일단 뤼튼이 그리는 그림은 애초부터 기준점 자체가 한국 안에만 있지 않았어. 국내 시장은 출발점에 가깝고, 시선은 계속 바깥을 향하고 있었던 거지. 오늘은 같은 문서 AI 시장 안에서도 전혀 다른 방향으로 가고 있는 두 회사 이야기를 해보려고 해.

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🏛️ 한컴, 점점 더 ‘국가에 기대는 회사’가 되어간다

먼저 한컴부터 보자. 한컴은 지금 AI 사업을 굉장히 공격적으로 밀고 있어. 방향도 명확해. 바로 **“공공기관 업무 AI”**야. 쉽게 말하면 공무원들이 문서 쓰고, 보고서 만들고, 행정 업무 처리할 때 쓰는 시스템 안에 한컴 AI를 넣고 있는 거지.

이미 정부 업무 시스템 사업에도 참여하고 있고, 앞으로 중앙부처 → 공공기관 → 지자체까지 단계적으로 확대되는 흐름도 나오고 있어. 결국 전국 공무원들이 한컴 기반 AI 업무 환경 안에서 일하게 될 가능성이 크다는 뜻이야.

여기에 경기도청, 한국전력공사 같은 공공기관들과 AI 문서 자동화 실험도 계속 진행 중이고, 국회 관련 데이터 사업에도 참여하고 있어. 즉 지금 한컴은 AI 시장에서도 여전히 가장 강한 무기가 “공공 레퍼런스”인 셈이지. “정부가 쓰는 AI 문서 도구”라는 위치를 빠르게 굳히고 있는 거야.

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🏢 한컴 AI 사업은 결국 ‘정부 예산 구조’ 위에 서 있다

문제는 이 구조의 의존도야. 결국 AI 사업의 성장 자체가 정부 예산과 공공 발주 흐름에 크게 연결돼 있거든. 안정적으로 돈을 벌 수 있는 구조이기도 하지만, 반대로 말하면 공공 사업 방향이 흔들릴 때 회사 성장도 같이 영향을 받을 수 있다는 뜻이야.

게다가 한컴은 HWP라는 한국 특화 문서 포맷(한글 파일)에 굉장히 깊게 묶여 있어. 다들 알겠지만 HWP는 한국 공공기관 안에서는 거의 표준처럼 쓰이는데, 해외에서는 사실상 거의 안 쓰이거든. 최근엔 챗GPT나 구글 제미나이 같은 글로벌 AI들도 HWP 파일을 읽기 시작했어. 한컴 입장에선 호재지. AI 연동 환경이 더 좋아질 수 있으니까.

근데 반대로 보면 좀 묘한 부분도 있어. 그동안 한컴의 핵심 자산 자체가 결국 “한국 공공기관이 쓰는 한국 포맷” 안에 강하게 갇혀 있었다는 뜻이기도 하거든. 물론 일본 안면인식 솔루션 수출 같은 해외 시도도 있긴 했어. 근데 전체적으로 보면 아직 회사의 무게중심은 분명해 보여. 여전히 ‘한국 정부·공공 AX(AI 전환)’ 시장에 굉장히 강하게 쏠려 있는 구조라는 거지.

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🌏 뤼튼, “일본은 출발점일 뿐”이라고 말하는 이유

반면 뤼튼은 방향 자체가 좀 달랐어. 뤼튼은 2023년에 일본 법인을 세웠고, 일본에서 먼저 B2C 서비스(일반 사용자용 AI 서비스)를 키우면서 시장을 넓혀왔거든. 그리고 지금은 그 기반으로 일본 기업 AX 시장까지 들어가고 있어. 쉽게 말하면 “일반 사용자 확보 → 기업 시장 진출” 흐름으로 가는 거지.

흥미로운 건 뤼튼이 일본을 단순한 해외 매출처 정도로 보지 않는다는 점이야. 이세영 대표도 일본은 글로벌 확장의 출발점이라고 이야기했고, 이후 북미·중동까지 확장하겠다는 방향을 계속 강조하고 있어. 물론 현실적으로 엄청 어려운 길이지. 글로벌 AI 시장 경쟁 자체가 워낙 치열하니까. 그래도 중요한 건 회사의 시선 자체가 계속 해외를 향하고 있다는 거야. 다시 말하지만 뤼튼 광고는 아니고.

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🤖 뤼튼은 적어도 ‘내수 AI 회사’에서 벗어나려 하고 있다

숫자로도 방향이 보여. 뤼튼은 2025년 매출이 약 470억 원으로 전년 대비 약 15배 늘었고, 올해는 매출 1000억 원을 목표로 잡고 있어. 동시에 글로벌 B2C 확장도 꽤 공격적으로 밀고 있는데, 최근에는 미국에서 신규 서비스 ‘OOC’도 공개했어. 한국·일본에서 실험한 AI 캐릭터 챗 서비스를 미국 시장으로 가져가겠다는 전략이야.

뤼튼이 만든 AI 캐릭터 챗 서비스 크랙. 사용자가 직접 캐릭터를 만들거나, 다른 사용자의 캐릭터와 자유롭게 대화할 수 있다. 마니아 층이 많을 것으로 예상된다. 사진 출처- 크랙

물론 뤼튼도 완벽한 회사는 아니야. 글로벌 빅테크들과 경쟁해야 하고, 수익성이나 IPO 같은 현실적인 숙제도 많아. 실제로 2025년 적자도 580억 원이 넘는다고 하거든. 지금은 무료 중심으로 사용자를 빠르게 확보하는 전략을 펼치고 있는데, 덕분에 MAU(월간 활성 사용자)는 급격하게 늘고 있어. 근데 반대로 사용자 수가 늘수록 AI 운영 비용도 같이 커지잖아. 결국 성장 속도는 빠른데, 그만큼 마진이 계속 깎이는 구조라는 거지.

근데 적어도 방향만큼은 분명해 보여. 한국 안에서 안정적으로 자리 잡기보다, 바깥 시장에서 통하는 구조를 만들려고 계속 시도하고 있다는 거지.

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🧭 ‘내수용 AI’에 갇히지 않으려면

결국 두 회사는 AX 부분에서 경쟁자이지만, 끝 그림이 완전히 달라. 한컴은 “한국 공공·내수 AX의 강자”라는 안전한 자리에 점점 더 단단히 자리 잡고 있어. 뤼튼은 “한국·일본에서 번 돈으로 북미와 중동으로 나가는 글로벌 플레이어”가 되려고 해. 한국 AI 산업 입장에서 한컴 같은 모델이 꼭 나쁜 건 아니야. 공공이라는 안정적인 수요가 있으니까 회사도 살아남고, 한국 문서 데이터도 지킬 수 있지.

다만 한국 AI 전체가 한컴처럼 ‘국가·공공 의존형’ 모델에만 머물면, 우리는 결국 글로벌 무대에서 빅테크의 고객이지 주인공이 되지 못해. 동시에 뤼튼이 정답이라는 얘기도 물론 아니야. 다만 적어도 “한국에서만 잘 팔리는 AI”에서 멈추지 않고 “해외에서도 통하는 AI”를 만들려는 시도 자체는 지금 한국 AI 산업에 더 필요한 방향이라고 보거든. 앞으로 어떤 그림이 될지는 모르겠지만, 두 회사가 가는 길은 꽤 다르게 흘러가고 있어.

그럼 오늘 칼럼은 여기까지!

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