“네이버 리뷰 10,000개. 그런데 ChatGPT한테 물어보면 이름도 안 나와요.”

"강남역 피부과 추천해줘"라고 AI한테 물어봤어요. ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Perplexity, Claude까지 5개 플랫폼에서 각각 5번씩 테스트했어요. 결과가 흥미로웠어요. 네이버 지도에서 리뷰 10,000개로 상위권인 병원이 AI에서는 단 한 번도 언급되지 않았어요. 반면 네이버 리뷰가 절반밖에 안 되는 병원은 ChatGPT, Gemini, Claude까지 5개 플랫폼 전부에서 추천받았어요.

핵심 요약

• AI 추천은 구글 생태계를 많이 참고해요. (구글 리뷰 수, 구글 검색 순위, 구글 비즈니스 프로필 등)
• 네이버 블로그, 네이버 플레이스는 AI 접속을 차단해요. AI가 접근 조차 할 수 없어요.
• 공식 웹사이트 데이터 구조화도 중요해요. AI에게 우리 회사에 대한 정보를 줘야해요.

실제로 어떤 결과가 나왔나요?

"강남역 피부과 추천"이라는 같은 질문에 네이버와 AI가 완전히 다른 답을 줬어요. 네이버 지도 상위 4개 병원을 비교했는데, 리뷰 수와 AI 추천은 정반대 결과가 나왔어요.

세라미크의원은 네이버에서 리뷰가 10,000개예요. 방문자 리뷰 3,969개, 블로그 리뷰(체험단 포함) 6,103개. 네이버 지도에서 상위권이에요. 그런데 ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Perplexity, Claude 어디에서도 언급되지 않았어요. 각 플랫폼에서 5번씩, 총 25번 테스트했는데 단 한 번도요.

반면 밴스의원은 네이버 리뷰가 5,883개로 세라미크의 절반 수준이에요. 그런데 ChatGPT부터 Claude까지 5개 AI 플랫폼 전부에서 추천받았어요.

네이버 리뷰 수와 AI 추천은 상관관계가 없었어요. 네이버에서 1등이어도 AI에서는 존재하지 않을 수 있어요.

결과가 왜 이렇게 다른가요?

AI는 네이버 데이터를 거의 참조하지 않아요. 대신 구글 생태계를 주로 봐요. 두 병원을 비교해보니 차이가 명확했어요. 구글 리뷰 수, 구글 검색 순위, 웹사이트 기술 설정. 이 세 가지가 AI 가시성을 갈랐어요. (AI가 정보를 선택하는 메커니즘을 이해하면 이 차이가 왜 생기는지 더 명확해져요.)

1. 구글 리뷰: 725개 vs 7개

밴스의원의 구글 리뷰는 725개예요. 평점 4.8점. 반면 세라미크의원의 구글 리뷰는 단 7개예요. 100배 이상 차이가 나요. 네이버에서는 세라미크가 압도적이었지만, 구글에서는 밴스가 압도적이에요. ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI는 구글 데이터를 훨씬 많이 학습했어요. 구글에서 존재감이 없으면 AI도 모르는 거예요.

2. 구글 검색 순위: 1위 vs 3페이지 밖

"강남역 피부과"를 구글에서 검색하면 밴스의원이 오가닉(Organic, 광고 아닌 자연) 검색 결과 1위예요. 공식 홈페이지가 최상단에 나와요. 세라미크의원은요? 3페이지 안에서 찾을 수 없었어요. 네이버에서는 상위권인데, 구글에서는 사실상 안 보이는 거예요. AI도 구글 검색 순위를 중요하게 봐요.

3. 구글 비즈니스 프로필 설정 실수

더 결정적인 문제가 있었어요. 세라미크의원의 구글 비즈니스 프로필(Google Business Profile, 구글 검색/지도에 표시되는 사업장 정보)에 등록된 웹사이트가 공식 홈페이지가 아니었어요. 이런 기본 설정이 AI 노출에 큰 영향을 미쳐요.

Canva로 만든 임시 랜딩 페이지가 연결되어 있었어요. ceramiquegangnam.my.canva.site라는 주소요. 공식 홈페이지(gangnam.ceramiqueclinic.com)가 따로 있는데도요.

구글과 AI 입장에서는 "이 비즈니스가 제대로 된 웹사이트도 없구나"라고 판단할 수 있어요. 신뢰도가 떨어지는 거죠.

웹사이트 기술적 차이도 있나요?

네이버 리뷰나 구글 검색 순위만 차이가 난 게 아니에요. 웹사이트 코드도 달랐어요. 밴스의원 홈페이지에는 JSON-LD라는 구조화 데이터(Structured Data)가 들어있어요. AI가 "이 병원이 뭘 하는 곳인지" 쉽게 이해할 수 있게 정보를 정리해둔 거예요. 세라미크의원 홈페이지에는 이게 없었어요. (AI 크롤러가 어떻게 정보를 읽는지 이해하면 구조화 데이터의 중요성을 알 수 있어요)

밴스의원이 AI에게 말하는 방식

밴스의원 홈페이지 소스 코드를 열어보면, 시술 정보가 JSON-LD 형식으로 정리되어 있어요. 실제 코드를 보여드릴게요.

AI 봇(GPTBot, GoogleBot-Extended 등)이 이 페이지를 크롤링(웹사이트 정보 수집)할 때 "아, 이 병원은 써마지, 울쎄라, 포텐자, 제모를 하는 곳이구나"라고 바로 이해할 수 있어요.

세라미크의원은?

세라미크의원 홈페이지에는 JSON-LD 구조화 데이터가 없었어요. 시술 정보는 있지만, AI가 읽기 쉬운 형태로 정리되어 있지 않아요. AI 입장에서는 "그냥 어떤 피부과 홈페이지인 것 같은데..." 정도로만 인식해요.

밴스의원 메타 태그

메타 태그(Meta Tag, 웹페이지 설명 정보)도 차이가 났어요. 실제 코드를 비교해볼게요.

세라미크의원 메타 태그

밴스의원은 구체적인 시술명, 증상, 키워드를 30개 이상 넣어뒀어요. 세라미크의원은 간단한 설명만 있었어요. AI가 "강남역에서 울쎄라 잘하는 피부과"를 찾을 때 어느 쪽을 추천할지 명확해요.

네이버에만 집중하면 안 되나요?

최근 구글이 검색 점유율에서 네이버를 넘어섰지만, 여전히 많은 병원, 음식점, 중소사업자가 네이버 플레이스와 네이버 블로그에 마케팅 비용을 집중해요. 그런데 AI 시대에는 이게 리스크가 돼요. AI는 네이버 데이터를 거의 참조하지 않거든요.

AI가 학습한 데이터의 대부분은 영어권이에요

ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI는 모두 학습 데이터의 대부분이 영어권 웹이에요. 한국어 데이터 중에서도 네이버 블로그나 네이버 카페보다는 구글에서 크롤링 가능한 웹사이트, 위키피디아, 언론사 뉴스 등을 더 많이 학습했어요.

네이버 플레이스 리뷰, 네이버 블로그 체험단 후기는 AI 학습 데이터에 거의 포함되지 않았을 가능성이 높아요. 네이버가 자체 생태계를 보호하기 위해 외부 크롤링을 제한하거든요.

네이버는 AI 크롤러를 전면 차단하고 있어요

실제로 네이버 블로그와 네이버 지도는 AI 크롤러를 모두 차단하고 있었어요.

GPTBot(ChatGPT), ClaudeBot(Claude), PerplexityBot(Perplexity), Google-Extended(Gemini) 등 주요 AI 크롤러가 전부 차단 목록에 있어요. "AI 학습 및 RAG 목적 접근 엄격히 금지"라고 명시되어 있고요. 네이버 블로그에 아무리 좋은 후기가 많아도, AI는 그 데이터를 읽을 수가 없어요. 네이버 플레이스 리뷰도 마찬가지예요. AI 입장에서 네이버 생태계는 사실상 존재하지 않는 거예요.

Google AI Overviews도 구글 검색 데이터를 써요

Google AI Overviews(구글 검색 결과 상단에 나오는 AI 요약)는 구글 검색 인덱스를 기반으로 답변을 만들어요. 구글 오가닉 검색에서 3페이지 밖인 세라미크의원이 Google AI Overviews에 나올 리가 없어요. 구글 검색 1위인 밴스의원은 AI Overviews에서도 추천받았어요. 결국 구글 SEO가 AI 가시성의 기본이에요.

플랫폼 분산이 필요해요. 네이버에서 1등이어도 AI에서는 존재하지 않을 수 있어요. 구글 비즈니스 프로필, 구글 리뷰, 웹사이트 SEO까지 신경 써야 AI 시대에 살아남아요.

지금 당장 뭘 해야 하나요?

네이버 중심으로 하던 마케팅을 갑자기 다 바꾸긴 어려워요. 리소스도 부족하고, 네이버 효과도 여전히 있으니까요. 하지만 몇 가지는 오늘 바로 할 수 있어요. 그리고 이 몇 가지가 AI 가시성을 크게 바꿀 수 있어요.

1. 구글 비즈니스 프로필 점검

• 웹사이트가 공식 홈페이지로 연결되어 있는지 확인
• 영업시간, 주소, 전화번호가 정확한지 확인
• 사진이 충분히 올라가 있는지 확인
• 고객 리뷰에 답변을 달고 있는지 확인

2. 구글 리뷰 늘리기

네이버 리뷰 요청하듯이 구글 리뷰도 요청하세요. QR 코드를 만들어서 매장에 비치하거나, 결제 후 카톡/문자로 구글 리뷰 링크를 보내는 방법이 있어요. 이번 사례에서 725개 vs 7개의 차이가 AI 추천 여부를 완전히 갈랐어요. 목표는 높지 않아도 돼요. 구글 리뷰 100개만 넘어도 상황이 달라질 수 있어요.

3. 웹사이트 기본기 점검

• 메타 태그(title, description)에 주요 키워드가 들어있는지
• JSON-LD 구조화 데이터로 비즈니스 정보가 정리되어 있는지
• 모바일에서 잘 보이는지
• 페이지 로딩 속도가 느리지 않은지

구조화 데이터(JSON-LD)는 개발자 도움이 필요할 수 있어요. 하지만 메타 태그 정도는 워드프레스나 대부분의 홈페이지 빌더에서 쉽게 수정할 수 있어요.

핵심만 정리하면요

네이버에서 잘 보이는 것과 AI에서 잘 보이는 것은 완전히 달라요. 이번 사례가 보여준 건 명확해요. AI는 구글 생태계를 훨씬 많이 참조해요. 네이버 리뷰 10,000개보다 구글 리뷰 725개가 AI 가시성에는 더 중요했어요.

네이버를 버리라는 게 아니에요. 다만 AI 시대에는 구글도 함께 신경 써야 해요. 구글 비즈니스 프로필 점검, 구글 리뷰 모으기, 웹사이트 기본 SEO. 이 세 가지가 AI 추천의 기본이에요. 복잡한 기술 필요 없어요.

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