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ChatGPT의 등장 이후 많은 스타트업에서 AI를 활용한 서비스를 만들고 있습니다.
현재의 생성형 AI는 경제적으로 어떤 영향력을 만들어내고 있을까요?
앤드리슨 호로위츠(a16z)의 영상을 통해 AI가 미치는 영향을 정리해보았습니다.
🔗 원본 영상 링크: The Future of AI Is Amazing
주요 인사이트
💻 AI는 수십 년 동안 사용되어 왔으며 많은 문제를 해결해 왔지만 경제적 이유로 인해 플랫폼 전환으로 이어지지는 못했습니다.
🌊 대형 모델 또는 파운데이션 모델의 등장은 경제적 영향력과 광범위한 문제 해결 능력을 바탕으로 업계를 빠르게 변화시키고 있습니다.
🎨 이러한 대형 모델은 창의력과 자연어 추론 능력이 뛰어나며 이미지 생성 및 언어 이해와 같은 작업에서 인간보다 훨씬 저렴하고 빠릅니다.
📈 컴퓨터의 등장, 인터넷의 활성화와 유사하게 대형 모델에 의해 한계 생산 비용이 0에 도달하면서 경제적 지각 변동이 일어나고 새로운 상징적인 기업이 탄생할 가능성이 커졌습니다.
💼 비용 하락으로 컴퓨팅 및 배포에 대한 수요가 증가했으며, 대형 모델의 등장으로 비슷한 규모의 성장이 예상됩니다.
🤖 AGI를 구현하기 위한 실질적인 가시선이 존재하며, 이 주요 가치 동인에는 VC 커뮤니티, 기술 커뮤니티, 정치권과의 파트너십이 매우 중요합니다.
AI 기술 수익화의 과제
AI 솔루션은 틈새 시장에 적용되는 경우가 많기 때문에 광범위한 적용 범위와 경제적 잠재력이 제한적입니다.
특히 로봇 공학에서 절대 정확성을 달성하는 데 필요한 복잡성과 투자로 인해 AI 솔루션 개발이 어렵습니다.
자율주행차에서 볼 수 있듯이 놀랍도록 효율적이고 비용 효율적인 인간의 두뇌와의 경쟁으로 인해 AI 산업, 특히 스타트업의 경우 유리한 단위 경제성을 달성하기가 어려워졌습니다.
✏️ ChatGPT가 너무 강렬하게 등장하여 AI가 모든 것을 해낼 수 있는 것처럼 보였던 시기도 있었습니다. 하지만 로봇 공학, 자율주행 등 100%에 가까운 정확성을 요구하는 분야에서는 AI가 인간의 두뇌와의 경쟁에서 밀리고 있는 것으로 보입니다. 새로운 AI 서비스를 준비하고 있는 팀이라면 서비스가 AI를 활용했을 때 인간의 두뇌를 활용하는 것보다 훨씬 효율적일지를 미리 판단해봐야할 것입니다.
대형 파운데이션 AI 모델의 등장
대규모 AI 모델은 다양한 문제 영역에서 혁신을 일으키고 있으며, 창의성과 자연어 추론에 탁월하고 심지어는 사소한 작업의 보조 파일럿 역할도 하고 있습니다.
이러한 모델은 이제 정확성이 중요하지 않은 비디오 게임이나 영화와 같은 시장에도 진출하고 있습니다.
커뮤니케이션이나 사회적 상호작용과 같은 인간과 유사한 작업에서 예상치 못한 성공을 거두면서 AI의 전통적인 경제적 장벽이 재편되고 있습니다.
✏️ AI는 100% 정확한 결과물을 생성하지는 않지만, 특정 분야에서는 인간보다 훨씬 빠른 속도로 창작을 할 수 있습니다. 이런 AI의 특성을 잘 활용할 수 있는 서비스가 앞으로 더 많이 출시되고 사람들이 활발하게 사용할 것이라고 기대합니다.
인간 작업 대비 AI의 비용 및 속도 이점
픽사 캐릭터 이미지 제작을 예로 들면, AI 모델은 인간 그래픽 아티스트보다 비교할 수 없을만큼 저렴하고 빠릅니다.
언어 이해에도 동일한 비용 및 속도 이점이 적용되며, LLM을 사용하는 것이 변호사와 함께 작업하는 것보다 수천배 이상 더 비용 효율적이고 빠릅니다.
이러한 AI의 경제적 이점은 한계 비용의 급격한 하락으로 인한 역사적 변화와 유사하게 스타트업의 성장을 촉진하고 업계에 큰 변화를 일으키고 있습니다.
✏️ 역사적으로 살펴보면, 컴퓨터의 등장으로 무언가를 연산하는 한계 비용이 0에 가까워졌고, 인터넷의 등장으로 정보를 전달하는 한계 비용이 0에 가까워졌습니다. 그리고 그에 따라 자연스럽게 IBM, 마이크로소프트, 구글, 아마존 등의 기업이 등장하고 시장을 지배했습니다. 생성형 AI의 등장으로 무언가를 생성하는데 한계 비용이 0에 가까워졌고, 이를 잘 활용하는 기업이 다음 세대의 시장을 지배할 것이라고 예상합니다.
이 글은 유튜브 요약 서비스 코얼리를 사용하여 작성하였습니다.
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