<지난 시리즈 되짚어보기>

지난 1편에서는 메타라는 ‘고객의 바다’ 에 대해 설명 드렸습니다. 머신러닝을 하며 어느 고객에게 가야 할지 찾아다니며 CTR, CVR 등 반응 좋은 고객을 찾아 깃발을 꽂는 형태에 대해 말씀드리며 중요한 건, 우리 프로덕트와 고객 관점에서 생각해야 한다는 것을 강조하였는데요.  
이번 2편에선 메타라는 거대한 바다 위에서 최적화된 효율을 건지는 전략을 알려드리겠습니다.

!! 트렌드와 상관없이 최적화된 메타 광고 만들기 1편을 놓쳤다면?!!

> 1편 보러가기

 

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머신러닝으로 최적화된 소재를 찾은 후 반응이 좋은 고객과 소재를 찾아냈다면, 아마 대부분의 많은 분들이 "고객을 찾았으니 광고비를 많이 태우면 더 잘 되겠지!"라고 생각하실 겁니다. 하지만 막상 예산을 증액하면 효율이 떨어지거나 머신러닝이 초기화되는 경우를 겪게 됩니다. 그럼 이런 질문이 자연스럽게 떠오릅니다.