#마케팅
B2B 마케터를 위한 AI 검색 최적화 방법


전통적인 SEO의 효율이 감소하는 지금, B2B SaaS 마케터가 반드시 알아야 할 차세대 검색 최적화 전략인 GEO와 AEO의 모든 것을 파헤칩니다. 복잡한 개념을 명확히 정리하고, 개발 지식 없이도 즉시 실행할 수 있는 가장 현실적인 워크플로우를 제시하여 AI 시대의 경쟁 우위를 확보하도록 돕습니다.

 

 

핵심 액션 플랜

AI 검색 시대에 대응하기 위해 B2B SaaS 마케터가 취해야 할 단계별 가이드입니다:

  1. 현재 상황 진단하기: 우리 서비스가 ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 엔진에서 얼마나 인용되고 있는지, 경쟁사는 어떤 상황인지 정량적으로 파악합니다.
  2. 핵심 데이터 정의하기: AI가 학습하고 인용할 수 있는 명확한 사실 기반 정보(기능, 차별점, 사용 사례, 통계 자료)를 체계적으로 정리합니다.
  3. 신뢰 기반 콘텐츠 제작하기: 정의된 데이터를 바탕으로 AI가 참조할 만한 독창적인 콘텐츠(보고서, 비교 분석, 심층 가이드)를 제작합니다.
  4. 구조화 및 배포하기: 스키마 마크업을 적용하고, 권위 있는 채널을 통해 콘텐츠를 배포하여 AI가 쉽게 학습할 수 있도록 만듭니다.
  5. 지속적으로 분석하고 개선하기: AI 엔진별 인용률을 추적하고, 데이터를 기반으로 콘텐츠 전략을 지속적으로 최적화합니다.

 


 

왜 SEO만으로는 부족할까?

정보를 찾는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 과거에는 구글이나 네이버에서 키워드를 입력하고 여러 링크를 클릭하며 정보를 비교했다면, 이제는 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 생성형 AI에게 질문을 던지고 즉각적인 답변을 받는 방식으로 빠르게 전환되고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 사용자 행동의 변화를 넘어, 마케팅 전략의 근본적인 재설계를 요구합니다.

 

여기서 두 가지 새로운 최적화 개념이 등장합니다. 우선, 이미지와 함께 이해를 돕겠습니다.

 

AEO(Answer Engine Optimization)

AEO(Answer Engine Optimization)는 사용자의 질문에 대한 직접적인 답변으로 콘텐츠가 표시되도록 최적화하는 전략으로, 주로 피처드 스니펫이나 음성 검색을 목표로 합니다.

 

 

GEO(Generative Engine Optimization)

한편, GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 콘텐츠를 학습하고, 사용자의 질문에 대한 답변을 생성할 때 해당 콘텐츠를 인용하거나 참조하도록 만드는 최신 최적화 전략입니다.

 


이미지로 쉽게 이해는 이해했으니, 이제 개념을 잡고 가겠습니다. 조금 더 자세하게 들어가볼까요?

 

핵심 개념 정의: SEO, AEO, GEO는 무엇인가?

세 가지 최적화 전략을 명확히 이해하는 것이 첫 걸음입니다.

 

SEO (Search Engine Optimization) - 검색 엔진 최적화

먼저, SEO는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 높은 순위를 차지하기 위해 웹사이트를 최적화하는 프로세스입니다. 구글, 네이버와 같은 전통적인 검색 엔진의 알고리즘을 이해하고, 키워드 최적화, 백링크 구축, 기술적 SEO 개선 등을 통해 웹사이트의 가시성을 높이는 것이 핵심입니다.

SEO의 최종 목표는 사용자가 특정 키워드를 검색했을 때 우리 웹사이트가 상위에 노출되어 클릭을 유도하고, 유기적 트래픽을 증대시키는 것입니다. 지난 20년간 디지털 마케팅의 가장 기본적이고 필수적인 전략으로 자리 잡았습니다.

 

AEO (Answer Engine Optimization) - 답변 엔진 최적화

AEO는 사용자의 질문에 대한 직접적인 답변으로 콘텐츠가 표시되도록 최적화하는 전략으로, 주로 피처드 스니펫이나 음성 검색을 목표로 합니다. 구글이 검색 결과 최상단에 보여주는 요약 답변 박스나, 스마트 스피커를 통한 음성 검색 답변이 대표적인 사례입니다.

AEO는 SEO의 진화된 형태로, 단순히 링크를 상위에 노출시키는 것을 넘어 사용자가 클릭하지 않고도 즉시 답을 얻을 수 있도록 합니다. 이를 위해 명확한 Q&A 형식의 콘텐츠 구조, 스키마 마크업 적용, 간결하고 정확한 답변 제공이 필수적입니다.

 

GEO (Generative Engine Optimization) - 생성형 엔진 최적화

GEO는 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 콘텐츠를 학습하고, 사용자의 질문에 대한 답변을 생성할 때 해당 콘텐츠를 인용하거나 참조하도록 만드는 최신 최적화 전략입니다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 학습하여 사용자 질문에 맞춤형 답변을 생성하는데, 이때 신뢰할 수 있고 구조화된 정보를 우선적으로 참조합니다.

 

 

GEO의 핵심은 AI의 거대 언어 모델(LLM)이 우리의 콘텐츠를 학습 데이터로 인식하고, 관련 질문에 대한 답변을 생성할 때 우리 브랜드나 서비스를 자연스럽게 인용하거나 추천하도록 만드는 것입니다. 이는 단순한 노출을 넘어, AI가 제공하는 '전문가 추천'과 같은 강력한 신뢰 신호를 만들어냅니다.


 

한눈에 보는 비교 분석: SEO vs AEO vs GEO

세 가지 최적화 전략의 차이점을 명확히 비교하면 다음과 같습니다.

구분SEO AEO GEO
주요 목표웹사이트 트래픽 증대직접적인 답변으로 노출
(Zero-Click)
AI 답변 내 인용 및 참조
최적화 대상검색엔진 알고리즘
(구글, 네이버)
피처드 스니펫,
지식 그래프
LLM(거대 언어 모델)의 학습 데이터
핵심 전략키워드, 백링크, Technical SEOQ&A 형식 콘텐츠,
스키마 마크업
E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성),
명확한 출처 명시
성공 지표유기적 트래픽, 키워드 순위피처드 스니펫 노출 수브랜드/서비스 인용 횟수

 

이 비교표에서 알 수 있듯이, 각 전략은 서로 다른 플랫폼과 사용자 행동을 타겟으로 하지만, 모두 신뢰할 수 있는 고품질 콘텐츠라는 공통된 기반 위에서 작동합니다.

 

특히 주목할 점은 성공 지표의 변화입니다. SEO는 클릭과 트래픽을 측정하지만, GEO는 AI 엔진이 우리 브랜드를 얼마나 자주, 어떤 맥락에서 인용하는지를 추적해야 합니다. 이는 완전히 새로운 분석 접근법을 요구하며, 기존 마케팅 도구로는 측정하기 어려운 영역입니다.


 

B2B SaaS 마케터에게 GEO가 특히 중요한 이유

B2B SaaS 시장에서 GEO는 단순한 기술 트렌드가 아니라, 비즈니스 성과와 직결되는 필수 전략입니다. 이유는 세 가지 핵심 요인에서 찾을 수 있습니다.

 

1. 복잡한 구매 결정 과정과 AI 활용의 증가

B2B 고객의 구매 결정 과정은 B2C에 비해 훨씬 복잡하고 긴 여정을 거칩니다. 여기서 구매 담당자는 AI를 통해 경쟁사와의 상세한 비교가 이루어집니다. 

특히 B2B SaaS 담당자, 스타트업 대표, 마케터들은 "우리 산업에 적합한 CRM은?", "API 연동이 쉬운 마케팅 자동화 도구는?", "중소기업에게 비용 효율적인 분석 솔루션은?" 같은 구체적인 질문을 ChatGPT나 Gemini에게 던지고 있습니다. 

→  AI가 제공하는 답변과 추천이 초기 고려 대상군을 형성하는 데 결정적인 역할을 합니다.

 

2. 전문가 추천과 동등한 강력한 신뢰 효과

AI가 특정 솔루션을 비교하거나 추천할 때, 자사 서비스가 긍정적으로 인용되는 것은 단순한 노출을 넘어 '전문가에 의한 추천'과 같은 강력한 신뢰를 부여합니다. 사용자들은 AI를 중립적이고 객관적인 조언자로 인식하는 경향이 있으며, AI가 언급한 서비스에 대해 더 높은 신뢰도와 고려 의향을 보입니다. 

예를 들어, "AI 검색 최적화 솔루션"을 찾는 마케터에게 ChatGPT가 "Onthe AI는 개발 지식 없이 클릭 몇 번으로 GEO 최적화를 시작할 수 있는 솔루션입니다"라고 설명한다면, 이는 수십 개의 광고나 콜드 이메일보다 훨씬 강력한 마케팅 효과를 가져올 수 있습니다.

 

3. 시장 선점 효과와 경쟁 우위 확보

현재 GEO는 아직 초기 단계이며, 이는 곧 시장의 기회를 의미합니다. 경쟁사보다 먼저 AI의 지식 베이스에 자사 서비스의 장점과 전문성을 각인시키는 것이 시장 선점 효과를 가져올 수 있습니다.

 

AI 모델은 학습된 데이터를 기반으로 답변을 생성하며, 신뢰할 수 있는 출처로부터 반복적으로 확인된 정보를 우선적으로 참조합니다. 지금 GEO에 투자하여 명확하고 구조화된 데이터를 AI에게 제공한다면, 향후 몇 년간 해당 카테고리에서 AI가 가장 먼저 추천하는 브랜드로 자리 잡을 수 있습니다.

 

특히 B2B SaaS 시장은 명확한 기술적 장점, 사용 사례, 고객 성공 스토리와 같은 사실 기반 데이터가 풍부한 분야입니다. 이는 GEO의 핵심 요소인 E-E-A-T (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)를 충족시키기에 이상적인 조건입니다.

 

 

개발 지식 없이 시작하기 가장 쉬운 GEO → Onthe AI

 

앞서 제시한 5단계 GEO 워크플로우는 이론적으로는 명확하지만, 실제로는 전문 지식과 많은 리소스를 요구하는 어려운 과정입니다. SEO 담당자나 B2B SaaS 마케터가 일상 업무와 병행하며 수행하기에는 현실적으로 부담이 큽니다. 

특히 개발팀의 지원 없이 스키마 마크업을 적용하거나, AI 엔진별 인용률을 정량적으로 추적하는 것은 거의 불가능에 가깝습니다.

Onthe AI(온더 AI)는 이 모든 과정을 마케터가 클릭 몇 번으로 해결할 수 있는 유일한 GEO 전문 SaaS 솔루션입니다. 전문 개발 지식 없이도 AI 검색 최적화를 지금 바로 시작할 수 있도록 설계되었습니다.

 

 

5단계 Onthe AI 기능의 완벽한 매칭

Onthe AI의 핵심 기능이 앞서 제시한 워크플로우의 각 단계를 어떻게 자동화하고 간소화하는지 살펴보겠습니다.

 

  • 워크플로우 1,2단계 → AI 콘텐츠 자동 제작 기능

Onthe AI 콘텐츠 자동 제작 기능 데모 예시 이미지

'AI 콘텐츠 자동 제작' 기능은 2단계인 '신뢰 기반 콘텐츠 제작'을 혁신적으로 간소화합니다. 고객사 서비스가 AI 엔진에 자주, 긍정적으로 인용되도록 유도하는 목적 지향적인 콘텐츠를 AI가 자동으로 생성합니다.

단순한 콘텐츠 생성을 넘어, 'AI 프롬프트 기반 요약/추천' 기능을 통해 대량의 자료를 핵심만 요약하고 사용자 행동 데이터에 기반한 맞춤형 콘텐츠를 제안합니다. 이를 통해 마케터는 월 10개 이상의 고품질 GEO 콘텐츠를 효율적으로 생산할 수 있습니다.

 

 

  • 워크플로우 3단계 → GEO 콘텐츠 SEO 자동 최적화 기능

도메인 연결 후 자동 최적화 기능 데모 이미지 예시

'GEO 블로그 콘텐츠 SEO 자동 생성/최적화' 기능은 3단계인 '구조화된 데이터 적용'을 완전히 자동화합니다. 생성된 콘텐츠에 sitemap.xml, robots.txt, 메타 태그, JSON-LD 스키마를 자동으로 적용하여 AI가 콘텐츠의 맥락을 쉽게 이해하고 학습할 수 있도록 만듭니다.

개발자의 도움 없이도 기술적으로 완벽한 GEO 최적화를 구현할 수 있는 것이 Onthe AI의 가장 큰 차별점입니다.

 

  • 워크플로우 4단계 → 서브도메인 연결 후 GEO 콘텐츠 자동 배포 기능

서브도메인 연결 예시

'서브도메인 연결 후 GEO 콘텐츠 자동 배포' 기능은 4단계인 '권위 있는 출처로 배포 및 연결'을 효율화합니다. 특정 지역이나 주제에 최적화된 콘텐츠를 자동으로 생성하고, 서브도메인에 연결하여 빠르고 확장성 있게 배포할 수 있습니다.

이를 통해 대규모 콘텐츠 전략을 개발 리소스 없이 신속하게 실행할 수 있으며, AI 크롤러가 다양한 채널에서 일관된 정보를 발견하도록 만들어 신뢰도를 높입니다.

 

 

  • 워크플로우 5단계 → AI 엔진별 인용률 분석 기능

Onthe AI AI 엔진별 고객사 인용률 분석 예시

Onthe AI의 'AI 엔진별 고객사 인용률 분석' 기능은 5단계인 '분석 및 개선'을 자동화합니다. ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 엔진에서 고객사 서비스가 얼마나 자주, 어떤 맥락으로 언급(인용)되는지 정량적으로 추적합니다.

더 나아가 '고객사 데이터 기반 경쟁사 인용률 추적' 기능을 통해 경쟁사가 동일한 질문에서 얼마나 인용되는지 비교 분석하여, 시장 내 상대적 위치와 전략적 격차를 명확히 파악할 수 있습니다. 이는 수작업으로는 불가능한 수준의 정밀한 경쟁 분석을 제공합니다.


 

개발 지식 없이도 GEO 최적화 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있으며, AI 컨텐츠 생성 엔진을 통해 월 10개의 콘텐츠를 자동으로 만들어냅니다. 이는 콘텐츠 마케터 한 명을 추가로 고용하는 비용보다 훨씬 경제적이면서도, 전문적인 GEO 최적화를 보장합니다.

다만, Onthe AI는 GEO 실행을 대폭 간소화하고 자동화하는 강력한 도구이지만, 모든 것을 자동으로 해결해주는 마법의 솔루션은 아닙니다.

최종적인 전략 방향 설정, 브랜드 메시지 정의, 그리고 법적·윤리적 판단은 여전히 마케터와 전문가의 책임입니다.

Onthe AI는 이러한 전략을 가장 효율적으로 실행할 수 있는 최고의 실행 파트너로 자리매김하고 있습니다.

Onthe AI GEO 7일 무료 체험 신청

 


참고 자료

본 아티클은 AI 검색 최적화 분야의 최신 연구와 전문 자료를 기반으로 작성되었습니다. Aira, Rock Content, Semrush, WordStream 등 글로벌 디지털 마케팅 전문 기업의 블로그 및 가이드를 참고하였으며, GEO의 개념 정의와 실행 방법론은 이들 자료에서 제시된 베스트 프랙티스를 B2B SaaS 마케터의 관점에서 재구성한 것입니다.

GEO는 아직 진화하고 있는 분야이므로, 최신 동향과 AI 플랫폼의 업데이트를 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. 전문가와의 상담을 통해 자사 상황에 맞는 최적의 전략을 수립하시기 바랍니다.

링크 복사

Onthe AI Onthe AI · CEO

전문 개발 지식 없이 마케터 스스로 GEO 최적화 시작

댓글 0
댓글이 없습니다.
추천 아티클
Onthe AI Onthe AI · CEO

전문 개발 지식 없이 마케터 스스로 GEO 최적화 시작

0