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20X 컴퍼니란
지금 최고의 팀들은 한두 개의 내부 기능만 자동화하는 게 아니에요.
전부 자동화하고 있어요. 코드, 지원, 마케팅, 세일즈, 채용, QA — 모든 내부 기능에 걸쳐요.
몇 년 전, Parker Conrad가 여러 개의 통합된 제품을 병렬로 만드는 컴파운드 스타트업이라는 용어를 만들었어요. 20X 컴퍼니는 그 아이디어를 내부 자동화에 적용한 진화예요.
각 직원을 자릿수 단위로 더 강력하게 만들고, 추가 인력 채용을 훨씬 더 오래 미룰 수 있게 해요.
"20X 컴퍼니"라는 문구는 Giga ML의 창업자들이 만들었어요. 4-5명 엔지니어로 100배 엔지니어를 가진 플레이어들과 맞서서 DoorDash를 클로징한 경험에서요.
접근법 1: AI 팀메이트 (Giga ML의 Atlas)
Giga는 Atlas라는 내부 에이전트 덕분에 DoorDash와 여러 Fortune 500을 클로징할 수 있었어요.
"Atlas는 제품 내에서 하고 싶은 모든 걸 할 수 있어요.
브라우저를 사용하고, 정책을 편집하고, 코드를 작성해요."
Atlas 전에는 각 엔지니어가 4-5개 문제를 작업할 수 있었어요.
이제 Atlas가 보일러플레이트를 처리하면서 각 엔지니어의 범위가 2-3배가 됐어요. 인간 정규직 단 한 명이 수십 개의 계정을 서비스하는데, 각 회사가 하루 50만~100만 통화 볼륨이에요.
접근법 2: 통합된 소스 오브 트루스 (Legion Health)
Legion Health는 AI 네이티브 정신과 네트워크를 만들고 있어요.
케어 운영 팀을 위한 맞춤 인터페이스를 만들었는데, 환자 히스토리, 스케줄링, 보험 코드 등 모든 맥락이 손끝에 있어요.
"전통적인 헬스케어에서는 그게 다 많은 다른 사람들 사이에서 왔다 갔다 하는 커뮤니케이션의 바다에서 잃어버렸을 수 있어요."
결과? 지난 1년 동안 4배 성장했지만 단 한 명도 새로 채용하지 않았어요.
한 달에 수천 명의 환자를 수십 명의 의료진이 보고 있지만, 임상 리드 한 명, 환자 지원 한 명, 청구 한 명. 일반적인 헬스케어 회사에서는 그게 다 부서예요. 콜센터예요.
접근법 3: 직원별 맞춤 에이전트 (Phase Shift)
Phase Shift는 12명 팀으로 2006년부터 있던 수백 명 회사들과 맞서고 있어요.
비결은 직원들에게 수동 작업을 문서화하게 하고, 각각에 맞는 맞춤 에이전트를 만드는 거예요.
"'하루 종일 시간을 뭘 하는 데 쓰세요?'라고 물어보고 문서화하게 하고, 그 다음 빠른 AI 에이전트를 만들어요."
디자인 담당자도 없이, Magic Patterns를 활용해서 엔지니어링 팀이 모든 프론트엔드 디자인을 만들어요.
💡 데이빗의 생각 — 우리도 20X 컴퍼니가 될 수 있어요
세 가지 접근법은 상호 배타적이지 않아요.
AI 팀메이트를 만들고, 통합된 소스 오브 트루스를 만들고, 각 멤버를 위한 맞춤 에이전트를 만들 수 있어요.
핵심은 한두 개 기능이 아니라, 모든 내부 기능에 걸쳐 자동화를 구축하는 것.
그게 각 직원을 자릿수 단위로 더 강력하게 만들어요.
그리고 이건 대기업만의 이야기가 아니에요. 초기 스타트업이야말로 20X 컴퍼니가 되어야 해요.
Giga ML이 4-5명으로 DoorDash를 클로징한 것처럼, 작은 팀의 린함이 슈퍼파워가 되는 시대예요.
FounderAI를 만들면서 저도 같은 걸 경험하고 있어요.
코드 작성, 고객 분석, 콘텐츠 제작, QA — 한 사람이 AI와 함께 여러 부서의 역할을 해내고 있어요.
창업자 한 명이 AI 공동창업자와 함께 검증하고, 만들고, 런칭하는 것. 그게 20X 컴퍼니의 시작이에요.
"일반적인 헬스케어 회사에서는 그게 다 부서예요. 콜센터예요."
이 한 문장이 20X 컴퍼니의 본질을 보여줘요. 먼저 알아내는 스타트업이 이길 거예요.
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