스타트업 팀을 판단하는 자리는 대개 짧습니다. 투자 미팅은 한 시간이고, 고객사 첫 방문은 30분입니다. 그 시간에 팀의 실력을 판단할 근거는 사실상 이력서 한 장이고, 이력서에서 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 대학 이름입니다. 제조 AI 운영체제 VEXPLOR를 만드는 웨이스가 고객 공장에서 겪는 것도 같습니다. 공장 담당자도 첫 미팅에서 「어디 나오셨어요」를 먼저 묻습니다. 학벌이 신호로 쓰이는 데는 이유가 있고, 이 글은 그 이유를 부정하지 않습니다.

다만 제조 AI라는 분야에서는 그 신호가 다른 분야보다 덜 통합니다. 이 일에서 어려운 부분이 이론 밖에 있기 때문입니다. 모델과 알고리즘은 논문과 공개 코드로 배울 수 있지만, 공장에서 무엇이 되고 무엇이 안 되는지는 그 업종에서 오래 보낸 시간과 노하우, 도메인 지식에서만 나옵니다. 그래서 이 글은 학벌 대신, 또는 학벌과 함께, 30분 안에 확인할 수 있는 5가지 기준을 적습니다. 투자자가 팀을 볼 때도, 공장이 공급사를 고를 때도, 팀이 자기 자신을 볼 때도 같은 표를 쓸 수 있습니다. 웨이스가 학벌 대신 무엇으로 이 5가지를 채우려 하는지는 따로 적었습니다(https://blog.vexplor.com/post/proof-without-elite-degrees).