요즘 개발 트렌드의 화두는 단연 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이다. 복잡한 문법을 외우거나 밑바닥부터 설계하는 대신, AI(LLM)와 대화하며 물 흐르듯 직관적으로 코드를 짜내려가는 방식이다. Cursor, Copilot 같은 도구 덕분에 비전공자도 앱을 만들고, 주니어 개발자의 생산성이 시니어를 위협하는 것처럼 보이기도 한다.

하지만 이 마법 같은 경험은 프로젝트가 일정 궤도에 오르는 순간, 보이지 않는 거대한 벽에 부딪힌다. '그냥 말하면 다 되는 줄 알았던' 바이브 코딩의 한계는 무엇일까? 크게 확장성, 최신성, 그리고 본질적 깊이의 세 가지 관점에서 그 한계를 분석해 보았다.

1. 확장성의 딜레마: 숲을 보지 못하는 AI

바이브 코딩의 가장 큰 걸림돌은 프로젝트의 규모가 커질 때 드러난다. 초기 프로토타입 단계에서는 완벽해 보였던 AI의 코딩 실력이, 파일이 수십 개로 늘어나고 기능이 확장되면서부터 삐걱거리기 시작한다.