회계사를 몰살시킬 거라던 엑셀이 등장한 후, 장부 담당자 100만 명은 사라졌다. 그리고 재무분석가 150만 명이 새로 태어났다. 매번 이런다.


1 🔥 200년째 반복되는 같은 공포영화

- 케인즈가 100년 전에 예언했다. 자동화 덕분에 주 15시간만 일하면 된다고. 틀렸다. 사람들은 남는 시간에 쉬는 대신 없던 일을 만들어냈다
- "AI가 사고를 대신하면 인류의 종말 가치는 제로." 이게 비관론자(doomer)의 핵심 논리인데, 경제학에서는 "노동 총량의 오류(lump-of-labor fallacy)"라고 부르는 전형적인 착각임. 세상에 해야 할 일이 정해져 있다는 전제 자체가 틀렸다
- AI가 일부 업무를 없애는 건 이미 일어나는 중. 근데 "AI가 경제 전반에 영구적 대량 실업을 만든다"? 이건 증거도 없고, 상상력도 없고, 인간에 대한 이해도 없는 주장


2 📉 "인지 비용"이 100배 폭락 중 - 근데 이게 왜 재앙인가?

- LLM 인텔리전스의 가격 대비 성능이 2023년 9월 이후 로그 스케일 기준 100배 넘게 떨어졌음
- 비관론자들은 여기서 "체크메이트"를 외치는데, 역사는 매번 반대로 갔다. 강력한 자원의 비용이 급락하면 경제가 가만있는 법이 없음
- 제번스 패러독스(Jevons Paradox). 화석연료가 에너지를 싸게 만들었을 때, 고래잡이꾼만 실직한 게 아니라 플라스틱이라는 전혀 새로운 산업이 탄생했다. 비용 하락 → 수요 팽창 → 새 산업 출현. 이 사이클이 한 번도 안 깨졌다


3 🚜 트랙터, 전기, 엑셀 - 러다이트는 왜 매번 졌나

- 20세기 초 미국 고용의 약 33%가 농업. 2017년엔 2%. 트랙터가 노동시장을 부숴야 할 판이었는데, 농업 산출은 3배 뛰고 인구는 폭증했고, 그 노동력은 공장·병원·소프트웨어로 흘러갔다
- 전기도 같은 패턴. 1900년에 미국 공장의 5%만 전기를 썼는데, 1930년엔 80%. 생산성이 두 배 뛰면서 제조공·영업·대출 담당이 더 많아졌지, 줄지 않았다
- 자동차 가격이 떨어지자 생산과 고용이 동시에 폭발. 범용 기술이 하는 일은 늘 똑같다. 경제를 재편하고 유용한 일의 영역 자체를 키운다
- 엑셀이 회계사를 멸종시켰나? 장부 담당 100만 명이 줄고 재무분석가 150만 명이 새로 생겼다. FP&A라는 산업 자체가 이때 태어남


4 ✈️ 여행사 직원의 후일담이 흥미롭다

- 기술이 여행사 고용을 절반으로 줄였다. 근데 그 사람들이 영구 실업자가 됐나? 다른 곳에서 일자리를 찾았고, 고령화 보정하면 고용인구 비율은 2000년이나 지금이나 거의 같다
- 진짜 재밌는 건 살아남은 여행사 직원들. 2000년에 이들의 주간 급여는 전체 평균의 87%였는데, 2025년엔 99%까지 올라옴. 민간 부문 전체보다 임금 상승률이 더 빨랐다는 뜻. 기술이 사람 수를 줄이되, 남은 사람의 몸값은 올린 것
- 비관론자들이 영화 한 장면만 잘라서 보여주는 것과 같다. 풀 버전을 보면 얘기가 다르다


5 🛡️ 기업들은 AI로 사람을 자르겠다고 말하고 있나?

- 실적발표에서 AI를 "노동력 대체" 맥락으로 언급하는 비율 대비 "증강" 맥락 언급 비율이 약 8:1. 회사들은 사람 자르는 데 AI를 쓰겠다는 게 아니라 사람의 능력을 키우겠다고 말하고 있음
- 소프트웨어 개발 일자리는 2025년 초부터 건수와 비중 모두 상승세. AI 코딩 도구가 보급되면서 git push, 신규 앱, 신규 사업자 등록이 동시에 폭증
- PM 오픈 포지션도 2023년 최저치(4,113개)에서 79% 반등해 7,379개로 2022년 이후 최대. SWE와 PM 채용이 동시에 느는 건 "AI가 생각을 대체하면 둘 중 하나가 줄어야 한다"는 논리가 현실에서 작동 안 한다는 증거
- AI 노출도가 높은 업종에서 오히려 임금 상승률이 평균을 웃돌고 있음. 시스템 설계 분야가 특히 두드러짐


6 📊 데이터는 뭐라고 하나 - 아직 "대학살" 같은 건 없다

- NBER - "AI 도입이 총 고용에 유의미한 변화를 아직 안 가져왔다. 기업 내 업무 재편은 시작됨"
- 애틀랜타 연방준비은행 - "4건의 서베이에서 평균 90% 넘는 기업이 고용 영향 없다고 응답"
- 센서스 - "AI 사용 기업 중 고용 변화 보고는 5%뿐. 증가(2.3~3.7%)와 감소(2.0~2.4%)가 거의 동일 분포"
- 예일대 Budget Lab - "AI의 노동시장 영향에 대한 불안은 광범위하지만, 데이터가 보여주는 건 안정"
- Goldman Sachs 산업별 분석에서도 AI 도입·노출과 실업률 사이 통계적 유의관계 없음. R² = 0.00~0.01
- 전체 합산은 중립. 다만 내부를 들여다보면 AI 증강 산업은 고용이 빠르게 늘고, AI 대체 위험 산업은 반대 방향. 재배치가 일어나는 중


7 🏗️ 1940년에 없던 직종이 오늘 일자리의 대부분이다

- 1940년 이후 만들어진 일자리 다수가 1940년 당시 존재조차 안 하던 직종이었음
- 로보틱스 데이터셋이 Hugging Face에서 2년 만에 10위에서 1위로 올라섰다. AI가 없었으면 태어나지 않았을 산업 영역
- 물론 모든 직종이 무사하진 않다. 고객서비스 신규채용은 2023년 4분기 8.3%에서 2025년 하반기 약 2.9%로 급락. 전환 비용은 실재하고, 직업 재교육은 진짜로 필요함
- 데이터센터·전력 인프라 건설이 2022년 대비 20만 명 이상의 숙련직 일자리를 새로 만들고 있고, 이건 최소 2030년까지 지속 전망. AI Capex 자체가 지금 헬스케어 빼면 거의 유일한 고용 엔진이라는 Goldman의 분석도 있다
- 비관론이 성립하려면 딱 하나의 조건이 필요한데, 지능이 싸지는 그 순간 인간의 욕구와 아이디어가 동시에 멈춰야 한다. 그런 일은 역사상 한 번도 없었다

출처: David George, "The 'AI Job Apocalypse' Is a Complete Fantasy", a16z News, 2026년 5월 6일