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우리가 15년간 배운 전략의 70%를 버려야 했던 이유
AI 시대, 성장 공식이 뒤집혔습니다
안녕하세요, 요즘 프로덕트 메이커입니다.
매주 쏟아지는 프로덕트 소식 속에서 정말 주목할 만한 것만 골라, 여러분과 함께 나누고 싶은 이야기들을 모아보려 합니다.
첫 번째 이야기로 AI 코딩 플랫폼 Lovable을 1년 만에 연매출 2,800억 원으로 키운 Elena Verna의 이야기가 꽤 흥미로운데요. 그녀는 15년간 배운 성장 전략의 70%를 버려야 했다고 말합니다.
🔄 뭐가 바뀌었나?
| 과거 | 현재 |
|---|---|
| 최적화 95% + 혁신 5% | 혁신 95% + 최적화 5% |
| MVP (최소 기능 제품) | MLP (최소 사랑받는 제품) |
| PMF 한 번 달성하면 끝 | 3개월마다 재검증 |
| SEO 중심 | 소셜 미디어 + 인플루언서 |
- AI 시대엔 '문제 최적화'가 아니라 ‘솔루션 재발명’이 필요하다는 거예요.
💡 인상 깊었던 전략
1. 무료 배포 = 마케팅 비용
AI 모델 비용을 매출원가가 아닌 마케팅으로 봅니다. 제품 경험이 강력하니까 일단 써보게 하는 게 핵심이라는 거죠.
2. "사랑스럽지 않으면 안 돼"
기능이 많냐가 아니라, 첫 경험에서 사용자가 사랑에 빠지냐가 우선순위 기준이래요.
3. 과정을 보여줘라
완성품보다 만드는 과정의 마법을 소셜에서 공개하는 게 10배 효과적이라고 합니다.
✅ 적용 포인트
- 우리 제품의 첫 경험이 “와, 대박”이라는 반응을 끌어내는지?
- 3개월 전 PMF가 지금도 유효한지?
- 제작 과정을 소셜에서 공유하고 있는지?
이 외에도 구글 스티치 vs 피그마 AI 디자인 툴 전쟁, AI 에디터 보안 이슈 등 프로덕트 메이커가 알아야 할 내용이 정리되어 있으니, 읽고 싶은 분들은 여기서 전문을 읽어 보세요!
여러분은, AI 시대에 어떤 전략을 세우고 계신가요? 🤔
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