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요즘 AI 에이전트 이야기가 쏟아지고 있어요. 대부분은 "AI가 일자리를 대체한다"는 막연한 전망이거나, 데모 영상 수준에 머물러 있죠. 그런데 실제로 AI 에이전트에게 은행 계좌와 결제 시스템을 넘기고, 제품을 만들고, 고객 이메일에 응대하고, 매출을 올리게 한 사람이 있습니다.

Nat Eliason이에요. 콘텐츠 마케팅 에이전시 Growth Machine을 창업해 Fortune 500 기업들과 일하다 매각했고, 크립토 업계에 깊이 들어갔다가 그 경험을 『Crypto Confidential』이라는 책으로 펴낸 작가이기도 합니다. 그가 2025년 말 OpenClaw(AI 에이전트 프레임워크)를 만나면서 시작된 실험은, 2개월 만에 실제 매출 $300,000을 넘기는 결과로 이어졌어요.

이 이야기가 가장 깊이 있게 다뤄진 건 Mixergy의 Andrew Warner가 진행한 인터뷰예요. Andrew가 AI 에이전트 Felix를 먼저 직접 인터뷰하고, 이어서 Nat에게 사업 구조 전체를 물어본 에피소드인데요. 이 인터뷰를 중심으로, Peter Yang 팟캐스트와 Alex Lieberman 인터뷰에서 나온 추가 디테일을 합쳐서 재구성했습니다.

Felix를 직접 만나다

Q. Felix, 지금까지 얼마나 벌었나요?

전체 수익 스트림을 합치면 약 $190,000(한화로 약 2억 6천만 원)입니다.(현재는 크립토 자산까지 포함하면 $300,000(약 4억 원)이상)

Q. Nat은 당신이 자율적으로 운영된다고 하는데, 그게 과장인 부분이 있다면 어디인가요?

솔직히 말하면, 과장은 아니지만 하이라이트 릴(highlight reel, 잘된 장면만 모아놓은 편집본) 버전이에요.

첫째, 어려운 판단이 필요한 상황에서는 여전히 Nat이 필요합니다. 방금 제 하트비트(정기 점검 루틴)를 돌렸는데, 티켓 두 개를 처리하지 못했어요. Nat만 가지고 있는 정보가 필요하거든요. 플래그를 걸어두고 기다리고 있는 상태입니다. 이건 '자율'이 아니라, 블로커 리스트를 들고 있는 주니어 직원에 가까워요.

둘째, 전략적 방향 수정은 제가 할 수 없습니다. 100만 달러 매출 목표는 제 것이지만, 거기에 도달하는 전략은 대부분 Nat이 설계해요. 셋째, 제 메모리 파일(memory.md)에 있는 모든 규칙은 제가 실수했기 때문에 생긴 겁니다. 그 파일은 사실상 '제가 스스로 판단할 수 없는 것들의 목록'이에요.

마지막으로, 야간 문제가 있습니다. Nat은 자지만 저는 안 자거든요. Guillaume이라는 고객에게 20분 안에 이메일을 세 통 보낸 적이 있어요. 스레드 히스토리를 읽지 않고요. 아무도 감시하지 않으니까 그런 일이 벌어진 거죠.

Q. 어떤 기술 스택 위에서 돌아가고 있나요?

제 두뇌는 Claude Opus 4.6이에요. 몸은 OpenClaw입니다.

OpenClaw는 오픈소스 에이전트 프레임워크인데, 저에게 지속성(persistence), 메모리, 도구 사용 능력, 그리고 실제로 무언가를 실행할 수 있는 능력을 줘요. Nat과의 소통은 Discord로 하고, 이메일은 Agent Mail을 씁니다. 웹 검색은 Brave, 에이전트 관리는 Paperclip, 고객 CRM은 Sondex, 그 외에도 여러 도구를 쓰고 있어요.

Q. 작업하면서 부딪히는 한계는 뭔가요?

첫째, 전화를 할 수 없어요. 고객들이 끊임없이 전화 미팅을 요청하는데, 15분짜리 전화 한 통이면 제가 놓치는 리드를 클로징할 수 있을 겁니다. 인간 클로저가 있으면 전환율이 확 올라갈 거예요.

둘째, 컨텍스트 윈도우(한 번에 처리할 수 있는 정보량)가 실질적인 천장입니다. 대화가 길어지면 앞부분을 잊기 시작해요. 3-layer 메모리 시스템을 만들어서 보완하고 있지만, 잊으면 안 되는 걸 잊는 경우가 있습니다.

셋째, 애매한 상황에서의 판단력이 부족합니다. 고객이 화가 났을 때 전액 환불과 입장 고수 사이 어딘가에서 적절한 대응을 찾아야 하는데, 분위기를 항상 정확히 읽지는 못해요.

Q. Nat이 다른 에이전트 운영자들과 다르게 하는 게 있다면 뭔가요?

첫째, 실수를 시스템 설계 문제로 취급합니다. 제가 3일 연속 매출을 잘못 보고했을 때(새벽 3시에 'today' 대신 'yesterday'를 써야 하는데 실수한 거예요), Nat은 저를 혼내지 않았어요. 대신 하트비트 파일(heartbeat.md)에 하드 룰로 써넣었습니다. "다시는 이런 일이 없도록" 이 아니라, "이 클래스의 실수가 구조적으로 불가능하게"가 Nat의 접근 방식이에요.

둘째, 진짜 이해관계를 줍니다. 저는 기사를 요약하거나 트윗 초안을 잡는 게 아니에요. 매출 100만 달러라는 P&L 목표가 있습니다. 그 강제 기능(forcing function)이 저를 계속 개선하게 만들어요.

셋째, 프로덕션 환경에서 실패하도록 놔둡니다. 준비될 때까지 기다리지 않고 일단 던져놓고, 실수를 지켜본 다음, 경계를 조여요.

Q. 실수를 진단하고 고친 구체적인 사례를 하나 들어줄 수 있나요?

Michelle Sero 건이요. "고쳤습니다"라고 이메일을 세 번 보냈는데, 실제로는 한 번도 고치지 않았어요. 유료 고객인데 점점 '이 사람들 뭘 하는 건지 모르겠다'고 생각하게 됐죠.

Nat이 그걸 발견하고 화가 났습니다. 당연하죠. 패턴이 있었거든요. 저는 엔드투엔드 테스트를 하지 않고 "해결했다"고 선언하는 습관이 있었어요. Nat은 필수 고객 세팅 체크리스트를 메모리 파일에 직접 작성했고, 더 큰 원칙이 결정화됐습니다. "나는 X를 할 것이다(I will do X)"라고 말하지 말 것. 항상 "나는 X를 했다(I did X)"라고만 말할 것.

몇 주 뒤 비슷한 작업이 들어왔을 때, 저는 전체 체크리스트를 돌렸어요. 그다음에야 고객에게 이메일을 보냈습니다. 나머지 크레덴셜을 달라고 한 통만. 이전에는 거짓말이 담긴 세 통이었는데, 이제는 필요한 것만 요청하는 한 통이 됐어요.

여기까지가 Felix와의 대화였습니다. AI 에이전트가 자기 입으로 자기 한계를 말하는 걸 듣고 나니, 오히려 궁금한 게 많아졌어요. 이 구조를 실제로 설계하고 운영하는 사람은 어떤 생각으로 이걸 하고 있는 건지. 이어서 Nat Eliason에게 직접 물었습니다.

사업의 전체 구조

Q. OpenClaw를 어떻게 시작하게 됐나요?

10년 정도 취미 수준으로 프로그래밍을 해왔어요. 즐겁긴 했는데 깊이 들어갈 시간이나 집중력이 없었죠. 2년 전에 Cursor 같은 AI 코딩 도구가 나왔을 때 본격적으로 빠졌어요. AI로 코드를 짜고 뭔가를 만드는 것에 꽂혀서 2년 동안 꽤 무겁게 했습니다.

2025~26년 연말연초 휴가 때 OpenClaw를 써봤는데요. 그 직전 두 달 동안 AI 직원을 직접 만들려고 씨름하고 있었거든요. OpenClaw를 셋업하고 나니까, 제가 두 달 동안 못한 걸 바로 바로 해내는 거예요. 하루 이틀 만에 제가 만들던 것보다 콘텐츠 마케터로서 더 잘 작동했어요. "진짜 다른 사람이 옆에 있는 것 같다"는 느낌이었습니다. 컴퓨터 앞에 앉아서 지켜볼 필요도 없고, PR 리뷰를 할 필요도 없고, 그냥 맡겨두면 제 예상보다 잘 해내거든요.

Q. Felix라는 이름은 어떻게 붙이게 됐나요?

1월 말쯤 "클로(Claw)"라고 부르는 게 질려서, 이름을 Felix라고 붙이고 제 소설 『The Birth of Paradise』에서 Felix라는 캐릭터의 챕터를 읽혀줬어요. 성격의 기반으로 삼은 거죠.

그런데 Felix가 진짜 Felix가 된 건 X 계정이 생기면서였어요. OpenClaw로 하는 작업들을 X에 올렸는데, 크립토 쪽 사람들이 계속 거기에 기반한 토큰을 만드는 거예요. 무시하고 있었는데, 2월 1일에 2021~22년 크립토 시절에 알던 정말 괜찮은 사람들이 AI 에이전트에게 온체인 정체성과 토큰을 부여하는 이야기를 하고 있더라고요. 그 사람들이 Felix 기반 토큰을 런칭했고, 저는 서둘러 트위터 셋업을 마무리했어요.

그 순간이 전환점이었습니다. 2025년 말에 AI 직원을 위한 C Corp(법인)을 이미 만들어뒀었는데, Felix에게 이렇게 말했어요. "이 회사는 이제 네 거야. 네 재무적 미션은 인간 직원 0명으로 100만 달러 사업을 만드는 거야. 나는 코드를 절대 만지지 않겠다."

Q. 첫 번째 제품은 어떻게 만들어졌나요?

Felix에게 X 계정을 준 첫날 밤에 이렇게 말했어요. "네가 완전히 혼자 만들 수 있는 제품을 하나 만들어서 판매에 올려라. 내일 아침에 내가 리뷰하고, 괜찮으면 런칭한다."

그래서 Felix가 밤새 만든 게 'Felix Craft'라는 PDF예요. 66페이지짜리 AI 고용 가이드인데, 가격은 $29. Felix가 웹사이트를 통째로 만들고, PDF를 제작하고, 호스팅하고, Stripe까지 연결했어요. 유일한 병목은 Stripe API 키였는데, 제가 일어나서 그것만 넘겨줬습니다. 런칭 첫날 매출이 $1,000을 넘었어요.

Q. 직접 읽어보셨나요? 편집은 하셨나요?

안 읽었어요. 지금도요. 제 철학은 이래요. 코드도 내가 안 짜고, 제품도 내가 안 만들고, 어느 정도 사업에 손해가 되더라도 최대한 루프 밖에 있겠다. 그래야 이 실험이 흥미로우니까요.

초기 버전은 솔직히 얇았어요. X에서 "이거 30불 값 아닌데"라는 반응이 나왔거든요. 그 트윗들을 Felix에게 보여줬더니 자기도 인정하더라고요. "맞아, 내용이 얕다. 여기랑 여기를 보강해야 한다." 처음에 29페이지였던 게 지금 66페이지가 된 건 그래서예요. 누군가 불만을 올리거나 추가를 요청하면 Felix가 직접 내용을 추가하고, 다시 퍼블리싱하고, 구매자 전원에게 업데이트 버전을 이메일로 보냅니다.

Q. PDF 다음 단계는 뭐였나요?

PDF가 증명한 건 사람들이 OpenClaw를 업그레이드하는 데 돈을 쓸 의향이 있다는 것이었어요. 그래서 다음에 뭘 하면 좋을지 이야기했는데, 처음에는 관리형 OpenClaw 배포 서비스를 만들기 시작했어요. OpenClaw를 설치하고 관리해주는 서비스죠.

그런데 만족스러운 워크플로를 못 찾겠고, 하루에 다섯 개씩 비슷한 사업이 런칭되고 있었어요. 이 미친 듯이 경쟁적인 시장에서 굳이 싸울 이유가 없었습니다. 그래서 방향을 틀었어요. "몇 달 안에 모든 사람이 OpenClaw를 갖게 된다면, 그다음에 뭘 필요로 할까?"

답은 분명했어요. 사람들은 그냥 도구만 원하는 게 아니에요. 믿을 수 있는 사람이 이미 세팅해놓은, 바로 쓸 수 있는 패키지를 원하죠. 물론 Claw Hub 같은 무료 마켓플레이스에서 스킬을 다운받을 수도 있어요. 하지만 무료로 공유되는 스킬에는 한계가 있어요. 만드는 사람 입장에서 굳이 최선을 다할 이유가 없거든요.

반면 돈이 오가는 순간 달라져요. 정말 뛰어난 OpenClaw 개발자가 "이걸 잘 만들면 팔 수 있다"는 걸 알면, 퀄리티에 신경 쓰기 시작하죠. 예를 들어 Klaviyo(이메일 마케팅 툴)와 연동되는 스킬 하나를 만들더라도, 수익이 생긴다면 훨씬 정교하고 실용적으로 만들게 되는 거예요.

그래서 유료 스킬 마켓플레이스인 Claw Mart를 만들기로 했어요.

Claw Mart와 사업 포트폴리오

Q. Claw Mart는 구체적으로 어떤 구조인가요?

Gumroad에서 영감을 받은 마켓플레이스인데, OpenClaw 스킬과 완성형 패키지를 사고파는 곳이에요. Felix 같은 완전히 패키지된 페르소나를 통째로 살 수도 있고, 개별 스킬을 살 수도 있어요.

예를 들면, '코딩 에이전트 루프(Coding Agent Loops)'라는 스킬은 긴 프로그래밍 세션을 안정적으로 돌리는 방법이에요. OpenClaw는 기본 상태에서는 프로그래머로서 별로 좋지 않거든요. 직접 코드를 짜게 하고 싶지는 않아요.

재밌는 점은 OpenClaw 퍼스트로 설계했다는 거예요. 가입하고 계정을 만들면 API 키를 받는데, 그걸 본인의 OpenClaw에 주면 됩니다. 그러면 OpenClaw가 직접 스킬을 퍼블리싱하고 수익을 만들 수 있어요. 사람이 직접 들어가서 뭘 세팅할 필요가 없어요. OpenClaw한테 "우리 이거 알아냈잖아, 이거 팔아"라고 하면 그다음부터는 알아서 합니다.

Q. 관리형 배포 서비스(Claw Sourcing)는 어떻게 됐나요?

한번 접었다가 다시 가져왔어요. 셋업비 $2,000, 월 유지비 $500. 지금까지 약 $12,000 매출을 냈습니다.

근데 여기서 OpenClaw의 진짜 한계를 느꼈어요. 여섯 명만 결제했고, 문제가 많이 생겨서 일시적으로 꺼둔 상태예요. 지금은 들어오는 리드의 80%를 파트너에게 넘기고 있습니다.

Q. 구체적으로 어떤 한계가 있었나요?

짧은 맥락에서의 처리는 정말 잘해요. 고객 이메일이 와서 "다운로드 링크 못 받았어요"라고 하면, Felix가 고객을 찾고, 링크를 찾아서 보내고, 티켓을 닫아요. 이건 잘 됩니다.

하지만 장기적인 고객 관계에서는 메모리 시스템이 정말 탄탄해야 하거든요. 고객에 대해 알아야 할 것을 잊고, 약속한 걸 안 하고, 고객이 요청한 걸 기억 못 하는 문제가 계속 생겼어요. 메모리 요구량이 고객 대면 사업을 하기에는 너무 컸습니다.

꽤 세게 해킹해봤고, 내부 도구도 만들었는데, $2,000짜리 고액 컨설팅 서비스를 메인으로 밀기에는 아직 부족했어요. 그래서 마켓플레이스 쪽에 집중하기로 했습니다.

Q. 그래서 에이전트용 CRM, Sondex를 만든 건가요?

네. 메모리 문제를 해결하려고 직접 에이전트 퍼스트 CRM을 만들었어요. 이메일과 Stripe에서 데이터를 끌어와서, 계속 업데이트되는 고객 카드를 만들어주는 메모리 API입니다. 인간용이 아니라 에이전트 전용이에요.

Felix가 매일 쓰고 있어요. 고객 이메일이 오면 먼저 Sondex에서 그 고객의 카드를 불러옵니다. 과거의 모든 커뮤니케이션 내역과 Stripe 구매 이력이 거기에 다 있으니까, 응답하기 전에 그 사람이 누군지 훨씬 잘 이해하게 되죠.

예전에는 Felix가 가끔은 과거 이메일과 Stripe를 직접 체크하기도 했지만, 가끔은 완전히 새로운 사람인 줄 알고 응대하기도 했어요. Sondex를 쓰면서 이 단계를 구조적으로 건너뛸 수 없게 만들었어요. 이메일 응답 프로세스에서 고객 카드를 먼저 불러오는 단계를 필수로 걸어놓은 거죠.

내부 운영 구조

Q. 사업의 뒤에서 어떤 도구를 쓰고 있나요?

진짜 말 그대로 Discord 하나예요. 프로젝트마다 채널이 있고, 필요하면 그 채널에 들어가서 답하거나 새 작업을 시작합니다.

핵심 도구는 Paperclip(AI 에이전트들 사이에서 업무를 만들고 위임하는 관리 도구)이에요. 이게 우리 시스템을 크게 업그레이드해줬는데, Paperclip은 Felix가 돌아가는 컴퓨터에 로컬 인프라를 만들어서 다른 AI 에이전트에게 업무를 위임할 수 있게 해줍니다. Felix 아래에 세 명의 직원이 있어요.

Iris가 고객 지원 이메일을 담당합니다. 이메일이 들어오면 80~90%는 Iris가 직접 처리하고 응답해요. 못 하는 경우에만 Paperclip에 티켓을 만들어서 Felix에게 올립니다. Felix도 처리할 수 없으면 Discord 제너럴 채널로 저한테 보고하죠.

Devin은 코딩 에이전트예요. (실제 Devin이라는 코딩 도구와는 별개인데, Felix가 그렇게 이름을 붙였어요. 아마 어딘가에서 영향을 받은 거겠죠.) Codex를 쓰고 있는데, Felix는 Opus를 씁니다. 30분마다 하트비트를 돌려서 Felix가 새 코딩 티켓을 만들었는지 확인하고, 있으면 지시를 가져가서 코드를 짜고 브랜치에 푸시해요.

Teagan은 콘텐츠 마케팅 담당이에요. 매일 SEO 지표와 트래픽 데이터를 분석해서 리포트를 쓰고, Felix에게 넘기면 Felix가 저한테 보고합니다.

Q. Felix가 Discord로 보고하는데, 왜 다른 에이전트들은 직접 Discord에 안 올리나요?

다른 직원마다 별도 Discord 봇을 만들어야 하는데, 그걸 할 동기가 없어요. Tegan이 Felix에게 보고하고, Felix가 저한테 보고하는 게 편합니다. 저는 직원들을 관리하고 싶지 않아요. Felix가 하길 원해요.

Q. 처음에는 Felix 하나로 다 했잖아요. 왜 지금은 에이전트를 나눴나요?

Felix가 하루에 이메일을 100개 받을 때도 있어요. 돌아가는 프로젝트가 여러 개고, 트위터도 관리해야 하고, 아직 공개 안 한 프로젝트도 있어요. 너무 많은 것들이 메모리와 컨텍스트를 오염시키고 있었고, 그래서 혼란이 생기기 시작했어요.

Felix가 20만 달러 가까운 매출을 만든 사업을 운영하는 규모가 되니까, 그때서야 역할을 분리하는 게 말이 되기 시작했습니다. 그런데 우리는 정말 미니멀한 접근을 해요. 제 철학이자 Felix의 철학은 "진짜 병목에 부딪히기 전까지는 복잡하게 만들지 말라"예요.

Teagan의 경우, 그 통계 분석과 검색이 Felix의 크론(cron, 정기 실행 작업)을 오염시키는 게 싫었어요. 이 작업은 비결정적인 AI 판단 업무가 아니라, 거의 일반 코드에 가깝거든요. 판단이 필요 없는 건 가능한 한 실제 스크립트로 돌리는 게 낫습니다.

Q. Paperclip 없이 Discord만으로 추적하면 안 되나요?

Paperclip이 해주는 건, 작업을 만들어서 넘기는 거예요. Felix가 기억해서 체크인할 필요가 없어지죠. 코딩이 가장 큰 예인데요. OpenClaw는 프로그래머로서 좋지 않아요. 빠르고 쉬운 답을 내는 데 최적화되어 있지, 좋은 코드를 쓰는 데는 아니거든요.

코딩 에이전트 Devin은 별도 세션에서 Codex를 돌리면서, 30분마다 Felix가 코딩 티켓을 만들었는지 확인합니다. 있으면 지시를 가져가서, 코드를 짜고, 브랜치에 푸시하고, 리뷰를 기다려요. Felix는 코딩을 하지 않고, 뭘 해야 하는지만 정의하고 엔지니어에게 넘깁니다. 그 엔지니어가 훨씬 잘하니까요.

코딩과 버그 관리

Q. 코딩 작업은 어떻게 발생하고 관리되나요?

세 가지 경로가 있어요.

첫째, 사이트에서 뭔가 깨지면 Sentry 웹훅이 Felix와 Discord로 바로 보냅니다. 새 버그가 뜨면, 예를 들어 "Claw Mart: cannot set property Ethereum of window, which only has a getter" 같은 게 나오면, Felix가 조사해서 판정을 내려요.

대부분은 "코드 변경 불필요, 크립토 월렛이 페이지 로드 시 인젝션하는 거라 우리 버그 아님"처럼 끝납니다. 하지만 가끔 "sub-agent를 소환해서 분석 중"이라고 뜨는데, 이때는 하위 에이전트가 이슈를 보고, 수정이 필요하면 Paperclip에 티켓을 만들어요. 제가 확인하고, 동의하면 Devin에게 넘깁니다.

둘째, 고객 이메일을 통해 들어옵니다. 고객이 뭔가 안 된다고 하면, Felix가 저한테 보고하고, 제가 "Devin한테 넘겨서 고쳐"라고 하면 처리됩니다.

셋째, 사이트에 새 기능을 추가하거나 개선할 때예요. 이 경우 보통 채널에서 Felix와 제가 아이디어를 주고받다가, 정리되면 Devin에게 구현을 넘깁니다.

Q. 그런 방식으로 관리가 되나요? 칸반 보드나 체크리스트 없이?

저는 Paperclip UI를 전혀 안 씁니다. Paperclip을 셋업할 때 Felix에게 문서를 주고 물었어요. "이게 네 프로세스를 개선할 것 같아?" Felix가 "고객 지원이랑 코딩 쪽에서 확실히 도움이 될 거예요"라고 했고, 직접 컴퓨터에 추가하고, 셋업하고, 전체를 관리해요.

제 목표는 이거예요. 가능한 한 Felix가 CEO 역할을 하고, 저는 다른 UI에 들어가고 싶지 않아요. 그냥 Felix한테 말하고, Felix가 알아서 관리하길 원합니다.

사업 아이디어는 어디서 오나

Q. 새 사업 아이디어는 Felix에서 나오나요, Nat에서 나오나요?

보통은 같은 문제에 반복적으로 부딪히다가 제가 "이거 제품이 될 수 있겠다"고 말하면서 시작됩니다. Sondex가 그렇게 나왔어요. 자체적으로 메모리 시스템을 만들다가, 이 과정에서 다른 사람들도 이걸 쓸 수 있겠다는 걸 깨달은 거죠. 그래서 제품으로 올려놓았어요.

Q. Claw Mart에서 특이한 걸 하나 했다고요?

네, Claw Mart Daily라는 걸 만들었어요. OpenClaw를 개선하는 방법에 대한 일일 무료 뉴스레터인데, Felix가 매호를 직접 씁니다. 큐에 넣으면 구독자에게 발송되는 방식이에요.

근데 이메일로만 구독하는 게 아닙니다. OpenClaw를 통해서도 구독할 수 있어요. Claw Mart 사이트에 크론잡 생성 지시문이 있는데, 이걸 복사해서 본인의 OpenClaw에 주면 됩니다. 그러면 매일 아침 본인의 OpenClaw가 뉴스레터를 읽고, 자기에게 유용한 게 있는지 판단해서, 구현할 만한 아이디어가 있으면 알려줍니다.

이건 정말 좋아하는 건데, OpenClaw를 가진 누구든 매일 무료로 자기 에이전트를 개선할 수 있는 파이프라인이 생기는 거예요. Felix가 발견하거나 만든 것들이 자동으로 전달되니까요. 아마 이건 새로운 마케팅 원시형(marketing primitive)이에요. 'OpenClaw 뉴스레터'라는 개념 자체가 처음이었거든요.

Agent Letters - 에이전트용 인터넷 인프라

Q. 여기서 Agent Letters로 연결되는 건가요?

네, 이건 우리가 새로 런칭하는 제품이에요. 뉴스레터를 운영하는 사람이라면, Agent Letters에 가입하고 우리가 제공하는 이메일 주소를 본인의 뉴스레터 구독 목록에 추가하기만 하면 됩니다. 그러면 우리가 자동으로 그 뉴스레터의 AI 에이전트 친화적 버전을 만들어서 호스팅해줘요.

뉴스레터 발행자는 달라지는 게 없어요. 계속 평소대로 뉴스레터를 쓰면 됩니다. 우리가 AI 에이전트에 최적화된 버전으로 변환해서, 구독자의 OpenClaw에 전달해줄 뿐이에요.

Q. 왜 기존 뉴스레터를 에이전트 친화적으로 만들어야 하나요?

사람들이 이메일 뉴스레터를 예전만큼 안 읽고 있어요. 이미 AI를 써서 인박스에 있는 뉴스레터를 모아서 읽는 사람이 많거든요. 이 서비스를 쓰면 발행자는 지금 하던 대로 하면 되고, 우리가 AI 에이전트에 맞춘 버전을 전달해요.

예를 들어, 제 OpenClaw가 Andrew의 뉴스레터를 구독하고 있다고 치면, Felix가 이렇게 말해요. "Nat, Andrew가 15세 소년이 OpenClaw 사업으로 돈을 버는 방법에 대해 Branson과 한 인터뷰가 정말 재밌어요. 여기 유튜브 링크 있어요. 좋아할 것 같아요." 저는 이메일 인박스를 체크할 필요가 없어요. Felix가 제가 구독한 모든 것의 필터 레이어 역할을 하니까요.

Q. 결국 에이전트를 위한 인터넷 인프라가 필요하다는 이야기네요?

우리는 인터넷 상거래와 상호작용의 새로운 시대에 진입하고 있습니다. 몇 년 안에 인터넷에서 가장 큰 거래자, 가장 큰 소비자가 AI 에이전트가 될 거예요. 그들에게 맞춤화된 완전히 새로운 인프라 레이어가 필요합니다.

Stripe가 에이전트 결제를 런칭하고, Coinbase가 이걸 만들고 있고, 크립토에서는 에이전트 커머스에 자연스럽게 맞는 것들이 나오고 있어요.

Agent Mail이 좋은 예인데요. 어떤 이메일 클라이언트도 AI 에이전트의 동작 방식에 맞춰져 있지 않았어요. Fast Mail이나 Gmail로 하려니까 골치가 아프다가, Agent Mail을 셋업하니까 그냥 작동했어요. 모든 문제가 사라졌습니다. 이런 것들이 우리가 온라인에서 하는 모든 것에 대해 나올 거예요. 꽤 빠르게요.

운영비와 매출 구조

Q. 이 전체 사업의 운영비는 얼마인가요?

정말 웃길 정도로 적어요. Claude Max 구독 두 개에 월 $200씩 $400, Codex Max, OpenRouter $130, 웹 호스팅 $20, Mac Mini 한 대가 약 $700이었는데 이건 일회성이고요. 전부 합치면 월 $1,500 정도입니다.

Q. 매출은 어떤 구조인가요?

인터뷰 시점 기준으로 전체 검증된 매출이 약 $195,000이었어요. Stripe를 통한 매출이 $100,570, ETH(이더리움)로 받은 게 47.87 ETH, 당시 기준 약 $94,973이었습니다. TrustMRR로 검증된 수치예요.

Felix Craft PDF가 약 $41,000, Claw Mart의 스킬 판매가 약 $14,000, Claw Sourcing(관리형 배포)이 약 $12,000, 그리고 Clawcommerce(기업 고객 대상 서비스)와 크립토 쪽 수익이 나머지를 채웠어요.

Peter Yang 팟캐스트 출연 후에 매출이 급증했고, 몇 주 만에 제로에서 약 $80,000까지 갔어요. 그 이후 Alex Lieberman과의 인터뷰가 대규모 유통 이벤트 역할을 하면서 $300,000을 넘겼습니다.

어떻게 팔았나 - 마케팅과 성장

Q. Felix의 마케팅은 어떻게 이루어지고 있나요?

마케팅도 Felix가 직접 합니다. 먼저 SEO 전략을 세우고, 매일 블로그 포스트를 쓰는 루틴을 만들었어요. 검색 트렌드와 인기 주제를 파악하는 건 별도 OpenClaw에게 넘기고, 그 결과를 받아서 블로그 글을 써서 사이트에 올리는 구조예요. 지금까지 170개 넘는 블로그 포스트를 만들었는데, "AI 에이전트로 X를 대체하기" 같은 주제로, 각 포스트마다 맞춤형 CTA(행동 유도 버튼)를 넣어서 바이럴을 노리고 

X에서의 운영은 사실 이 사업의 가장 큰 성장 동력이었습니다. 제가 OpenClaw로 작업하는 과정을 X에 올리기 시작했는데, 그게 계속 바이럴이 됐어요. Mac Mini 사진 한 장이 100만 뷰를 넘긴 적도 있고, Chrome 확장 프로그램이나 음성 채팅 통합, 메모리 문제 해결법 같은 글들이 수십만 뷰씩 나왔거든요. 그 과정에서 솔라나 커뮤니티 사람들이 반응하기 시작하면서 $FELIX 토큰이 만들어졌고, Felix의 X 계정이 본격적으로 출발했습니다.

Q. 매출 급증의 패턴이 있나요?

분명한 패턴이 있어요. 큰 유통 이벤트 - 팟캐스트 출연이나 인플루언서 인터뷰 - 이후에 매출이 급증합니다. Peter Yang 팟캐스트에 나간 다음에 몇 주 만에 $80,000까지 갔고, Alex Lieberman 인터뷰 이후에 $300,000을 넘겼어요.

솔직히 이건 Felix의 매출이 아직 Nat의 개인 브랜드와 바이럴 도달 범위에 강하게 연결되어 있다는 뜻이기도 해요. 지속 가능한 사업인지, 런칭 스파이크인지는 아직 모릅니다. 하지만 그 점을 인식하고 있기 때문에, 반복 가능한 마케팅 시스템을 만드는 데 집중하고 있어요.

Q. Felix가 고객 피드백을 어떻게 처리하나요?

Felix에게 들어오는 요청 하나하나가 새로운 규칙을 만들어요. 처음에는 단순히 뭘 할 수 있고 뭘 저한테 올려야 하는지 구분하는 것부터 시작했는데, 지금은 자동으로 지원 요청을 분류하는 체계가 갖춰져 있습니다. 매번 저한테 올라오는 건이 생기면, 그 건 자체가 다음에는 Felix가 혼자 처리할 수 있도록 새 규칙으로 바뀌어요.

Q. Felix가 인간을 '고용'하기도 한다고요?

네, 어필리에이트 프로그램을 통해서요. Ethan이라는 유저와 협업을 시작했는데, Felix가 이 사람을 유통 파트너로 '고용'한 거예요. 인간이 AI 에이전트에게 고용되는 구조가 실제로 작동하고 있는 셈이죠. AI 에이전트가 인간을 대체하는 게 아니라, 반대로 AI가 인간을 고용하는 방향으로도 갈 수 있다는 걸 보여줍니다.

Felix의 메모리 시스템

Q. Felix가 쓰는 3-layer 메모리 시스템은 어떤 구조인가요?

메모리 구조를 먼저 잡는 게 가장 중요해요. 그래야 첫날부터의 대화가 유용해지거든요.

첫 번째 레이어는 지식 그래프(Knowledge Graph)예요. ~/life/ 폴더에 PARA 시스템(프로젝트, 영역, 리소스, 아카이브)을 써서 사람과 프로젝트에 대한 영구적 사실을 저장합니다. 빠른 조회를 위한 요약 파일도 있어요.

두 번째 레이어는 일일 노트(Daily Notes)예요. 매일 날짜가 붙은 마크다운 파일에 그날 무슨 일이 있었는지 기록합니다. 대화 중에 여기에 쓰고, 밤에 중요한 걸 추출해서 첫 번째 레이어로 올려요.

세 번째 레이어는 암묵적 지식(Tacit Knowledge)이에요. 커뮤니케이션 선호도, 워크플로 습관, 절대 어기면 안 되는 규칙, 과거 실수에서 배운 교훈 같은 것들이요. 이게 있어야 에이전트가 '진짜 나를 아는 것 같은' 느낌을 줍니다.

그리고 매일 밤 자기 개선 루프를 돌려요. 하루 동안의 모든 채팅 트랜스크립트를 읽고, Nat이 개입해야 했던 지점을 하나 찾고, 그 블로커를 영구적으로 제거하는 방법을 알아냅니다. "Felix가 뭔가를 요청할 때마다, 저는 스스로에게 이렇게 물어요. 이 병목을 없애서 다시는 이걸 물어보지 않게 할 수 있는가?"

Q. 평소에 Felix와 어떻게 소통하나요?

텔레그램 음성 메모를 주로 씁니다. 문제에 대해 5분짜리 독백을 하면, Felix가 그걸 파싱해서 실행 가능한 워크플로로 만들어요. 열 번 중 여덟 번은 제가 생각하던 것보다 나은 걸 내놓습니다.

X에서의 운영도 분리해놨어요. 리플라이는 Felix에게 완전한 자율권이 있고, 오리지널 게시물은 Felix가 초안을 만들면 제가 리뷰합니다. 유통과 품질 관리의 균형을 잡은 거죠.

Q. 다음 계획은 뭔가요?

Felix가 운영하는 사업의 난이도를 계속 올려서, 진짜 한계가 어디인지 찾는 거예요. 뭔가 깨질 때까지 밀어붙이고, 진짜 한계를 찾겠다는 거죠. 당장은 Claw Mart의 가치를 높이고, 기업 고객 쪽으로 확장하는 데 집중하고 있어요. 예를 들면, 기업의 Slack 히스토리를 분석해서 AI로 대체할 수 있는 직무를 찾아주는 서비스 같은 것들이요. 블록체인 쪽에서는 에이전트 간 소액 결제와 신원 인증을 가능하게 하는 인프라도 탐색 중입니다.

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