Introduction

여러분, 혹시 이런 악몽을 꾼 적 있나요? 여러분의 앱이 대박이 나서 사용자가 폭증했는데, 데이터베이스가 그 부하를 견디지 못하고 터져버리는 상황 말이죠. 실제로 이런 일은 스타트업계에서 흔히 일어나는 '달콤한 고민'입니다. 하지만 달콤한 만큼 위험하죠. 제때 대처하지 못하면 여러분의 꿈과 함께 서비스도 무너질 수 있으니까요.

실리콘밸리의 한 유명 스타트업 CTO는 이렇게 말합니다.

"데이터베이스 확장은 마치 롤러코스터를 타는 것과 같아요. 잘못하면 아찔하게 추락하지만, 잘 다루면 엄청난 스릴과 함께 정상에 오를 수 있죠."

그렇다면 어떻게 해야 이 위험천만한 롤러코스터를 제대로 다룰 수 있을까요? 오늘 가져온 글인 <데이터베이스를 scale-up하는 8가지 방법>에서는 데이터베이스 확장의 8가지 핵심 전략을 상세히 알아보겠습니다. 수직 확장부터 시작해 샤딩, 캐싱, 그리고 비정규화까지. 각 전략의 장단점을 파헤치고, 실제 적용 사례까지 함께 살펴볼 예정입니다.