원문링크 : https://www.syncly.app/ko/blog/what-is-embedding-and-how-to-use

본 글에서는, AI에서 중요하게 취급되는 개념 중 하나인 embedding에 대해서 알아보고자 합니다. Embedding은 오늘날 텍스트 데이터를 다루는 애플리케이션에서 중요하게 다뤄지는 핵심 기능들인 Semantic Search(의미 기반 검색), Recommendation(추천), Clustering(군집화) 등을 비롯하여, LLM(Large Language Models: 대형 언어 모델)에게 방대한 사전 지식을 주입하여 이를 바탕으로 원하는 결과물을 만들어내도록 하는 데 필수적인 요소라고 할 수 있습니다. 현재 Syncly에서도 Feedback Auto-Categorization, Sentiment Classification 등의 기능에 embedding이 활용되고 있습니다.