ChatGPT가 왕좌에 오른 사이, Google은 제국을 건설했습니다.

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바쁘신 분들을 위한, 3줄 요약

OpenAI는 GPT-o1과 ChatGPT Pro를 출시했으나, 적자를 벗어나지 못하고 있습니다. 다만 연쇄 사고 추론 등에서 여전히 강력한 성능을 보여줍니다.
Google은 검색·Gmail·YouTube 등 광범위한 생태계와 Gemini 모델, Google AI Studio로 경쟁하고 있습니다.
AI 경쟁이 갈수록 치열해지면서, 각 플랫폼이 얼마나 깊이 우리의 삶과 업무를 변화시킬 수 있는지가 핵심 변수로 떠오르고 있습니다.

2024년은 인공지능(AI)의 해였습니다.

노벨상을 필두로, 우리를 놀래킨 놀라운 AI 모델들이 출시되었습니다. Claude 3.5 출시, GPT-o1 출시, Gemini 2.0 출시 등, 고성능 AI 툴들이 쉴 새 없이 등장하였습니다.

어제 알았던 정보는 오늘이 되면 옛것이 되어있고, 오늘 배운 기능이 내일이면 더 나은 서비스로 대체됩니다. 바야흐로 대 AI 시대라는 말이 실감 나는 요즘입니다.

2024년, 제프리 힌튼과 딥마인드의 데이비스 허사비스는 AI로 노벨물리학상과 화학상을 수상했다.

아이폰 이전의 피처폰 전성기를 떠올리게 하는 AI 경쟁

현재 ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek 등 채팅형 AI 모델들이 경쟁하는 풍경은 2007년 아이폰 등장 이전, 피처폰들이 격돌하던 시절과 비슷합니다. 90년대 말부터 2010년대 초까지, 블랙베리·삼성 애니콜·노키아 등 다양한 업체들이 춘추전국시대를 이루었죠. 그리고 아이폰이 등장하며 모바일 생태계 전체를 뒤바꿨습니다.

오늘날 AI 업계에서도 이와 유사한 흐름이 감지됩니다. 월간 3억 명을 자랑하는 ChatGPT는 확실히 ‘왕’으로 군림하고 있지만, OpenAI가 아이폰에 비견될 만한 ‘게임 체인저’가 될 수 있느냐는 물음표가 남아 있습니다.

Pro 모델을 출시해도 막대한 서버 비용과 운영 비용 탓에 적자폭을 메꾸지 못하는 상황이기 때문이죠.

1. OpenAI의 ChatGPT Pro: 비싼 구독료에도 적자 상태

구글의 적자폭과 기대 수익을 보여주는 그래프. 출처 : https://sherwood.news/tech/openai-losing-money-usd200-month-chatgpt-pro-subscription/ — 구글의 적자폭과 기대 수익을 보여주는 그래프.
출처 : https://sherwood.news/tech/openai-losing-money-usd200-month-chatgpt-pro-subscription/

OpenAI는 월 29만 원가량(USD 200)에 이르는 ChatGPT Pro를 선보였지만, 기대만큼의 수익을 내지 못하고 있습니다. 고난도의 질문에도 응답할 수 있는 강력한 기능을 내세웠지만, 예상보다 폭증한 사용량이 오히려 부담이 된 모양새입니다.

OpenAI의 CEO 샘 알트먼(Sam Altman)은 12월 5일에 출시된 이 모델이 예상보다 많은 사용량을 기록하며, 회사가 기대했던 수익을 실현하지 못하고 있다고 전했습니다.

1.1 ChatGPT Pro: 기대와 현실의 차이

ChatGPT Pro는 OpenAI의 최신 o1 모델을 제한 없이 사용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 특히, 고난도 질문에 대한 심화된 추론과 뛰어난 응답을 제공하는 "풀 버전"의 모델로 설계되었습니다.

샘 알트먼은 X(구 트위터)에서 구독료를 직접 책정했다고 밝혔으며, 초기에는 이 서비스가 수익을 낼 것으로 기대했습니다.

그러나 현실은 달랐습니다. 사용자가 예상보다 훨씬 더 많은 작업을 요청하면서, 서버 비용과 유지비용이 수익을 초과하게 된 것이죠.

1.2 OpenAI의 재정 상태

OpenAI의 적자는 ChatGPT Pro에 국한되지 않습니다.

2024년 예상 수익: 약 5조 3,700억 원
2024년 예상 지출: 약 12조 6,200억원
2024년 예상 손실: 약 7조 2,500억원

OpenAI는 약 228조 1,500억 원의 기업 가치를 기록하고 있지만, 아직 수익을 낼 수 있는 구조를 갖추지 못한 상태입니다. 알트먼은 과거에 투자 수익을 창출하는 방법을 묻는 질문에, "우리가 일반지능(AGI) 시스템을 구축해 투자 수익을 만드는 방법을 찾아달라고 요청할 것"이라고 농담처럼 답한 바 있습니다. 하지만 지금까지는 그 답을 찾지 못한 듯합니다.

1.3 OpenAI를 가로막는 철의 장벽 : Google

OpenAI는 ChatGPT Pro를 비롯한 구독 서비스로 수익성을 높이려 하고 있지만, 높은 운영 비용과 지속적인 투자 필요성이 걸림돌로 작용하고 있습니다.

기술적 장벽: 고성능 AI 모델은 막대한 계산 자원과 비용을 필요로 합니다.
시장 경쟁: Google Gemini, Anthropic 등과의 경쟁이 치열해지고 있습니다.

OpenAI가 적자폭을 메꾸지 못하고 있는 와중에 Google의 반격이 매섭습니다. CEO 선다 피차이의 정체된 행보가 이어지자, 창업주 세르게이 브린이 직접 전면 복귀하며 AI 분야를 공격적으로 공략 중입니다. Google Labs를 통해 혁신적인 AI 툴을 꾸준히 발표·출시하면서 AI 생태계를 단단히 갖춰가고 있습니다.

2. Google Labs, 혁신적이고 창의적인 AI 실험실

구글은 ‘Labs’를 통해, 아이디어 단계에 머무르는 혁신적인 AI 기술을 일단 시도해보고, 그 잠재력을 빠르게 검증합니다. 브라우저 자동화 도구에서부터 고화질 영상 생성, 텍스트 창작 지원 툴에 이르기까지 거의 모든 영역을 실험 대상으로 삼고 있죠. 일과 삶의 방식을 바꿀 12가지 흥미로운 도구들을 소개합니다.

1) Illuminate: 논문을 팟캐스트로

복잡한 논문과 과학적 콘텐츠를 AI가 대화형 팟캐스트로 변환합니다.
“인공지능의 윤리적 문제” 논문을 업로드하면, 두 명의 AI 진행자가 대화 형태로 주요 내용을 들려줍니다.
특징: 제미니 기반의 200만 토큰 처리로 방대한 자료를 간결하게 요약해줍니다.
영어 기반이라 한국어는 지원하지 않는 점은 아쉽습니다.

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2) Veo 2: 고화질 AI 영상 생성 (출시 예정)

텍스트 프롬프트만으로 4K 해상도의 사실적인 영상을 생성합니다.
“숲 속에서 새들이 날아다니는 영상”을 요청하면, 현실감 넘치는 결과물을 제공합니다.
특징: 카메라 각도, 조명, 물리적 움직임까지 완벽 구현.

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3) NotebookLM: AI 학습 도구

문서, PDF, 슬라이드를 업로드하면 AI가 요약과 학습 자료를 생성합니다.
연구 자료를 올리면, 주요 내용을 요약하고 질의응답을 제공합니다.
특징: Audio Overview로 대화형 학습 지원.

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4) MusicFX: 텍스트로 음악 제작

간단한 텍스트 설명만으로 다양한 장르의 음악을 제작합니다.
“차분한 배경 음악”을 입력하면 적합한 곡을 빠르게 생성합니다.
특징: 로파이, 오케스트라 등 다양한 스타일 지원.

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5) Project Mariner: 브라우저 자동화 도구(출시 예정)

반복적인 브라우저 작업을 자동화하여 생산성을 높입니다.
“시장 조사를 자동으로 진행해줘”라고 요청하면 관련 데이터를 수집합니다.
특징: 데이터 입력, 양식 작성 등 지루한 작업을 간소화.

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6) GenType: 사용자 맞춤형 알파벳 생성

사용자 테마에 맞는 독창적인 알파벳과 텍스트 스타일을 제공합니다.
“레트로 스타일 알파벳”을 요청하면 독창적인 디자인을 생성합니다.
특징: 타이포그래피와 브랜드 디자인에 최적화.

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7) Project Astra: 스마트 AI 비서 (출시 예정)

스마트폰과 스마트 글래스를 넘나들며 통합 비서 역할을 수행합니다.
여행 중 사진을 찍고, “이 장소에 대해 알려줘”라고 요청하면 정보를 제공합니다.
특징: 검색, 지도, 카메라와 통합 작동.

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8) Search Labs: AI 검색 요약

구글 검색에 이미 반영되어 있습니다.
검색 결과 상단에 AI가 생성한 요약과 추가 정보를 제공합니다.
“최신 AI 기술 동향” 검색 시 관련 내용을 간결하게 요약합니다.
특징: AI가 정보를 요약해 검색 효율성을 높임.

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9) TextFX: 창작을 돕는 AI 도구

글쓰기와 창작을 지원하는 10가지 도구로 구성된 AI 플랫폼입니다.
“새로운 스토리 아이디어”를 요청하면, 플롯과 표현을 제안합니다.
특징: Google PaLM 2 기반, 그래미 수상자이자 MIT 교수인 Lupe Fiasco와 협업하여 설계된 창의적 텍스트 도구.

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10) ImageFX: 고품질 이미지 생성

텍스트 프롬프트를 기반으로 다양한 스타일의 이미지를 생성합니다.
"산들바람 속의 목가적인 들판"을 요청하면, 사실적이고 생생한 이미지를 제공합니다.
특징 : 높은 디테일과 정확도를 자랑하며, 다양한 예술 스타일 지원합니다.

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11) Whisk: 이미지 기반 창작 도구

VPN을 사용해서, 지역을 미국으로 설정해야 사용 가능 합니다.
텍스트 대신 이미지 입력으로 새로운 비주얼 콘텐츠를 생성합니다.
제품 사진과 배경 이미지를 업로드하면, 이를 조합해 고유한 스티커 디자인을 만들어냅니다.
특징: 빠르고 직관적인 작업 흐름으로 창의적인 시각 콘텐츠 제작 지원.

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12) Jules: 자동화되는 코딩 작업 (출시 예정)

GitHub 워크플로우 안에서 작동하는 AI 코드 도우미입니다.
Python과 JavaScript 코드의 버그를 찾아 수정하고, 반복적인 코딩 작업을 자동화해줍니다.
현재 웨이팅 리스트를 통해 사전 접수를 받고 있습니다.

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구글 랩스에는 위의 12가지 도구들 외에도 실험적이고 독창적인 서비스들이 즐비합니다.

게다가 구글의 저력은 이것 뿐만이 아닙니다. 다양한 Gemini 모델들을 사용할 수 있는 Google AI Studio 또한 무료로 서비스를 제공 중 입니다.

3. Google AI Studio: 브라우저 기반 AI 개발 스튜디오

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Google AI Studio는 구글이 꺼낸 또 다른 핵심 카드입니다.

여기서는 Google AI Studio가 어떤 점에서 특별한지 간단히 짚어보겠습니다.

3.1 브라우저만 켜면 되는 통합 개발 환경(IDE)

일반적으로 AI 모델을 개발하려면 복잡한 세팅을 거치거나 GPU 서버를 직접 구축해야 하는 번거로움이 뒤따릅니다. Google AI Studio는 이런 과정을 크게 단순화하여, 웹 브라우저 하나만으로 다양한 생성형 AI 모델을 실험하고 프로토타이핑할 수 있는 환경을 제공합니다.

3.2 Gemini 모델과의 긴밀한 연동

Google AI Studio의 백엔드에는 구글이 심혈을 기울여 개발한 Gemini 모델 계열이 자리 잡고 있습니다. 스튜디오 내에서 Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.5 Flash 등의 모델을 교차 테스트할 수 있고, 추후 확장될 Gemini 모델에도 손쉽게 접근 가능하도록 설계되어 있습니다.

3.3 빠른 프로토타이핑과 코드 내보내기

구글은 AI 기술을 “금방 테스트해보고, 금세 프로덕션에 적용할 수 있어야 한다”는 철학을 갖고 있습니다. Google AI Studio에서는 모델과 프롬프트를 구성해 빠르게 결과물을 확인하고, 만족스러운 결과가 나오면 자동으로 코드를 추출하여 애플리케이션에 붙여 넣을 수 있습니다. 프로토타이핑-개발-운영 과정을 모두 한 곳에서 해결할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.

3.4 Vertex AI와의 원활한 전환

프로젝트가 확장되거나, 더욱 강력한 모델 커스터마이징과 데이터 제어가 필요해지면 Google AI Studio에서 Vertex AI로 자연스럽게 넘어갈 수 있습니다. Vertex AI는 구글이 제공하는 완전 관리형 AI 플랫폼으로, 기업 수준의 보안·프라이버시·컴플라이언스를 지원합니다.

구글은 이렇게 전방위적인 AI 생태계를 구축해, “왕”이 아닌 “신(神)”의 위치를 노리고 있다는 평가를 받고 있습니다. 구글이 ChatGPT의 아성을 뛰어넘고자, 강력한 추론 능력을 지닌 o1에 버금가는 Gemini 2.0을 선보입니다.

4. Gemini vs. ChatGPT : 생태계 조성과 성능의 차이

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4.1 Gemini 2.0 : 구글, 드디어 ‘추론’ 능력을 탑재하다.

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental은 이름처럼 '생각하는 AI'를 지향합니다. 기존 AI 모델들이 단순히 데이터를 기반으로 답변을 생성하는 데 그쳤다면, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental은 질문에 대해 깊이 고민하고 다양한 가능성을 탐색하여 답변을 제시합니다. 마치 탐정이 사건 현장의 단서를 모아 범인을 추리하는 과정과 유사합니다.

이러한 '생각하는 능력'을 통해 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental은 다음과 같은 장점을 제공합니다.

더욱 정확한 답변: 스스로 사실을 확인하고 오류를 수정하여 정확도를 높입니다.
복잡한 문제 해결: 프로그래밍, 수학, 물리학 등 다양한 분야에서 복잡한 문제 해결 방안을 제시할 수 있습니다.
창의적인 아이디어 생성: 기존 정보를 조합하여 새로운 아이디어를 창출하고 창의적인 작업을 수행합니다.

물론 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental도 아직 완벽하지 않습니다. 때로는 단어 수를 세는 것과 같은 간단한 문제에서 오류를 보이기도 합니다. 하지만 이는 개발 초기 단계에 나타나는 현상이며, 향후 학습과 개선을 통해 더욱 향상된 성능을 보여줄 것으로 기대됩니다.

4.2 Gemini Vs. ChatGPT: 무엇이 나을까?

Gemini는 Gmail, 드라이브, 유튜브 등 구글 서비스와 찰떡궁합을 보여주고, ChatGPT는 다양한 앱과 쉽게 연동된다는 점이 강점입니다. 사용자 맞춤형 챗봇 구현 측면에서도 두 모델 간 장단점이 나뉩니다.

Gemini vs. ChatGPT 한눈에 보기

기능	ChatGPT	Gemini
개발사	OpenAI	Google
모델	GPT-4o mini, GPT-4, GPT-4o, GPT-o1, o1 mini	Gemini 1.5 Flash (무료); Gemini 1.5 Pro (Gemini Advanced 전용)
컨텍스트 창	128,000 토큰	최대 100만 토큰
지원 언어	50개 이상	40개 이상
플랫폼	웹, 모바일, 데스크톱	웹, 모바일
가격	Plus는 월 $20, Pro는 월 $200	무료; Gemini Advanced는 월 $19.99 (첫 1개월 무료)

Gemini vs. ChatGPT: 공통점

Gemini와 ChatGPT는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형식의 정보를 처리할 수 있는 멀티모달 AI 모델을 사용하며, 실시간 음성 대화 기능도 제공합니다. ChatGPT와 Gemini 모두 모든 기기에서 실시간 채팅을 지원하지만, Gemini는 아직 모바일 앱에서만 가능합니다. (물론, 이 정보는 업데이트되었을 수 있습니다.)

두 챗봇 모두 데이터를 분석, 요약하고 시각화하여 정보를 제공하며, 웹 검색을 통해 최신 정보를 활용합니다. ChatGPT는 Microsoft Bing을, Gemini는 Google 검색을 사용합니다. 웹 및 모바일 앱에서 사용 가능하며, 데이터 관리 기능(메모리 On/Off, 대화 삭제, 임시 채팅)을 제공합니다. 두 플랫폼 모두 다른 사용자와 대화 내용을 공유할 수 있습니다. (단, ChatGPT는 AI 생성 이미지가 포함된 대화는 공유 불가)

Gemini vs. ChatGPT: 차이점

컨텍스트 창: Gemini의 컨텍스트 창 크기가 더 크지만, 일반적인 사용 환경에서는 ChatGPT의 컨텍스트 창도 충분한 용량을 제공합니다.
논리적 추론: ChatGPT의 o1 모델은 복잡한 문제 분석에 효과적인 '연쇄 사고 추론' 기능을 활용하며, 암호 해독, 십자말풀이, 수학/영어 문제 해결 능력이 뛰어납니다. Google은 이와 유사한 기능을 개발 중입니다.
이미지 생성: ChatGPT는 안정적인 DALL·E 3를, Gemini는 최신 Imagen 3를 사용하여 AI 이미지를 생성합니다. Gemini는 이미지 생성 횟수에 제한이 없어, 이미지 생성을 많이 활용하는 사용자에게 유리합니다. (ChatGPT는 무료 계정에서 이미지 생성 횟수 제한이 있습니다.)
메모리: ChatGPT는 Plus 계정에서 메모리 기능이 기본으로 활성화되어 대화 내용과 사용자 선호도를 학습하여 답변에 반영합니다. Gemini는 사용자가 직접 메모리를 추가해야 하며, ChatGPT의 '사용자 지정 지침'과 유사합니다.
파일 변환: ChatGPT는 파일 형식 변환 기능을 제공하지만, Gemini는 아직 지원하지 않습니다.

물론, 이 외에도 다양한 차이점이 존재하며, 실제 사용 경험은 사용자마다 다를 수 있습니다.

Gemini는 Google 서비스와 찰떡궁합, ChatGPT는 더 다양한 앱과 연동

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Gemini는 Gmail, 드라이브, 지도, YouTube 등 Google 서비스와 긴밀하게 연동되어, 채팅창에서 나가지 않고도 실시간 정보를 가져올 수 있습니다. @[앱 이름] 형태로 명령어를 입력하여 Gmail 내용을 참조하거나, 드라이브 파일을 공유하고, 여행 계획을 세우는 등의 작업이 가능합니다. Gemini는 관련 이메일이나 파일에 대한 링크를 제공하여 사용 편의성을 높였습니다.

ChatGPT 역시 Google 드라이브 연동을 통해 문서, 스프레드시트 등을 읽을 수 있지만, Gemini처럼 원활한 연동은 아닙니다. 하지만 Zapier, Make 와 같은 플랫폼을 통해 Gmail, Slack 등 다양한 앱과 연동하여 워크플로우를 자동화하는 데 강점을 가지고 있습니다.

둘 다 나만의 챗봇을 만들 수 있지만, ChatGPT가 더 고급 기능 제공

ChatGPT 유료 구독 사용자는 'GPTs'라는 맞춤형 챗봇을 무제한으로 만들 수 있습니다. GPTs 빌더를 통해 원하는 챗봇을 설명하면 쉽게 제작할 수 있으며, 웹 검색, 이미지 생성, 코드 실행 등의 기능을 추가하고, 지식 파일을 업로드하여 답변에 활용할 수도 있습니다.

Google도 'Gemini Gems'라는 유사한 기능을 제공하지만, 현재 Gemini Advanced, Business, Enterprise 사용자만 이용 가능합니다. Gemini Gems는 ChatGPT의 GPTs처럼 챗봇 제작이 가능하지만, AI 이미지 생성이나 Gemini Live(음성 모드)에서는 사용할 수 없다는 제한 사항이 있습니다.

Gemini vs. ChatGPT: 무엇이 더 좋을까?

사용자가 투표할 수 있는 챗봇 아레나. 예상외로 제미나이가 사용자 평가 1등을 달리고 있다.

결국 Gemini와 ChatGPT 중 어떤 플랫폼이 더 나은지는 사용자의 목적과 선호도에 따라 다릅니다. Google 서비스를 주로 사용한다면 Gemini의 연동성이 큰 장점이 될 수 있으며, 다양한 앱과의 연동 및 사용자 맞춤형 챗봇 기능을 원한다면 ChatGPT가 더 적합할 수 있습니다.

두 플랫폼 모두 '환각(hallucination)'이라고 불리는, 그럴듯하지만 사실이 아닌 정보를 생성할 수 있다는 점을 인지하고 사용하는 것이 중요합니다. AI 도구의 선택은 사용 목적과 환각 현상에 대한 감수 정도를 고려하여 결정해야 합니다.

5. 이제는 AI 시대 - by 샘 알트만

AI 업계는 지금, 패권을 차지하기 위한 총성없는 전쟁이 한창입니다. 하지만 Chatgpt나 Gemini, 그리고 Claude 등 어떤 모델이 1등을 차지하느냐 보다, 우리 일상과 업무가 어떻게 바뀔지라는 점이 가장 중요합니다.

AI가 가져올 변화는 이제 막 시작되었습니다. 우리는 매일 새로운 AI 기능에 놀라고, 그 기능들을 통해 업무 생산성을 높이고, 더 창의적인 결과물을 뽑아낼 수 있게 되었죠.

결국 AI 시대의 핵심은 ‘어떻게 효과적으로 활용할 것인가’입니다. AI 모델을 잘 다룰 줄 아는 사람과 그렇지 않은 사람 사이에 격차가 벌어지는 건 시간문제입니다. 특히, ChatGPT나 Gemini 같은 생성형 AI에 무엇을 어떻게 명령(프롬프트)하느냐에 따라 결과물의 품질이 완전히 달라지기 때문입니다.

그래서 저희는 해외 논문과 실제 비즈니스 사례를 바탕으로 ‘한국형 프롬프트 라이브러리’를 준비했습니다. 이미 500명 넘게 얼리버드로 신청해주셨으며, 2월 정식 출시를 앞두고 있습니다. AI를 어떻게 활용하면 좋을지 고민하는 분들은 꼭 참고해보시길 권합니다.

결국 AI를 활용하는 능력, 그리고 그 활용도를 높이는 프롬프트 엔지니어링이야말로 앞으로의 경쟁력일 테니까요.