요즘 기업마다 AI 도입이 큰 관심을 받고 있습니다. 많은 회사가 “AI만 도입하면 업무가 자동화되고 생산성이 폭발할 것”이라는 기대를 품고 챗봇을 도입하고, LLM 솔루션을 도입합니다. 그러나 몇 달이 지나도 눈에 띄는 성과는 없고, AI는 여전히 이메일 작성이나 보고서 작성 등 단순 업무 보조에만 활용되는 경우가 많습니다.

문제의 핵심은 “데이터”입니다. AI는 마법사가 아니라, 데이터를 기반으로 학습하고 판단하는 도구입니다. 데이터가 준비되지 않으면 아무리 뛰어난 AI라도 제대로 기능할 수 없습니다.

 

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AI에 대한 기대와 현실의 괴리

💬 “AI가 해결해줄 거라 믿었는데…”

 

많은 기업이 AI를 마법처럼 생각하며, AI 붐에 편승해 서둘러 도입을 추진합니다.

그러나 대부분의 프로젝트는 PoC(개념 증명) 단계에서 멈추거나, 단순 업무 보조 수준에 그치는 경우가 많습니다. “AI가 알아서 다 해줄 것”이라는 기대는 현실과 큰 차이가 있습니다.