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AEOBOT Original · 매주 전하는 AEO 소식
사람들이 AI에게 먼저 묻기 시작하면서, 브랜드는 AI의 답 안에서 어떻게 나오는지도 챙기게 됐습니다. 그 일을 AEO(GEO)라고 부릅니다.
이제 사람들은 궁금하면 AI에게 묻습니다
여러분은 로봇청소기를 살 때 어디에서 알아보시나요? 예전에는 검색창에 쓰고 링크를 하나씩 열어 봤습니다. 요즘은 AI에게 “로봇청소기 추천해줘”라고 묻고 답 하나를 받습니다. 저희만 느끼는 변화가 아닙니다. 구글도 공식 문서에서 사람들이 정보를 찾을 때 생성형 AI로 점점 더 향하고 있다고 적었어요. ChatGPT, Gemini, Perplexity뿐 아니라 구글 검색 위에는 AI 개요가, 네이버 검색 위에는 AI 브리핑이 올라옵니다.
기존의 SEO에서 이제는 AEO로
검색 결과에서 잘 보이게 하는 일(SEO)은 오래 브랜드의 기본기였습니다. 그런데 고객이 링크를 고르는 대신 AI가 골라 준 답을 읽으면, 그 답 안에 우리 브랜드가 없을 수 있어요. 그래서 무게가 조금씩 AEO와 GEO로 옮겨 가고 있습니다. 미국 벤처투자사 a16z의 파트너들은 이 변화를 이렇게 불렀습니다.
출처: a16z, “How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search” (2025년 5월 28일).
다만 SEO가 필요 없어졌다는 뜻은 아닙니다. 구글 문서도 AI 검색에 SEO의 기본기가 여전히 토대라고 말해요. 달라진 것은 SEO만으로는 AI의 답 안을 볼 수 없다는 점입니다.
그렇다면 AEO와 GEO는 무엇일까요
AEO는 AI가 내놓는 답에 우리 브랜드가 제대로 나오게 하는 일입니다. Answer Engine Optimization의 줄임말이고, 직역하면 답변 엔진 최적화예요. 질문에 링크 대신 답을 바로 주는 AI를 답변 엔진이라고 부르고, 그 답 속에서 우리 브랜드가 빠지지 않고 정확하게 나오도록 챙깁니다.
GEO는 AI가 글을 읽고 답을 만들 때 우리 글이 쓰이게 하는 일입니다. Generative Engine Optimization, 즉 생성형 엔진 최적화의 줄임말이에요. 생성형 AI는 여러 글을 읽고 정리해서 새 문장으로 답을 만들어요. 이때 리뷰 글, 뉴스, 공식 사이트 중 무엇이 답에 쓰이는지가 중요합니다.
그래서 AEO와 GEO의 차이는 무엇일까요? 쓰는 곳마다 이름은 다르지만 겨냥하는 곳은 같습니다. 고객이 읽는 AI의 답이에요. 이 시리즈에서도 AEO로 부르고, GEO는 같은 뜻으로 쓰겠습니다.
전문가들이 바라본 지금의 검색
이름의 출발점은 학계입니다. 2023년 11월 한 연구진이 GEO를 새 연구 분야로 제안하는 논문을 냈고, 콘텐츠를 만드는 사람이 처한 문제를 이렇게 짚었습니다.
출처: Aggarwal 외, “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv, 2023년 11월).
2025년 9월에는 다른 연구진이 AI 검색이 어떤 글을 근거로 삼는지 실험하고, 브랜드에게 중요한 사실을 하나 밝혔습니다.
출처: Chen 외, “Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search” (arXiv, 2025년 9월).
반면 구글의 공식 문서는 조금 다른 목소리를 냅니다. AEO나 GEO라는 말은 흔하지만, AI를 위한 특별한 비법이 따로 효과가 있는 것은 아니라는 입장이에요. 다만 이 문서는 구글 검색 안의 AI 기능(AI Overviews, AI Mode) 이야기입니다. ChatGPT나 Perplexity에도 같은 말이 통하는지는 이 문서만으로는 알 수 없어요. 그래서 SEO와 같은 일이냐는 질문은 어느 AI를 보느냐에 따라 달라질 수 있는 이야기입니다.
출처: Google Search Central, “Optimizing your website for generative AI features on Google Search” (2026년 7월 10일 갱신, CC BY 4.0).
그렇다면 우리 브랜드는 무엇을 살펴봐야 할까요
저희는 11월 4일부터 6일까지 AI 5곳(ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI 개요, 네이버 AI 브리핑)에 로봇청소기, 올영 블프 추천템, 수능 선물을 질문 11개씩 3번 물었습니다. 답변은 모두 362개입니다. (로봇청소기, 올영 블프, 수능 선물 글에서 각각 볼 수 있어요.) 여기서 국내 브랜드가 살펴볼 3가지를 골랐습니다.
1. 우리 고객이 쓰는 AI마다 따로 확인하세요. 한 AI에서 잘 나온다고 다른 AI에서도 나오는 것은 아니었습니다. 수능 선물에서 영양제나 홍삼을 권한 답변은 Gemini 77%, Google AI 개요 53%, ChatGPT 3%, Perplexity 0%였습니다. 올영 블프에서는 답 하나에 담긴 브랜드 수가 Gemini는 평균 5.5개, Perplexity는 평균 2.3개였어요. 국내에서는 네이버 AI 브리핑과 Google AI 개요까지 함께 봐야 합니다.
2. 고객이 실제로 쓰는 말 그대로 물어보세요. 질문에 한 단어만 붙여도 브랜드가 바뀌었습니다. “로봇청소기 추천해줘”에서 삼성전자는 답변 14개 중 12개(86%)에 나왔지만, “블랙프라이데이”를 붙인 질문 3개에서는 32개 중 8개(25%)로 줄었습니다. 올영 블프에서 1위였던 에스트라도 건성 피부 질문에서는 12개 중 11개에 나왔지만 헤어와 영양제 답변에는 한 번도 나오지 않았습니다. 전체 1위인지보다 우리 제품군과 시즌, 상황이 들어간 질문에서 나오는지가 중요합니다.
3. 행사 기간, 가격, 조건이 맞게 나오는지 확인하세요. AI는 지난 정보를 확정처럼 말하기도 했습니다. 측정한 날까지 공식 발표가 없던 올영 다음 세일 기간을 Google AI 개요와 Gemini가 각각 3개 답변에서 “11월 30일~12월 6일”이라고 답했습니다. 2025년 12월 올영세일 기간과 같은 날짜입니다. 로봇청소기 직구 규정도 Gemini가 “1인당 1대만 통관 가능”이라고 답했지만, 법령 안내는 모델별 1대에 한해 전파인증을 면제한다는 내용이었습니다.
덧붙이면, 앞에서 본 연구처럼 AI는 브랜드가 직접 쓴 글보다 제3자 글을 더 많이 인용하는 경향이 있습니다. 또 AI 4곳에 같은 질문을 넣으면 두 곳씩 짝지은 경우의 약 85%는 인용한 웹 주소가 하나도 겹치지 않았습니다(Tannenbaum, 2026). 우리 사이트만이 아니라 우리를 설명하는 바깥의 글도 함께 살펴보세요.
지금 AI 답변 속 우리 브랜드의 모습을 확인해보세요
도구 없이도 오늘 10분이면 시작할 수 있습니다.
- 고객이 쓰는 말로 질문 5개를 적습니다. 브랜드 이름은 빼고, 고객이 실제로 검색창에 칠 법한 문장으로 씁니다. 예를 들어 “로봇청소기 추천해줘”처럼요.
- AI 두세 곳에 같은 질문을 넣습니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity나 구글 AI 개요, 네이버 AI 브리핑 중 고객이 많이 쓸 곳을 고르세요. 답변에 우리 브랜드가 나오는지, 어떤 설명이 붙는지, 함께 나온 경쟁 브랜드와 근거로 단 사이트는 무엇인지 메모합니다.
- 바뀌는 정보가 맞는지 확인합니다. 행사 기간, 가격, 조건이 틀렸다면 그 정보를 안내하는 공식 페이지에 날짜와 함께 분명히 적혀 있는지부터 점검합니다. AI 답변은 시기마다 달라질 수 있으니 며칠 뒤에 한 번 더 물어 보면 더 정확합니다.
더 자세한 리포트를 원한다면 → AEOBOT에서 확인하기
다음 편 예고
AEO, 그래서 개선법은?
