이 글은 [Ai싱크클럽 뉴스레터]에서 발행되었습니다.
AI라는 새로운 언어를 통해,
각자의 머릿속에 흩어져 있는 생각과 아이디어,
그리고 불안감까지도 서로 동기화하고(Sync),
함께 새로운 시대의 생존법을 찾아 나서는 클럽(Club).
AI 시대 생존 가이드, 13부: 경쟁사 유튜브 100개, 30분 만에 역설계하는 법
바쁘신 분들을 위해 — 영상에서 A to Z 전부 공개합니다
"이번 주까지 경쟁사 유튜브 채널 100개 분석해서 보고서 제출하세요."
직장인이든, 혼자서 모든 것을 해내야하는 1인 창업가든, 한 번쯤 들어봤을 법한 이야기죠. 이런 지시를 받으면 눈앞이 캄캄해지더라고요. 10분짜리 영상 100개만 해도 1,000분, 1.5배속으로 봐도 11시간이 꼬박 걸립니다. 주말 반납은 기본이고, 밤새 영상을 돌려봐도 머리에 남는 건 별로 없었던 경험, 다들 있으실 거예요.
솔직히 저도 그랬어요. 새로운 유튜브 영상을 기획하거나 트렌드를 따라잡기 위해 수많은 채널을 분석해야 했는데, 시간이 너무 오래 걸리는 게 항상 고민이었거든요. 단순히 시간이 오래 걸리는 것만이 문제가 아니었습니다. 수십 개의 영상을 보다 보면, 초반에 봤던 영상의 내용은 기억나지 않고, 중요한 부분을 놓치기 일쑤였죠. 결국 깊이 있는 분석보다는, 단순 요약에 그치는 보고서를 제출하며 찜찜한 기분을 떨칠 수 없었습니다. 이것이 바로 ‘정보 과부하 시대의 딜레마’입니다. 정보는 넘쳐나지만, 정작 내게 필요한 인사이트를 얻기는 더 어려워지는 거죠.
"이거 좀 더 빠르고, 깊이 있게 할 수 없나?" 매일같이 방법을 찾다가, 드디어 해결책을 발견했습니다.
Part 1: 일주일이 30분으로 — 정보의 비대칭성을 깨는 방법
결론부터 말씀드릴게요. 저는 이제 유튜브 영상 100개를 30분 만에 분석하고, 경쟁사의 전략을 역설계합니다. 거짓말 같다고요? 제가 오늘 아침에 딱 30분 걸려서 만든 결과물을 먼저 보여드릴게요.
어떠세요? 경쟁 채널의 영상 주제, 키워드, 시청자 반응을 정리한 데이터 테이블부터, 바로 팀 회의에 써도 될 법한 전략 보고서 초안까지. 이 모든 걸 만드는 데 딱 30분 걸렸어요. 예전 같았으면 일주일 내내 야근해도 만들지 못했을, 깊이 있는 자료입니다.
어떻게 이게 가능했을까요? 비싼 유료 툴을 썼냐고요? 아니요. 놀랍게도 무료 도구 3개만 있으면 됩니다. 바로 구글의 AI 리서치 도구인 노트북 LM과 크롬 확장 프로그램 2개를 조합하는 거예요. 이 방법의 핵심은 단순히 빠른 것이 아니라, 정보의 비대칭성을 깨고 분석의 질을 높이는 데 있습니다. 과거에는 시간과 인력이 많은 대기업이나 대형 유튜버만 가능했던 대규모 분석을, 이제 1인 기업가나 개인도 손쉽게 할 수 있게 된 거죠.
특히 1인 창업가에게 이 방법은 '디지털 리서치 팀'을 무료로 고용하는 것과 같습니다. 대기업은 전담 팀이 있지만, 1인은 모든 걸 혼자 해야 하죠. 이 방법을 쓰면, 리서치에 쓰던 시간을 전략 수립과 실행에 투자할 수 있습니다
Part 2: 핵심 원리 — ‘자동 손’과 ‘오픈북 테스트 AI’
이 방법의 핵심 원리는 아주 간단해요. 수집 → 분석 → 활용 3단계로 이루어져 있거든요.
1.수집 (자동 손):
인스턴트 데이터 스크래퍼 같은 크롬 확장 프로그램을 이용해서, 수백 개 영상의 링크를 단 5분 만에 긁어옵니다. 사람이 하던 단순 반복적인 복사, 붙여넣기 작업을 ‘자동 손’이 대신해주는 거죠. 더 이상 하나하나 링크를 옮겨 적느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다.
2.분석 (오픈북 테스트 AI):
수집한 링크를 노트북 LM에 통째로 넣고, AI에게 분석을 시킵니다. 여기서 중요한 인사이트가 있습니다. 노트북 LM은 챗GPT와 달리, 제가 제공한 자료 안에서만 답변하는 ‘오픈북 테스트’ 방식으로 작동해요. 덕분에 AI가 거짓 정보를 만들어내는 ‘환각 현상’ 걱정 없이, 100% 신뢰할 수 있는 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
3.활용:
분석된 결과를 바탕으로 보고서 초안, 영상 아이디어, 틈새 전략 등 원하는 결과물을 뽑아냅니다.
예를 들어, 노트북 LM에 이런 프롬프트 하나만 던져주면 돼요.
"제공된 경쟁사 영상들에서 가장 많이 사용하는 키워드 5개와, 시청자 반응이 가장 좋은 주제 3가지를 정리해줘. 각 내용의 출처 영상도 알려줘."
그러면 AI가 수십, 수백 개 영상의 내용을 종합해서 핵심 전략을 뽑아주고, 어떤 영상에서 그 내용이 나왔는지 출처까지 정확하게 알려주더라고요. 정말 신세계였어요. 단순 요약을 넘어, 영상들 사이의 연결고리를 찾아주는 거죠.
Part 3: 왜 노트북 LM인가? — 챗GPT와의 결정적 차이
여기서 한 가지 의문이 드실 수 있어요. "그냥 챗GPT에 영상 링크 넣으면 안 돼요?" 저도 처음엔 그렇게 생각했습니다. 하지만 직접 써보니 결정적인 차이가 있더라고요.
챗GPT는 학습된 데이터를 기반으로 답변합니다. 그래서 제가 제공한 영상의 내용이 아니라, AI가 '알고 있다고 생각하는' 내용을 답변할 때가 있어요. 이른바 '환각(Hallucination)' 현상이죠. 보고서에 넣었다가 나중에 "이 내용 어디서 나온 거예요?"라는 질문을 받으면 정말 난감해집니다.
반면 노트북 LM은 제가 제공한 자료 안에서만 답변하는 '오픈북 테스트' 방식으로 작동해요. 덕분에 모든 분석 결과에 출처가 명확하게 표시됩니다. "이 내용은 3번 영상의 7분 32초에서 나온 겁니다"라고 정확하게 알려주니까, 신뢰도가 완전히 다르죠.
| 구분 | 챗GPT | 노트북 LM |
| 답변 기반 | 학습된 데이터 | 제공된 자료만 |
| 환각 가능성 | 있음 | 거의 없음 |
| 출처 표시 | 불명확 | 명확 (영상별 표시) |
| 비용 | 유료 (GPT-4) | 무료 |
| 핵심 역할 | 생성 AI (창작) | 분석 AI (이해) |
이 차이가 왜 중요하냐면, 경쟁사 분석이나 시장 조사에서는 ‘정확성’이 생명이기 때문입니다. 아무리 빨리 만들어도, 틀린 정보가 들어가면 의미가 없잖아요. 창의적인 아이디어를 얻고 싶을 땐 챗GPT가, 정확한 자료 분석이 필요할 땐 노트북 LM이 더 적합한 도구라고 할 수 있습니다.
Part 4: 질문의 퀄리티가 분석의 퀄리티를 결정합니다
단순히 내용을 요약하는 것에서 그치지 않아요. 이 방법의 진짜 힘은 ‘어떤 질문을 하느냐’에 따라 분석의 깊이가 달라진다는 점입니다. 좋은 질문은 AI를 단순한 요약 도구가 아닌, 날카로운 인사이트를 제공하는 전략 분석가로 만들어 주거든요.
제가 영상에서 공개하는 5가지 프롬프트는 사실, 경쟁사 전략을 역설계하기 위한 프레임워크입니다.
•핵심 주제 분석: 경쟁사가 어떤 메시지에 집중하는지 파악합니다.
•데이터 테이블화: 영상 제목, 조회수, 댓글 반응 등을 정량 데이터로 바꿔, 성공 공식을 도출합니다.
•보고서 초안 작성: 분석 결과를 바탕으로 논리적인 글의 구조를 자동으로 생성합니다.
•콘텐츠 아이디어 제안: 경쟁사 데이터를 바탕으로 우리 채널에 맞는 새로운 기획의 씨앗을 찾아냅니다.
•틈새 전략 도출: 그리고 가장 중요한, ‘틈새’를 찾는 질문입니다.
"이 경쟁사 영상들이 공통적으로 다루고 있지만, 놓치고 있는 틈새 주제나 새로운 관점이 있다면 알려줘."
예를 들어, 경쟁사들이 모두 ‘제품 기능’에만 집중하고 있다면, AI는 ‘사용자 후기’나 ‘비하인드 스토리’ 같은 틈새 콘텐츠를 제안해 줄 수 있습니다. 이 질문 하나로, 경쟁 채널들이 아직 발견하지 못한 블루오션을 찾을 수 있게 된 거죠. 남들이 다 하는 이야기를 따라가는 게 아니라, 나만의 독창적인 콘텐츠를 만들 수 있는 가장 확실한 방법이 아닐까 싶어요.
Part 5: 누가 이 방법을 써야 할까?
이 방법은 유튜브 영상이 '자료'가 되는 모든 분야에서 활용할 수 있습니다. 제가 직접 써보고 효과를 확인한 케이스들을 정리해봤어요.
| 직업군 | 활용 시나리오 (Before → After) | 기대 효과 |
| 직장인 | (B) 주말 내내 영상 보며 보고서 작성 → (A) 30분 만에 초안 완성 후 커피 한 잔 | 야근 없이 깊이 있는 보고서 |
| 마케터 | (B) 감으로 경쟁사 전략 추측 → (A) 데이터 기반으로 성공/실패 요인 분석 | 데이터 기반 의사결정 |
| 유튜버/크리에이터 | (B) 아이디어 고갈로 고민 → (A) 경쟁사 분석으로 아이디어 10개 확보 | 차별화된 영상 아이디어 |
| 학생/연구자 | (B) 강의 영상 여러 번 돌려보기 → (A) AI가 핵심만 요약, 정리 | 논문/과제 자료 수집 시간 단축 |
| 창업가 | (B) 시장 반응 확인에 몇 주 소요 → (A) 고객 리뷰 영상 분석으로 하루 만에 파악 | 빠른 의사결정 |
특히 저처럼 유튜브 채널을 운영하시는 분들에게는 정말 강력한 무기가 됩니다. 매주 월요일 아침, 관심 채널의 최신 영상 5~10개를 넣고 30분만 투자하면, 이번 주 트렌드와 콘텐츠 아이디어가 한 번에 정리되거든요. 이 영상 주제도 사실 이 방법으로 찾아낸 거예요.
Part 6: 이제 당신 차례입니다
오늘 제가 소개해드린 내용은 정말 ‘맛보기’에 불과해요. 구체적인 크롬 확장 프로그램 설정 방법부터, 상황별 프롬프트 패키지, 노트북 LM 200% 활용 꿀팁까지. 이 모든 것을 제가 직접 만든 유튜브 영상에 하나도 빠짐없이 담아두었습니다.
영상을 보시면, 더 이상 경쟁사 분석 때문에 주말을 반납할 필요가 없어질 겁니다. 직장인, 마케터, 유튜버, 학생 등 어떤 분야에 계시든, 여러분의 업무 효율을 압도적으로 높여줄 가장 강력한 무기가 될 거라고 확신합니다.
그리고 이 영상은 노트북 LM 시리즈의 첫 번째 편일 뿐이에요. 다음 영상에서는 이렇게 분석한 결과를 가지고, 어떻게 감각적인 인포그래픽과 PPT 슬라이드를 단 몇 분 만에 만들어내는지 알려드릴 예정이니, 기대하셔도 좋습니다. 데이터 분석에서 끝나는 것이 아니라, 사람들을 설득하는 시각 자료로 만드는 과정까지 모두 공개할 계획이거든요.
마지막으로, 이 방법 외에 여러분이 쓰고 있는 노트북 LM 활용법이 있다면 댓글로 공유해주세요. 저도 배우고, 3,400명이 넘는 저희 커뮤니티 멤버들도 함께 성장할 수 있는 좋은 기회가 될 것 같아요. 혼자 하면 여기까지지만, 같이 하면 계속 업그레이드되니까요!
정리하며: 데이터에서 지혜로
오늘 이야기의 핵심을 정리하면 이렇습니다.
1.시간 혁명: 일주일 걸리던 영상 분석이 30분으로 줄어듭니다.
2.무료 도구 조합: 비싼 유료 툴 없이, 무료 크롬 확장 + 노트북 LM으로 충분합니다.
3.정확성 보장: 챗GPT와 달리, 제공된 자료 안에서만 답변하므로 환각이 없습니다.
4.질문이 핵심: 좋은 프롬프트가 좋은 분석 결과를 만듭니다.
5.차별화 전략: 틈새를 찾는 질문으로 경쟁자와 다른 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
수작업으로 하면 일주일, 이 방법으로 하면 30분. 같은 시간에 10배 더 많은 자료를 분석하고, 10배 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이것은 단순히 데이터를 정보로 바꾸는 것을 넘어, 정보에서 지식과 지혜를 얻는 과정(DIKW 피라미드)을 가속화하는 것입니다. AI가 데이터 수집과 정보 요약을 대신해주니, 우리는 더 중요한 ‘전략적 의사결정’에 집중할 수 있게 되는 거죠. 이것이 AI 시대에 일하는 새로운 방식입니다.
구체적인 방법이 궁금하시다면, 영상에서 모든 것을 공개하고 있으니 꼭 확인해보세요!'''
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2회차에서는 당신이 그 중심에 있을 거예요.
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3,000명의 1인 창업가들이 서로의 경험을 나누고,
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