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알고리즘이 만든 취향, 내 진짜 ‘좋아함’을 되찾는법
< 큐레이션 및 알고리즘이 만든 함정?...>
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- 어느순간 부터 내가 좋아서 본 건지, 계속 보여서 좋아진 건지 모르겠는 부분이 생기기 시작한 시대가 되어버렸습니다.
- 인스타 피드를 넘기면 항상 보게 되는 ‘그런’ 이미지들이 있다. 창이 많은 무채색 건물, 선명한 하늘, 검정색 니트나 어두운 립을 바른 사람, 정갈하게 정리된 책상 위에 우유빛 커피 한 잔...
- 나는 좋아한다고 말한 적 없는데, 어느 순간 이게 ‘나의 취향’이 되어 있었다고 볼 수 있습니다. 우리는 요즘 이렇게 ‘내가 고른 것’이라 착각하는 것들로 하루를 살아가게 되고 있는 것 같습니다.
- 그건 넷플릭스가 보여준 콘텐츠일 수도 있고, 유튜브가 추천해준 영상, 쇼핑 앱에서 뜨는 옷 스타일, 혹은 새로 생긴 카페의 분위기까지... 좋아함과 노출의 경계는 점점 흐려지고 있는 것입니다.
< 진짜 내가 좋아하는 걸까? 아니면 그냥, 익숙해진 것뿐일까?...>
- 이것은 우리만의 이야기가 아닙니다. 데이터에서도 이런 부분들은 너무나 흔하게 발견되고 있습니다.
1. 미국의 음악 스트리밍 서비스 Pandora는 놀라운 데이터를 발견했습니다.
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- “내가 좋아하는 음악 = 가장 많이 들은 음악”이 아니라, “자주 들려준 음악 = 결국 좋아지게 된 음악”인 경우가 많았다는 부분입니다.
- 그리고 이런 문장이 보고서에 적혀 있었습니다. “우리는 사용자의 취향을 예측한 게 아니라, 사용자의 취향을 조성했다.” 라는 내용이었죠
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