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AI로 시간을 아끼고도 생산량이 그대로인 공장에는 무엇이 빠졌나

국내에서 공장을 가진 중소·중견 제조기업 16만 3,273곳 가운데 제조 AI를 도입한 곳은 0.1%입니다. 도입 계획이 있는 1.6%를 더해도 1.7%입니다(중소벤처기업부, 2024년 스마트제조혁신 실태조사, 2025년 4월 발표). 이 숫자만 보면 지금 AI를 도입하기만 해도 경쟁 공장을 크게 앞지를 것 같습니다. 하지만 AI로 시간을 아끼고도 생산량이 그대로인 공장에 빠진 것은 AI가 아니라 연결입니다. 설비 데이터가 사람 손을 거치지 않고 들어오고, AI의 판단이 작업지시와 설비 설정에 바로 반영되고, 그 결과가 다시 다음 판단의 근거가 되는 연결입니다.
제조 AI 운영체제 VEXPLOR를 만드는 웨이스는 현장에서 AI를 도입한 곳과 안 한 곳의 차이보다 도입한 곳끼리의 차이가 더 크다고 봅니다. 이 글에서는 국내외 조사 3건으로 그 차이가 어디서 생기는지 살펴보고, 공장에서 연결이 끊기는 3곳과 우리 공장의 AI가 제대로 연결돼 있는지 확인하는 질문 4가지를 정리했습니다. 웨이스가 이 연결을 어떤 순서로 만들고 있는지는 웨이스 기술블로그에 따로 적었습니다.
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