- 발목 잡은 건 로봇이 아니라 '숙련공 머릿속'이었습니다

업력 39년 로봇 용접 장비 회사가 교육 시설에 약 150억 원을 넣었습니다. 결과요? 가르쳐 놓으면 나갑니다.

같은 자리에 선 식품 회사는 설비 투자 0원. 대표가 AI로 업무 시스템 7개를 직접 만들었습니다.

한쪽은 사람에 150억을 붓고도 사람을 붙잡지 못했고, 한쪽은 기계 한 대 안 사고 일하는 방식부터 바꿨습니다. 부산 제조 AX가 멈춰 선 곳은 기술 앞이 아니었습니다. '기록'과 '사람'이었죠.

(9월 22일 AXMOS 얼라이언스가 부산에서 연 제조 AX 간담회. 54명이 세 시간 동안 쏟아낸 날것의 얘기를 정리했습니다.)

1. 회사의 진짜 자산은 퇴사할 때 같이 나갑니다

- 용접 품질은 모재·온습도·두께를 읽는 숙련자의 눈대중에 달렸습니다. 그런데 그 판단은 어디에도 적혀 있지 않죠.
- 2차전지 소재 회사는 같은 조건, 같은 레시피에서도 결과가 달라서 숙련자 작업을 스마트글라스로 찍어 학습시키는 중입니다.
- 데이터화엔 다들 찬성. 속마음은 '우리 비법 새면 어쩌나'. 수산 가공식품 회사의 요청이 정확히 이거였습니다: 노하우 노출 걱정 없이 참여할 수 있는 구조.
- 힌트는 부산 물류 기업에 있었습니다. 담당자 감으로 하던 컨테이너 적재를, 화물 목록만 올리면 계산해 도면으로 뽑아 주게 바꿨거든요. 사람이 바뀌어도 판단은 회사에 남습니다.

2. 스마트공장에 덴 가슴, AX 보고도 놀랍니다

- 스마트공장을 시도한 기업 대부분의 답은 '투자 대비 효과 별로'였습니다.
- 무슨 데이터를 쌓을지 정하지도 않고 자동화부터 했으니까요.
- 조선 기자재 대표님의 아픈 한마디: 지원이 자부담 줄이기에 쏠리면서 본래 목적이 흐려졌다.
- 반대편엔 AXMOS 부품·자재 관리 에이전트가 있습니다. 설비는 그대로 두고 엑셀 데이터만으로 6개월치 약 16억 원어치 쌓아 두던 부품 재고를 3개월치 약 5억 원으로 덜어냈죠. 부서끼리 표 맞추던 대조 회의는 덤으로 사라졌고요.
- 한 식품회사도 약 3억 원짜리 스마트공장 과제를 거친 뒤 AI 자체 구축으로 갈아탄 경우입니다. 지금은 태블릿 하나로 설비 187대와 판매 채널 61곳의 공헌이익을 실시간으로 봅니다.

3. 가르치면 떠나고, 안 가르치면 멈춥니다

- 수산 가공식품: 1년을 못 채우는 인력이 약 30%, 해마다 약 100명이 바뀝니다. 원료 70~80%는 수입인데 2~3년 새 원가는 두 배 가까이 뛰었고요.
- 조선 기자재도 마찬가지. 지역 인재는 1년 안팎이면 짐을 쌉니다.
- 먼저 바꾼 회사들은 기계보다 사람을 먼저 움직였습니다.
- 대표가 먼저 배워 직원을 가르치고 주말 스터디까지 열었습니다. 근태 시스템을 바꾸면서는 현장 생산팀장 월급을 150만 원 올려 역할을 새로 짰어요. 시스템이 자리를 뺏은 게 아니라 몸값을 올려 준 셈.
- 또 다른 이커머스 플랫폼 업체. 전년 대비 약 3배 성장. 대표가 꼽은 1등 공신은 기술이 아니라 조직 문화였습니다. 사진만 찍으면 상품이 등록되는 도구로 1주일 만에 도매업체 39곳이 상품 313개를 올렸고요.
- 사람이 모자란 자리는 에이전트가 거듭니다. 개발자 2명과 품질 검증 1명이 35업무일로 잡은 산업용 로봇 앱 개발을 4.5일에 끝냈습니다(87% 단축). 하드웨어 연동 테스트와 최종 승인은 여전히 사람 몫이었지만요.

4. 미국은 '사 줄게' 대신 '공장 어디 지을래?'를 묻습니다

- 경영 시간 대부분이 있는 매출 지키기에 들어갑니다. 도면대로 빠르고 싸게는 자신 있는데, 새 고객 찾기는 낯설죠.
- 대기업 1·2차 협력사 족보로만 자기를 설명하면 글로벌 투자자 눈에 띄지 않습니다. 현장 논리를 AI 업무 흐름과 데이터로 옮겨야 해외에서 알아듣는 언어가 된다는 것.
- 중국은 닫혔고, 미국은 못 만들고, 한국은 관세 15%.
- 문제는 입장권. 미국 기업은 구매 약속보다 현지 생산 계획과 샘플을 먼저 요구합니다. 그래서 답은 개별 수출이 아니라 컨소시엄 단위 현지화.

5. 바다에서 일하면 제조업이 아닙니까

- 제조업 스마트 안전장비 지원은 벌써 3년째인데, 해양 산업은 부처 소관이 달라 빠져 있습니다. 어선·예선 사고야말로 AI 붙일 데가 많은데도요.
- 세미나에 참석한 하정우 국가인공지능전략위원회 상근 부위원장은 AX 병목으로 제도·규제·데이터·컴퓨팅 인프라·인재를 꼽고, 지역에서 성과를 내는 일을 국가 AI 전략의 우선 과제로 올렸습니다.
- 산업통상부와 과기정통부의 암묵지 데이터화 사업이 내년 예산에 상당 규모로 반영됐고(조선 용접 포함 가능성), 현장 AX 인재(FDE) 양성 법안도 발의됐습니다. 다만 규모와 업종은 간담회 당시 설명일 뿐 확정은 아닙니다.

6. 그래서, 월요일 아침엔 뭐부터?

- 로봇 카탈로그는 잠시 덮고 '무엇을 적어 둘지'부터 정하시길. 설비는 그다음입니다.
- 첫 타석은 핵심 공정 말고 가장자리. 재고, 적재, 근태, 상품 등록처럼 비법 샐 걱정은 적고 돈은 바로 보이는 곳이요. 이날 성과 사례도 거의 다 여기서 나왔습니다.
- 대표부터 안하면, 직원은 수 년이 지나도 안 씁니다.

출처: AXMOS 얼라이언스 사무국, 'BUSAN AX 1.0 인사이트 북: 부산 오피니언 리더와 함께하는 제조 AX 생태계 구축 간담회'(2026. 9. 22)