- 4명 중 3명이 "효과 있다"고 느끼는데, 증명할 수 있는 곳은 100곳 중 7곳뿐이라는 불편한 성적표.
- AI를 빨리 도입하는 게 경쟁력이 아니라, 비용을 보고 책임지고 사람을 바꾸는 게 진짜 경쟁력.

KPMG가 이번 2분기에 20개국 경영진 2,145명을 조사했더니, AI를 본격 도입하는 기업은 한 분기 만에 거의 두 배로 뛰었다. 불황이 와도 투자를 줄이지 않겠다는 기업도 79%까지 올라갔다. 여기까진 박수가 나올 만하다. 근데 실제 ROI를 증빙할 수 있는 곳은 7%에 머물러 있다. 자기 평가는 역대급인데 성적표에 이름이 올라간 곳은 손에 꼽힌다.


(1) 점수판은 안 움직이는데, 다들 이기고 있다고 믿는 경기

▪ 리더 4명 중 3명이 "AI에서 의미있는 가치를 얻고 있다"고 답했다. 근데 '느낌'과 '증명'은 완전히 다른 이야기다. ROI를 숫자로 보여줄 수 있는 곳은 여전히 한 자릿수에 머물러 있다.

▪ 우선순위도 달라졌다. '생산성 향상'이나 '빠른 의사결정'을 꼽는 비율은 내려가고, '인간-AI 협업', '거버넌스', '생태계 파트너십'이 올라왔다. 질문 자체가 "AI로 뭘 더 빨리 하느냐"에서 "AI와 어떻게 같이 일하느냐"로 옮겨간 거다.

▪ 비싸고 무거운 모델부터 들이미는 시대도 지나가고 있다. 가성비 좋은 모델을 골라 쓰는 전략이 경영진이 꼽는 전략적 고려사항 중 가장 빠르게 올라오는 항목이 됐다.


(2) 구단주는 많은데, 그라운드에 서겠다는 사람이 없다

▪ CEO 75%가 AI를 전략 우선순위로 챙기고 있다고 말한다. 근데 "이 AI 의사결정의 최종 결과, 내가 책임진다"고 손 든 CEO나 경영위원회는 24%에 불과하다. 나머진 CIO에게 넘기거나, 사업부에 흘리거나, 심지어 "아직 정해진 바 없다"는 곳도 있다.

▪ 이사회가 "AI 성과 어떻게 되고 있나" 물으면 서로 패스하는 구조. 후원은 아낌없이 하지만 등판은 안 하는 구단주 같은 거다.

▪ 데이터가 재밌는 게, 책임 소재를 확실히 잡아놓은 조직과 그렇지 않은 조직의 ROI 달성률이 3배 넘게 벌어졌다. 거버넌스가 관료주의적 규제가 아니라, 돈 버는 구조의 전제 조건이라는 증거다.


(3) 돈이 어디로 새는지 모르면서 투자 수익률을 논할 수 있나

▪ AI 운영 비용을 실시간으로 꿰뚫고 있다는 기업이 전체의 35%밖에 안 된다. 나머진 "대략은 파악 중"이거나, 아예 청구서가 와야 아는 수준이다.

▪ 비용 흐름이 훤히 보이는 기업과 그렇지 않은 기업 사이의 ROI 달성률 격차가 5배. 돈을 절약하라는 게 아니라, 어디로 흘러가는지 보이게 만드는 것 자체가 성과의 전제 조건이라는 뜻이다.

▪ 실제로 절반에 가까운 기업이 "비용이 기대 가치를 넘긴다" 싶어 AI 배포에 브레이크를 밟았다. 자신감이 꺾인 게 아니라, 도입 초기의 과잉 열정이 현실 청구서를 만난 거다.


(4) AI는 깔았는데, 같이 뛸 선수가 준비 안 됐다

▪ 경영진 78%가 "AI 활용 역량이 직원의 역할을 가를 것"이라고 내다보고 있다. AI 못 쓰는 사람의 자리가 바뀔 수 있다는 적신호다.

▪ 글로벌하게 AI 에이전트 활용률은 소폭 오르고 저항률은 줄었는데, 미국에서만 저항률이 급등하는 이례적 현상이 나타났다. 이게 대규모 해고 불안 때문인지 문화적 요인인지는 아직 불투명하지만, "AI 도입 = 직원 자동 적응"이라는 공식이 통하지 않는다는 건 확실하다.

▪ 거버넌스 원칙을 문서로 만들어놓은 곳은 많지만, "AI가 이상한 답을 내놨을 때 내가 멈춰도 되나", "이 프로젝트 토큰 비용은 누가 부담하나" 같은 현장 규칙이 갖춰진 곳은 3분의 1 수준. 


결국 AI 경쟁은 기술이 아니라, 비용 감각과 책임 구조와 사람의 준비도를 갖춘 조직의 싸움이 되고 있다. 

출처: KPMG International, 'Global AI Pulse Q2 2026 - From Deployment to Value Realization'