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[240312] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 SW/AI 뉴스”
🤗안녕하세요! 모두를 위한 SW/AI 뉴스를 전하는 모두의연구소입니다!
(모두의연구소는요!) 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다🌟
그럼, 오늘의 SW/AI 데일리 뉴스를 전해 드릴게요!
1. Index를 사용하여 PostgreSQL pgvector 쿼리 속도 향상
이 글에서는 PostgreSQL의 pgvector 확장 기능을 사용하여 AI 임베딩을 저장하고 유사성 검색을 수행하는 방법을 소개합니다. pgvector는 표준 쿼리와 벡터 쿼리를 혼합한 하이브리드 검색을 지원하며, 검색 성능을 향상시키기 위한 다양한 유형의 인덱스 사용 방법과 인덱스 사용 시 출력 품질의 가능한 절충점에 대해서도 설명합니다.
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