데이터 드리븐 의사결정(Data-Driven Decision Making, DDDM)은 감이나 경험이 아닌 데이터와 객관적인 지표를 근거로 전략적 결정을 내리는 방법론이에요. 이는 단순히 데이터를 참고해 결정을 내리는 행위에 그치지 않고, 의사결정의 전 과정을 체계화하는 접근 방식을 의미해요. 즉, KPI(Key Performance Indicator)에 기반한 목표 설정부터, 데이터의 수집·분석·해석, 그리고 결론 도출과 실행에 이르기까지의 모든 과정이 데이터 중심으로 이루어져야 진정한 ‘데이터 드리븐’이라 할 수 있어요.

이 글에서는 데이터 드리븐 의사결정이 가져오는 핵심적인 장점, 성과를 평가하기 위한 주요 지표, 그리고 우리 조직의 데이터 활용 성숙도 수준까지 단계적으로 살펴볼게요.

데이터 드리븐 의사결정의 5가지 장점

데이터 드리븐 의사결정은 ‘왜’라는 질문에 대한 깊은 통찰과 맥락을 제공하며, 동시에 ‘무엇을’, ‘얼마나’에 대한 수치적·객관적 근거를 제시해요.