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글로벌 본사를 둔 한국 법인에서 AI 교육을 맡으면 두 가지 벽을 먼저 만납니다. 하나는 본사 보안 정책이라 도구 설치부터 막히고, 다른 하나는 개발과 거리가 먼 직원들이라 교육이 끝나면 다시 예전 방식으로 돌아간다는 점입니다. 그런데도 "전사 AI 활용"은 올해 목표에 올라가 있습니다. 윌슨, 살로몬, 아토믹을 전개하는 연매출 2,200억 규모의 스포츠 용품 기업 아머스포츠코리아가 이 문제를 어떤 순서로 풀었는지 정리했습니다.
원문: https://jocodingax.ai/blog/amersports-ai-training
작게 시작하지 않고 전 임직원으로 간 결정
아머스포츠코리아는 2026년 봄 소규모로 시작하는 안도 검토했지만, 결국 대표이사를 포함한 전 임직원을 교육 대상으로 정했습니다. 설계와 운영은 저희 조코딩AX파트너스가 맡았습니다. 6월 파일럿 1회로 시작해 8월 본교육까지 이어진 과정에서 비개발자들이 업무 자동화 계획을 세우고, 기획서 한 장으로 사내 업무 앱을 배포하고, 브랜드 콘텐츠를 직접 만들었습니다.
결과를 먼저 말씀드리면 만족도(5점 만점)는 AI 기초 과정 4.08점, 이미지·영상 과정 4.00점이었고, AI 응용 과정은 마지막 회차에 4.18점을 받았습니다.
"클로드로 업무 활용도가 이렇게 많은지 몰랐습니다."
"브랜드와 연관된 실습을 실제로 할 수 있어서 도움이 되었어요."
파일럿이 미리 드러낸 문제
본교육 전인 6월 17일, 회계 담당자와 팀장 등 5명과 4시간짜리 파일럿을 먼저 열었습니다. 앞부분은 Claude 코워크와 스킬로 업무 자동화를 다뤘고, 뒷부분은 바이브코딩으로 지출결의 검토 보드를 만들었습니다.
이 시간에 실제 문제가 튀어나왔습니다. 강의 도중 사내 보안 프로그램이 AI 도구 실행을 막은 겁니다. 고객사 IT팀이 그 자리에서 예외 설정을 적용해 수업은 계속됐지만, 본교육 전에 설치 방식과 계정 체계를 IT팀과 맞춰 둬야 한다는 교훈이 남았습니다.
참가자 반응은 긍정적이었습니다. 다만 전 직원이 같은 강의를 한꺼번에 듣는 방식은 맞지 않고 직무별 맞춤이 필요하다는 의견이 모였습니다. 본교육을 수준과 직무에 따라 세 갈래로 나눈 이유입니다.
직무에 따라 나눈 본교육
본교육은 8월 3일부터 8월 20일까지 본사 교육실에서 오프라인으로 열렸습니다. 회차마다 오후 2시부터 5시까지 진행했고, 주강사 1명 옆에 보조강사 2명에서 3명이 함께했습니다.
- AI 기초(클로드코드): 47명. Claude로 문서·메일·회의록을 다루고 내 업무의 자동화 계획을 세웁니다. 주강사 김승렬.
- AI 응용(AXHub 바이브코딩): 99명. 기획서 작성, Claude Code 바이브코딩, 사내 AI 앱 운영 플랫폼 AXHub 배포까지 갑니다. 주강사 유한나라.
- 이미지·영상(힉스필드): 33명. 마케팅·콘텐츠·SNS 직군이 브랜드 콘텐츠를 직접 생성합니다. 주강사 홍아린.
기초: 질문하던 AI에게 업무를 맡기는 연습
기초 과정은 같은 커리큘럼을 세 반으로 나눠 사흘간 진행했습니다. AI가 글을 읽고 답하는 원리에서 출발해 문서와 메일, 회의록을 Claude에게 맡기는 단계까지 다뤘습니다.
핵심 실습은 자동화 계획입니다. 지금 일하는 방식(As-Is)과 바라는 자동화 모습(To-Be), 드는 시간을 적은 뒤 실제로 AI에게 그 일을 맡겨 봅니다. 마지막 반에서는 구글 캘린더에 일정을 자동 등록하는 결과물이 시연되기도 했습니다.
공용 PC와 개인 노트북이 섞여 있어 진도가 사람마다 달랐고, 보조강사들이 자리를 돌며 막힌 곳을 풀었습니다. 항목별 만족도에서 보조강사 실습 지원이 4.41점으로 가장 높게 나온 것도 그래서입니다.
"업무에 도움 될 수 있는 것들을 생각해볼 수 있어서 좋았습니다."
"직무별 세분화 교육이 있다면 더 도움이 될 것 같습니다. (ex. 디자이너 > 클로드 디자인)"
응용: 비개발자가 기획서에서 배포까지
응용 과정에는 비개발자 99명이 회차당 16명에서 17명씩 나눠 들어왔습니다. 만들고 싶은 업무 도구를 기획서(PRD)로 쓰고, Claude Code에게 설명해 코드를 만들고, 그 결과물을 아머스포츠코리아 전용 AXHub 공간에 올려 동료가 쓸 수 있는 주소를 받는 흐름입니다.
AXHub는 직원이 만든 앱을 회사 안에서 배포하고 운영하는 플랫폼으로, 회사 계정으로 들어가는 전용 공간을 교육 전에 미리 열어 뒀습니다. 수업에서는 강사가 준비한 기획서로 한 사이클을 먼저 돌려 보고, 이어서 각자 자기 기획서로 같은 과정을 반복했습니다. 그날의 목표는 수강생 이름이 붙은 첫 앱이 전용 공간에 올라가는 것이었습니다.
출발은 순탄하지 않았습니다. 첫 회차에서 설치와 계정 환경에 막힌 분이 많아 만족도가 낮게 나왔습니다. 그래서 회차 사이마다 사전 설치 매뉴얼과 공용 PC 세팅을 고쳤고, 마지막 6회차에서는 참석자 전원이 설치를 마치고 배포 결과까지 확인했습니다. 이 회차 만족도가 4.18점입니다. 교육이 끝난 뒤에는 이론 없이 각자의 실제 파일만 다루는 실전 보강 회차를 한 번 더 열었습니다.
콘텐츠: 가상 모델 하나를 여러 포맷으로
마케팅·콘텐츠·SNS 직군 33명은 이틀간 이미지·영상 과정을 들었습니다. Claude로 기획하고 Higgsfield로 이미지와 영상을 만든 뒤 캡컷과 캔바로 편집합니다.
주제는 윌슨 가상 브랜드 모델 하나를 만들어 카드뉴스, 광고 소재, 숏폼 영상으로 넓혀 가는 것이었습니다. 브랜드 콘텐츠로 쓰려면 같은 모델이 일관되게 나와야 하므로, 목적별로 생성 모델을 고르는 기준까지 함께 다뤘습니다.
"영상이나 이미지 편집을 클로드와 같이 연계해서 설명주셔서 업무에 도움이 될 거 같아요."
"노션 가이드 페이지 정리도 잘되어 있었고, 실무 위주로 이해하기 쉽도록 잘 설명해 주셔서 실제 업무로 응용 가능할 것 같아 도움 많이 되었습니다!"
리더가 가져갈 만한 것은 결과물보다 순서
교육이 끝나고 임직원에게 남은 건 수료증이 아니었습니다. 기초 과정 수강생에게는 각자의 자동화 계획과 그걸 실행해 본 경험이, 응용 과정 수강생에게는 회사 전용 공간에 올린 첫 앱이, 콘텐츠 과정에는 브랜드 모델로 만든 실습물이 남았습니다.
저희가 이 사례에서 가장 중요하게 본 건 순서입니다. 파일럿으로 보안 환경과 현장 반응을 먼저 확인하고, 수준과 직무에 따라 과정을 나누고, 회차마다 운영을 고쳤습니다. 보안이 엄격한 글로벌 기업에서도 전 직원 AI 교육이 가능했던 바탕이 이 순서였습니다.
솔직히 하루 특강으로 도구 소개만 원하신다면 저희가 큰 도움을 드리기는 어렵습니다. 직무별로 직접 만들어 보려면 파일럿을 포함해 최소 세 차례 이상의 실습 시간이 필요하기 때문입니다. 반대로 보안 정책이 엄격해도 전 직원이 자기 업무의 결과물을 만들어 내길 바라신다면, 장비 환경과 직무 구성부터 함께 확인해 드리겠습니다. 결정 전에 가능 여부만 먼저 물어보셔도 괜찮습니다.
이 글의 원문은 조코딩AX파트너스 블로그에서 읽으실 수 있습니다. 과정별 현장 사진과 세부 진행 기록까지 담았습니다.
