🤗안녕하세요! 모두를 위한 SW/AI 뉴스를 전하는 모두의연구소입니다!
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그럼, 오늘의 SW/AI 데일리 뉴스를 전해 드릴게요! 

🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1.  메르세데스-벤츠 공장에 등장한 AI 휴머노이드 로봇

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=158021

2.잡았다 요놈, 하다하다 문콕 뺑소니범까지 잡는 AI

https://n.news.naver.com/mnews/article/660/0000057670

🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. 애플의 대규모 멀티모달 언어 모델 혁신: 새로운 MLLM의 등장

애플에서 성능이 뛰어난 대규모 멀티모달 언어 모델(MLLM)을 구축하는 방법에 대한 내용과 새로운 MLLM을 공개했습니다. 이번 애플 연구진은 이미지 인코더, 시각-언어 연결 장치, 사전 학습 데이터 선택 등 다양한 아키텍처 구성 요소와 데이터 선택의 중요성을 연구했다. 대규모 멀티모달 사전 학습을 위해서는 이미지-캡션, 이미지-텍스트 교차, 텍스트 전용 데이터를 적절히 혼합하는 것이 중요하며, 이는 다른 사전 학습 결과와 비교할 때 여러 벤치마크에서 최첨단(SOTA) 성능을 달성하는 데 결정적이었다고 합니다. 제시된 방법을 확장하여 애플은 최대 300억 개의 파라미터로 구성된 MM1 모델 제품군을 구축했으며, 사전 학습 지표에서 SOTA를 달성하고 다양한 멀티모달 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 보여준다. 대규모 사전 학습 덕분에 MM1은 향상된 문맥 내 학습과 다중 이미지 추론 능력을 갖추어 체인 사고 프롬프팅을 수행할 수 있다.

https://huggingface.co/papers/2403.09611

2. StreamMultiDiffusion: 디퓨전 모델의 실시간 영역 기반 텍스트-이미지 생성 프레임워크

딥러닝 기반 이미지 생성 기술인 디퓨전 모델은 텍스트를 이미지로 변환하는 데 큰 성공을 거두었습니다. 이전 연구들은 추론 시간을 단축하거나 영역 기반 텍스트 프롬프트와 같은 세부 제어 기능을 추가하여 사용자 상호작용을 높이는 데 주력했습니다. 그러나 이 두 가지 연구 분야를 통합하는 것은 쉽지 않아 디퓨전 모델의 잠재력을 제한했습니다. 이를 해결하기 위해 StreamMultiDiffusion이라는 실시간 영역 기반 텍스트-이미지 생성 프레임워크를 제안합니다. 빠른 추론 기술을 안정화하고 모델을 새로운 다중 프롬프트 스트림 배치 아키텍처로 재구성하여, 기존 솔루션보다 10배 빠른 파노라마 생성과 단일 RTX 2080 Ti GPU에서 1.57 FPS의 생성 속도를 달성했습니다. 이를 통해 시맨틱 팔레트(Semantic Palette)라는 새로운 대화형 이미지 생성 패러다임을 제시하며, 여기서는 손으로 그린 여러 영역에 미리 정의된 의미(예: 독수리, 소녀)를 부여하여 고품질 이미지를 실시간으로 생성할 수 있습니다.

https://huggingface.co/papers/2403.09055

🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1. Python: Django REST framework 3.15 릴리즈

3.15.0 버전은 Django 5.0 및 Python 3.12 지원, API 탐색 시 로그아웃을 위해 GET 대신 POST 메소드 사용, jQuery 3.7.1 지원 추가 및 이전 버전 지원 중단, 기본 경로 변환기로 str 사용, Python 3.11에서 추가된 @action 데코레이터의 http.HTTPMethod 지원 문서화 등을 포함한 다양한 업데이트와 개선 사항을 제공합니다.

https://www.django-rest-framework.org/community/release-notes/#315x-series

2. Apple Silicon에서 실행되는 macOS 14.4에서 Java 충돌 이슈

macOS 14.4 업데이트 후 Java 프로세스가 예기치 않게 종료되는 문제가 발생하고 있으며, 이는 Java 8부터 JDK 22 초기 액세스 빌드까지 모든 Java 버전에 영향을 미칩니다. 이 문제는 macOS 업데이트를 쉽게 되돌릴 수 없어, 완전한 시스템 백업이 없는 사용자는 안정적인 구성으로 돌아갈 수 없을 수 있습니다. Oracle은 이 상황을 애플과 OpenJDK 파트너에게 통보했으며, 문제 해결까지 ARM 기반 Apple 장치에서의 macOS 14.4 업데이트 적용을 지연할 것을 권장합니다.

https://blogs.oracle.com/java/post/java-on-macos-14-4

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