출(exposure)'이 종종 금전적 보상으로 환전되는 크리에이티브 시장에서, 이런 엄청난 비용 효과성을 무시할 수 있을까요?

AI 논쟁을 넘어, 크리에이티브 산업은 지각 변동을 겪고 있습니다. 전통적인 플랫폼들이 훨씬 경제적인 대안들으로 대체되고 있습니다 — 영화관은 Netflix에 의해 대체되고 있고, 물리적인 CD는 Spotify에 밀려나고 있습니다. 이러한 변화는 창작자들에게 재정적인 영향을 미치고 있으며, 최근에 있었던 파업에 중요한 촉매제였습니다. 우리는 갈림길에 서 있습니다: 뛰어난 예술을 창조하거나, 크리에이티브 작업에 대한 가격 구조를 재고해야 합니다.

새로운 크리에이티브 시대를 위한 합리적 선택 : 더 빠르고, 더 저렴하게

AI가 책임감 있게 사용될 때 더 뛰어난 결과를 제공할 수 있다는 증거가 있습니다. 요약하면, AI가 더 높은 품질의 작업을 더 빠르고 저렴한 비용으로 생산할 수 있게 해준다면, 왜 우리는 그것을 피해야 할까요?

AI에 대한 담론은 두려움을 넘어서 실용적인 측면에 중점을 둬야 합니다: 우리는 이 기술을 어떻게 책임감 있게 활용하여 창의성과 효율성을 향상시킬 수 있을까요? AI를 일괄적으로 거부한다면, 크리에이티브 과정을 혁신적으로 향상시키는 기회를 놓칠 수 있습니다. 더 빠르고, 더 저렴하고, 아마도 더 나은 방식으로 창작할 수 있습니다.

그렇다면, 다시 돌아가서, AI는 크리에이티브 산업에 해악인가요? 결코 그렇지 않습니다. 타자기와 필름 카메라 이전과 마찬가지로, AI는 끊임없이 발전하는 인류의 기술창고에서 단지 또 다른 도구일 뿐입니다. 미래는 인간과 기계 사이에서 선택하는 것이 아니라, 둘 모두의 협력 가능성을 활용하는 데 있습니다. AI는 다음 크리에이티브 역사에서 인간과 공동 주연이 될 수 있습니다.

정말로, 인공지능은 크리에이티브 산업에 해악인가요?

*이 글은 BetaAI 시즌2의 멤버이신 정승오님께서 영문으로 발행하신 아티클을 한글로 번역한 글입니다. 원문이 궁금하신 분들은 이 페이지를 참고해주세요.

생성형 AI 사이드 프로젝트 팀, BetaAI

AI에 대한 뜨거운 논쟁을 극복하기 위해, BetaAI 팀은 현재 4개의 사이드 프로젝트에 참여할 열정적인 멤버들을 찾고 있습니다.

[💬 BetaAI 시즌3 소개]

BetaAI는 생성형AI 기술을 활용하여 문제를 해결하고, 다양한 분야에서 도전적이고 창의적인 아이디어를 제시하는 사이드 프로젝트 팀입니다. BetaAI의 지난 시즌 결과물과 팀원들이 궁금하다면 BetaAI 서브스택(https://betaai.substack.com/)을 확인해보세요!

[BetaAI 시즌3 멤버 모집]

BetaAI에서 9월 한달 동안 함께 달릴 시즌3 멤버를 모집합니다. BetaAI 시즌3 모집 내용은 아래 페이지에서 자세히 보실 수 있습니다.

👉 https://betaai.oopy.io/

👉 BetaAI 시즌3 바로 지원하기

• 시즌3 지원기간은 8월30일(수요일)까지입니다 :)

BetaAI 시즌3에서 도전해보고자 하는 주제는 아래 4가지 입니다.

1. AI 뮤직 레이블
   • 생성형 AI 기술을 활용하여 음악을 제작하고 편집하여, 하나의 디지털 앨범을 발매해봅니다.
   • 예상되는 결과물 : AI 음악 디지털 앨범
      
2. AI 증명사진 스튜디오
   • 생성형AI로 실제 인물을 그대로 모사하여 다양한 증명사진을 생성하는 서비스를 개발합니다.
   • 예상되는 결과물 : 증명사진 생성 인공지능 프로덕트
      
3. 디자인 프로세스 리서치
   • 각 분야별 디자인 프로세스에서 생성형 AI가 어떤 도움을 줄 수 있을지 연구해봅니다.
   • 예상되는 결과물 : 리서치 페이퍼
      
4. AI 인플루언서 마케팅
   • 생성형AI를 활용하여 가상의 인물을 만들고, 인플루언서로 성장시켜봅니다. 프로모션 콘텐츠 제작과 소셜 미디어 채널 관리, 마케팅 전략 기획에 참여하게 됩니다.
   • 예상되는 결과물: AI 인플루언서 인스타그램 계정