AI 기반의 쇼핑 추천 시스템은 기술 발전에 따라 빠르게 변화하고 있습니다.

특히 Google의 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜과 OpenAI의 ACP(Agentic Commerce Protocol) 프로토콜은 AI 쇼핑 에이전트의 작동 방식을 이해하는 중요한 기준을 제시합니다.

Google의 A2A는 사용자의 의도(intent)를 중심으로 제품을 추천합니다. 여러 에이전트가 사용자의 의도를 바탕으로 상호작용하며, 제품 추천이 이루어집니다.

반면, OpenAI의 ACP는 기존 검색 방식과 유사하게 제품을 먼저 검색한 후 그 결과를 바탕으로 추천을 제공합니다. 이는 작년 말 출시된 Perplexity 쇼핑과 큰 차이가 없지만, OpenAI는 향후 개인화 데이터를 수집하여, 이를 통해 더욱 개인화된 추천을 제공할 것으로 예상됩니다. 즉, 기존에는 단순한 검색 결과 기반 추천이었다면, 이제는 사용자 ID를 기반으로 한 맞춤형 추천이 가능해질 것입니다.
 

AI 쇼핑 리서치 기능 사용 경험