채널코퍼레이션 CSO 이경훈이 말하는 AX 인재상. 툴 개수가 아니라 하나의 도구로 문제를 끝까지 푸는 힘, ‘왜’를 묻는 태도. 조코딩 AX 파트너스와 함께 찾은 AI 시대 인재 이야기.
AI가 강해질수록, 지금은 사람이 더 중요하다. 채널톡을 만드는 채널코퍼레이션의 CSO 이경훈은 AI 시대 인재를 이야기하며 통념과 반대되는 지점에서 출발한다. AI 툴을 많이 쓰는 게 중요한 게 아니다.
채널코퍼레이션이 푸는 문제는 사실 아주 오래됐다. 이경훈 CSO는 4천 년 전 석판까지 거슬러 올라간다. 사람과 사람이 거래를 시작한 순간부터 '고객과 어떻게 대화할 것인가'라는 물음은 비즈니스와 함께 태어났다. 채널톡은 바로 그 고객 커뮤니케이션을 상담부터 마케팅·데이터까지 잇는 비즈니스 도구로 풀어온 회사다.
그렇다면 채널톡이 원하는 AX 인재는 누구일까. 놀랍게도 답은 'AI 툴을 많이 다루는 사람'이 아니었다. 채널톡은 조코딩 AX 파트너스와 손을 잡고 자신들이 원하는 AX 인재를 함께 찾아 나섰고, 그 과정에서 인재상을 직접 밝혔다. 이 글은 채널톡이 영상에서 직접 말한 내용을 그대로 정리한 것이다.
AI가 강해질수록, "지금은 사람이 더 중요하다"
이경훈 CSO가 먼저 꺼낸 말은 의외였다. AI가 비즈니스의 중심으로 들어오는 시대에, 정작 지금 더 중요한 건 사람이다. 도구가 강력해질수록 그 도구로 무엇을, 왜 하는지를 판단하는 사람의 몫이 오히려 커진다.
"AI 툴을 많이 쓰는 게 중요한 게 아닙니다."
툴의 개수나 유행하는 모델을 얼마나 빨리 갈아타느냐가 아니라, 그 도구로 문제를 실제로 풀어내느냐가 관건이다. 채널톡의 시선은 처음부터 사람 쪽을 향해 있다.
툴 도입이 아니라 '내 업무'로
채널톡이 AX를 밀어붙이며 가장 어려웠던 것은 툴을 도입하는 일 자체가 아니었다. 전 직원이 AI를 '남의 기술'이 아니라 '내 업무'로 받아들이게 만드는 일이었다. 새로운 도구를 깔아주는 건 쉽다. 하지만 각자가 자기 일에서 'AI로 이걸 이렇게 바꿔보자'라고 스스로 움직이게 하는 건 전혀 다른 문제다. 채널톡은 이 지점을 AX의 진짜 관문으로 봤다.
채널톡이 매일 푸는 문제
채널톡이 매일 붙들고 있는 문제는 구체적이다. 수많은 이커머스 비즈니스가 감당해야 하는 고객 상담을, 사람만 갈아 넣는 방식이 아니라 AI 에이전트가 함께 처리하도록 만드는 것이다.
고객의 질문을 이해하고 맥락을 파악해 필요한 답을 건네는 이 흐름을 에이전트가 얼마나 자연스럽게 수행하는가. 채널톡에게 AX는 먼 미래의 구호가 아니라 지금 당장의 상담 현장에서 검증되는 문제다.
'AX를 잘한다'는 것 | 툴 개수가 아니라 '하나로 끝까지 푸는 힘'
그래서 채널톡이 말하는 'AX를 잘한다'는 정의도 남다르다. 얼마나 많은 툴을 다루는지가 아니다. 하나의 툴을 붙잡고 문제를 끝까지 풀어내는 힘이다. 열 개의 도구를 얕게 건드리는 사람보다, 하나의 도구로 문제의 끝을 보는 사람, 채널톡이 높게 보는 쪽은 후자다. 도구는 수단일 뿐, 결국 남는 건 '무엇을 풀었는가'다.
채널톡이 사람에게서 보는 것
채널톡이 사람을 볼 때 눈여겨보는 것은 결과물의 겉모습이 아니다. 그 사람이 문제에 어떻게 접근했는지, 어떤 프롬프트로 도구를 다뤘는지, 그리고 무엇보다 '왜 그렇게 판단했는지'다.
"왜 이렇게 판단하셨나요?"
같은 답을 내놓아도 그 뒤에 깔린 사고의 흐름은 사람마다 다르다. 채널톡은 바로 그 흐름을 읽는다. 판단의 이유를 설명할 수 있는 사람은 도구가 바뀌어도 다시 문제를 풀어낸다.
'빵이 왜 발효되는지' 궁금해하는 사람
그렇다면 채널톡이 원하는 사람은 결국 누구인가. 이경훈 CSO의 답은 개발자냐 비개발자냐를 가리지 않는다. 기준은 하나, '왜'를 궁금해하는 태도다.
"빵이 왜 발효되는지 궁금해하는 사람."
눈앞의 결과를 그냥 받아들이지 않고 그 원리를 파고드는 사람. 빵이 부풀어 오르는 걸 당연하게 넘기지 않고 '왜 발효되는가'를 묻는 사람. 채널톡은 그런 호기심이야말로 AI 시대에 스스로 학습하고 성장하는 인재의 출발점이라고 본다.
채널톡과 함께한다는 것, 그리고 지금 쓰는 도구
채널톡에서 일한다는 건 어떤 경험일까. 채널톡은 수천 개 기업의 고객 접점 데이터를 다루고, AI가 직접 고객에게 전화를 걸어 인터뷰하는 것 같은 실험까지 시도한다. 다른 곳에서는 쉽게 만나기 어려운, 살아 있는 문제들이 매일 쌓이는 환경이다.
도구 이야기를 하자면, 채널톡 개발자들 사이에서 만족도가 높은 것은 코덱스(Codex)다. 실제 업무에 붙였을 때의 결과와 퍼포먼스가 좋다는 평가다. 다만 여기서도 방점은 도구 자체가 아니라, 그 도구로 문제를 풀어내는 사람에게 찍힌다.
채널톡의 인재상, 그리고 '인재밀도'
채널톡이 이 모든 기준을 고집하는 이유는 결국 '인재밀도'로 모인다. 이경훈 CSO는 채널톡의 힘을 이렇게 표현한다.
깊이 생각하고, 하나의 도구로 문제를 끝까지 풀고, '왜'를 묻는 사람들이 모이면 인원 수를 뛰어넘는 결과가 나온다. 채널톡이 찾는 AX 인재상은 화려한 툴 목록이 아니라, 바로 이 밀도를 함께 만들 사람이다.
관점: 인재상은 곧 조직의 AX 전략이다
채널톡의 답을 뒤집어 보면, AX 인재를 찾고 키운다는 건 결국 '도구가 아니라 문제를 붙잡는 사고'를 조직에 심는 일이다. 조코딩 AX 파트너스가 채널톡과 함께 AX 인재를 찾으며 확인한 지점도 여기에 있다.
강사를 보내 특강 한 번으로 끝내는 대신 개발팀을 투입해, 기업의 AI 전환을 돕는 교육·컨설팅 기업으로, AI 실무 교육과 데이터 기반 에이전트 구축 컨설팅을 제공한다. 데이터 거버넌스와 데이터 관리를 돕는 AXHub 서비스도 지원하며, 교육에 그치지 않고 기업의 AI 활용 전 과정을 책임진다..
채널톡처럼 '툴의 개수가 아니라 문제를 푸는 힘'으로 움직이는 조직을 만들고 싶다면, 시작은 지금입니다. 거창한 약속 대신, 우리 조직에 맞는 AX 전환을 진단부터 차분히 함께 시작해 드리겠습니다.